Психологический тест «Дерево» | Статья на Psysovet.ru

Нарисуйте, пожалуйста, дерево — любое, кроме елки.

Материал для тестирования: необходим лист бумаги размера А4, а также карандаш. Лист бумаги должен быть белый, не глянцевый, безо всяких линеек или клеточек. Пользоваться карандашом средней мягкости; ручкой или фломастерами рисовать нельзя.

Вопросы к рисуночному тесту «Дерево»

• Какая порода дерева у Вас получилась?
• Какое время года?
• Где растет дерево, что его окружает?
• Если это дерево превратится в человека, в кого оно превратится?
• Пол этого человека
• Возраст
• Род занятий
• Характер
• Что любит и чего боится?

• Если в кроне птички, (как доме животинки какие-то) — признак инфантилизма. Если гнездо — то может быть думает о детях.
• Солнце при дереве — некий родительский пригляд, который может оборачиваться теплом, а может представлять контроль.
• Когда дерево сильно приподнято (выше середины) — завышенная самооценка.
• Трава. Если низкая — то ничего страшного. Если трава густая и закрывает часть дерева — стремление замаскировать бессознательно (либо что-то в раннем детстве, либо если это как тела -… ). Трава у основания — прикрывает низ дерева. Часто бывает так, что человек скрывает либо сам от себя, либо от других какие-то травмирующие детские переживания, которые у него были
• Ветки — нереализованные возможности. Чем больше разветвлений, тем больше возможностей.
• Девушки молодые (или в возрасте, но считают себя молодыми) часто рисуют цветущие деревья
• Когда рисуют озеро или речку рядом — злоупотребление алкоголем. Причем может не сам человек пить, а его близкие (муж/жена, отец/мать).
• Если мужчина рисует женское дерево и оно «превращается» (на словах говорит, что хотел дуб, а получилась береза) в мужское — это нарушение самоидентификации.
• Сучки обломанные — какие-то возможности, которые не осуществились.
• Штриховка ствола — определенное неспокойствие. Если она заметная, более тревожная
• Высота дерева — сегодняшний возраст клиента.
• Есть деревья, которые не стоят на земле, а как бы висят в воздухе. У него нет ни линии земли, ни корней, то это значит, что у человека, который это нарисовал, нет ощущения, что он сам стоит на земле, на собственных ногах. Он может быть неуверенным, зависимым, инфантильным, психастеничным, либо зависит в материальном плане, либо в психологическом плане от кого-то. Может быть так, что это ситуационное: человек потерял работу и у него дерево подвешенное. Есть такая штука, как гиперкомпенсация, например, неуверенная девочка, которая живет на два дома и ощущение между двух стульев, но она рисует дерево с «ногой», — у нее гиперкомпенсация, она компенсирует свою неуверенность чересчур: если дерево стоит слишком сильно на земле, это попытка создать устойчивость за счет чего-то. Если у человека слабая энергетика — у него дерево будет висеть. Если у человека энергии много, то у него, в качестве психологической защиты будет выступать не вытеснение, а гиперкомпенсация. Например, уход в работу.
• Все животные, которые на дереве, как правило свидетельствуют об инфантильных тенденциях

Если дерево в подвешенном состоянии

• Либо человек юный, зависящий от родителей, не имеет собственных условий, не стоит на своих ногах, либо находится в подвешенном состоянии (развелся, работу меняет, нет опоры).
• Либо человек не от мира сего (шизоид) — отрыв от реальности, витает в облаках, не прочно стоит на земле

ДУПЛО

• След от психотравмы (100%). Если нет дупла, это не значит, что травм не было. В данном тесте они не выявились.
• Дупла бывают: развод родителей, рождение ребенка, переезд в другое место, заболевания (которые имеют последствия), разлука с домом, сексуальное насилие, либо неудачный сексуальный опыт, смерть родных…
• Если дупло заштриховано, то может быть, что травма не создает уже напряжения, если сильно — то плохо.
• Если кто-то живет в дупле, то травма жива. Если нет — значит осталась пустота.
• По размещению дупла можно определить возраст травмы.

КОРНИ

• Корни — это наше прошлое. То, с чего мы начинаем.
• Если нет корней — клиент не так сильно представлен в его сознании, возможно он вытесняет.
• Корней много и большие — человек ощущает роль и значимость давление своего прошлого, семейного рода.
• Особо интересно, когда крона не помещается — представление о будущем отсутствует. Он не умеет планировать. (4-ка по MMPI высокая). Выходит за границы социальных норм.
• Острые корни — возможна агрессия. Проверяем теорию агрессии и семьи
• Когда человек отсекает корни у рисунка — он не хочет видеть и помнить своих родителей и свое детство.
• Если корней вообще нет — мы никак это не интерпретируем.

СТВОЛ

• Наше тело.
• Если мы видим зачерненный ствол — человек либо реально болен (соматика, к примеру диабет), либо тревожное состояние, либо ипохондрик, может быть психосоматика, могут быть гормоны у подростка (19 лет) или климакс у женщины
• Гораздо хуже, если у нас ствол заканчивается как бы тупиком (а иногда еще и ствол тревожно-зачерненный). Тупик звучит как «кривой заулочек»
• Тонкий ствол — астенический тип

КРОНА

• Это голова у дерева.
• Если это прошлое, то понятное дело, что крона — будущее. Тут бывают разные варианты, например, бывает так, что у кого-то крона не помещается на рисунке. Это означает недостаток планирования. И жизни и чего угодно. Вторая интерпретация — когда у человека открытая перспектива — то есть недостаточное понимание того, что будет дальше. Это может быть не связано с ситуацией планирования. Например, развод. Или смена места жительства. А бывает так, что человек и планировать не умеет и ситуация такая.
• Если крона приплюснутая, если себя ограничивает (прижимает, не дает дальше расти).
• Если хаос в листве или в ветках — в голове сумбур.
• Двойная обводка кроны — это контроль

ПОРОДЫ ДЕРЕВЬЕВ

ДУБ

С одной стороны могут рисовать эпилептоиды (солидный ствол, корни), с другой стороны — дуб символ мужественности. Зачастую символ отцовской фигуры, авторитета, сильного человека (воина) и мужчина, для которого это идеал «Я», который стремится быть сильным мощным.

Или это может рисовать женщина (либо отцовская фигура, либо партнера ищет похожего на отца — спокойного, надежного, защитника, сильного. Она сама слабая женская позиция — повиснуть на дубе, оказаться под защитой, обвиться — низкая 5-ка в MMPI). Чаще женщины, воспитанная мамой, которая играла роль дуба (папы нет, либо слабый, либо любит папу, чтобы быть похожей на него, когда папа воспитывает дочку и ей важно заслужить папино уважение — будет учиться, работать, карьеру делать). Когда женщина «превращается» в дуб — это нормально.

Почему девочка рисует дуб? То, как она рассказывает про него, понятно, что это в большой степени отцовская фигура. Но, так как у нас в культуре дозволено выходить замуж за людей, которые старше и ассоциируются с отцом, то наличие такого дуба в рисунке может означать, что это поиск партнера, похожего на папу. Это такая Электра, которая хочет быть с отцом и подальше отодвинуть маму. Но тогда, в этой ситуации она может быть очень женственная.

А может быть по-другому. Если, например, папа растит девочку как мальчика и повсюду за собой таскает, — на охоту, на рыбалку и приветствует увлечения мужские, то у девочки желание не привлечь мужчину как папа, а стать как папа.

Это еще зависит от количества энергии: если она энергичная и амбициозная, честолюбивая и конкурентная, то она будет выбирать мужские профессии и среду, где она будет самоутверждаться и будет избегать проявления женственности. И тогда тот дуб, который она нарисует, будет ее самоидентификация с ее отцом.

ЯБЛОНЯ

Это материнская фигура. Вспоминаем сказку «Гуси лебеди», где идут подряд материнские фигуры (наливные груди, материнская грудь, плодоносящая — дети, печь — утроба материнская, которая рожает пирожки, молочные берега — молоко материнское). Дети часто рисуют яблоню.

Когда взрослые рисуют — созависимость — неполное отпочкование от взрослых и влияние может быть очень сильное. Это приводит:

• Передача сценария по женской линии (бабушке — маме — дочке и т. д.)
• Конфликт. Могут быть тревожные, заштрихованные, зачерненные яблочки.

Если женщина рисует — семейный сценарий по женской линии.

Алкогольная зависимость — оральная зависимость как от материнской груди. Потребительская позиция в жизни.

Когда мужчины рисуют яблоню. Возможные ситуации:

• Мужчины остаются холостяками и живут с мамой.
• Женятся ненадолго, потом обратно к маме
• Полностью переходит к жене, иногда даже жену называет мамочкой, полностью все чувства переносятся на жену

Какие варианты мужской яблони? Это старый холостяк, который всю жизнь живет со своей мамой. Он может жить с мамой всю жизнь и вообще никогда не жениться. Может жениться, когда мама умрет. Либо это человек, который может быстренько жениться и вернуться к маме. А пока он женат, он будет сравнивать маму и жену. Есть вариант, когда яблоневый молодой человек женится и вообще перестает с мамой общаться. Потому что все валентности, которые его прикрепляли к маме, он все перевесил на жену. К родной маме его в таком случае не тянет.

Дело в том, что яблоки — символ материнской груди. Поэтому, для ребенка, например, рисовать яблоню — абсолютно естественно и органично. Те испытуемые, которые во взрослом возрасте рисуют яблоню, это означает, что они не преодолели своей материнской зависимости, не отпочковались от материнской фигуры. Очень часто девушки, которые рисуют яблоню, берут на вооружение материнский сценарий и в частности сценарий неумения налаживать отношения и расставание.

То, что изначально нестандартные рисунки свидетельствует о негативизме и о протестных реакциях, может свидетельствовать о высокой четверке по MMPI: то есть тогда, когда от нее ожидают определенного поведения, она показывает противоположное. Это может быть выпендреж, язвительность, агрессивность. А людям нужно не столько и не только это, а душевности, понимания, тепла, доброты, большего акцента на нужды другого человека, а не на себя любимого.

Если не очень хорошие отношения с мамой, а при этом зависимость все равно есть, то мы можем видеть яблоки черные или посередине черные точки.

Что касается мужчин, черные яблоки встречаются у алкоголиков. Дело в том, что для алкогольной зависимости как раз характерны яблоки. Потому что это инфантилизм и зависимость. И матери сценарно выполняют вещи так, что дети становятся алкоголиками (определенные лозунги, проклятия и т. п.). Особенно, если отец и муж этой женщины был алкоголиком, с большой долей вероятности она сделает так, чтобы и сын тоже стал алкоголиком.

Предрасположенность к алкоголизму в большей степени может быть у людей инфантильных, с оральной фиксацией и с не до конца разрешенными конфликтами с матерью.

Еще один вариант — в 14-15 лет учились дети за границей. И в том самом возрасте, когда они должны были хамить родителям и отпочковываться, они плакали в подушку и скучали по родителям. Оказывалось, что они совершенно незрелые и продолжали рисовать яблоню как раз в достаточно позднем возрасте.

То есть мама может умереть или тебя отправят в другой город и ты будешь рисовать всю ту же яблоню.

БЕРЕЗКА

• Ипохондрики, которые опасаются за свое здоровье.
• Девушки следящие за фигурой.
• Или могут быть быть мальчики, которые думают о женщинах (пример: солдаты после армии).
• Рисуют часто психостеники (дерево скромное, среднее, не выделяющееся — быть как все, затеряться в массе).
• Точки на березе — дерматит, могут быть какие-то заболевания, психосоматика. Дерматит — непереносимость среды, это реакция на среду и на людей. Дерматит в виде зачерненных штрихов на рисунке дерева возник как реакция на среду. Псориаз — очень сильная, аутоагрессивная реакция.
• Березу часто, за счет рисочек выбирают те, кто склонны к психосоматическим фиксациям. Но в целом для наших широт рисунок березы это нормально.

СОСНА — рисуют шизоидный личности, более духовный вариант, более аскетичные.

КЛЕН, КАШТАН, МАГНОЛИИ (более изысканное дерево) — часто рисуют мужчины с истероидными тенденциями. Дерево красивое,

БАОБАБ — эпилептоид с выраженными истероидными тендценциями.

Растения в искусственных горшочках могут означать симбиотические связи (скорее с матерью) либо же то, что человек остался в развитии на уровне пяти лет. Это определенный синдром нежелания быть взрослым. Дерево БОНСАЙ — ощущение искусственности, сверх-зависимости от условий и нежелания расти и взрослеть.

ОСИНА -бывает при депрессивных состояниях. Дерево невеселое. Ассоциация с осенью. Также как плакучая береза, ива, сниженное настроение

ЯСЕНЬ — люди с выраженными эстетическими наклонностями. Это нарцисс.

ПАЛЬМА — я не такой как все. Особенности. Может быть у демонстративных, у шизоидов, если есть плоды — более материальное и плотское. Но при этом одинокий.

Если смешанное дерево: дуб с яблоками, например, она может искать и мужчину, который к ней относится как мама и женщин, которые к ней относятся как папа и все при этом дают ей советы.

Если нет породы — не очень ощущает свою личность. Не очень точная самоидентификация. Не ощутила себя собой как личность

СЕЗОНЫ

Весна: Может быть молодой человек, выход из кризиса, смена профессии и т. п.

Осень: Там, где нету листьев, когда голые сучья, когда листья падают. Более поздняя осень ассоциируется с пониженным настроением и состоянием, депрессией. Золотая осень или ранняя осень — совсем другое дело. Люди с демонстративными тенденциями любят прихвастнуть и покрасоваться.

Зима: Бывает просто, что человек любит зиму и тогда по самому рисунку понятно, что это не депрессия. А бывает — что сразу понятно, что это депрессивное состояние. Для психолога очень важно уметь слушать. И слышать.

Вы можете заказать интерпретацию теста «Дерево» у психолога, Софьи Каганович. Пример проведенной консультации

Тест «Дерево» Коха и его значение в педагогике

Определение 1

Тест «Дерево» Коха – это графическая проективная методика, которая была разработана в 1949 году Карлом Кохом, она представляет собой самостоятельный метод психологического исследования, направленный на изучение у испытуемых индивидуальных личностных особенностей и специфики осознания ими пережитых проблем и жизненных трудностей.

История создания теста

Графический проективный тест «Дерево» известен в психологической практике с XIX века. Первым исследователем, применившим его с целью диагностики человеческих особенностей и индивидуальностей, был швейцарский профконсультант Э. Жюккерт. Он увидел в изображении дерева отражение жизненных трудностей и проблем, которые были пережиты человеком.

Готовые работы на аналогичную тему

Позднее в 1934 году Ж. Шлибе была собрана коллекция изображений дерева, которые нарисовали испытуемые в возрасте от 4-х до 18-ти лет. На основании данных изображений Ж. Шилбе были отмечены характерные особенности каждого дерева и разработана первая инструкция интерпретации результатов методики.

В 1949 году Карл Кох публикует свою научную работу, которая посвящена рисунку дерева. В этой публикации К. Кох проводит тщательный психологический анализ. Анализ, проведенный К. Кохом, основывался на психоанализе, большое значение придавалось символизации признаков изображения дерева.

В дальнейшем тест «Дерево» постоянно дорабатывался и совершенствовался другими исследователями, он подвергался адаптации в зависимости от необходимой области исследования.

Одним из ярких соавторов теста «Дерево» является Рене Стор, который интерпретировал результаты методики в зависимости от схемы рисования. Помимо психологических особенностей, Стор смог через тест получать результаты этнических особенностей каждого испытуемого. Например, у женщин мусульманок дерево имеет корни, что показывает о большой привязанности к своей среде. Это значительно отличает их от женщин западной культуры.

Замечание 1

Таким образом, тест «Дерево», имеет достаточно широкое распространение и большую популярность среди исследователей в области изучение индивидуально-личностных особенностей человека.

Описание теста

Тест «Дерево» является валидным, при применении его с целью диагностики психического развития детей. Наиболее точные результаты тест дает при исследовании детей дошкольного и младшего школьного возраста. Значительно менее достоверными получаются результаты при исследовании подростков и взрослых. Это связано с тем, что им мешают социальные стереотипы представления о том, какое должно быть дерево.

Замечание 2

Цель теста «Дерево» — выявление индивидуальных психологических особенностей личности человека, возможных проблем; диагностика психического развития детей.

Тест может проводиться как индивидуально, так и в рамках группового обследования.

Необходимый для проведения диагностики материал:

• лист белой бумаги формата А4;
• простой карандаш средней твердости, заточенный не слишком остро;
• допускается использование стандартного набора цветных карандашей.

Процедура проведения теста: исследователь предлагает испытуемому на листе бумаги нарисовать дерево.

В процессе рисования исследователь не вмешивается в процесс, не подсказывает и ни в коем случае не помогает испытуемым рисовать.

Время, отведенное на проведение теста, составляет 30 минут.

Интерпретация результатов тестирования

В настоящее время существует несколько уровней анализа результатов тестирования, каждый из исследователей, самостоятельно выбирает, какой именно тип он будет использовать в ходе работы.

Характеристика видов интерпретации теста «Дерево».

Интерпретация – «типология рисунков».

Авторы Е.С. Романова и О.Ф Потемкина.

Данная интерпретация рассматривает, какое именно дерево нарисовал испытуемый. Каждое дерево указывает на определенные личностные характеристики.

Например:

1. Ель – склонность к доминированию, активность, организаторские способности.
2. Зимнее дерево – указывает на черты детской непосредственности, умение удивлять, творческие способности.

Всего выделено и описано 9 типов деревьев: Ель, «Синтетическое дерево», «Педантичное дерево», «Эстетическое дерево», «Экзотическое дерево», «Зимнее дерево», «Пикническое дерево», «Характерное дерево» и «Сюжетный рисунок».

Интерпретация – психоаналитическая.

Интерпретация рисунка осуществляется на основании анализа символов рисунка. Рисунок дерева представляется в виде символьного автопортрета.

Анализу подвергаются такие параметры как:

• расположение дерева на листе бумаги (внизу листа, по центру, слева, справа и т.д.) – отражает ощущение испытуемым собственного «Я» и его положение в обществе;
• размер дерева (маленькое или большое дерево) – отражает сущность положения испытуемого в обществе, может отличаться от фактического;
• крона – символ сферы сознания субъекта;
• листья и ветви (симметрия и асимметрия веток, опущены вниз или подняты вверх и т.д.) – обозначают характер социальных контактов испытуемого с окружающим обществом;
• плоды – означают высокую работоспособность и энергопотенциал;
• ствол (широкий, узкий, неяркий контур и т.д.) – осознание и понимание собственных возможностей, сознательное соотношение их и собственного «Я»
• корни (тонкие, уходят в землю, как когти птицы и т. д.) – являются символом бессознательной сферы;
• тип изображения (несколько деревьев или одиночное дерево, наклон в сторону или стоит прямо и т.д.) – каждый тип изображения трактуется индивидуально;
• аномалии (мертвое дерево, погибшее в результате бури, паразитов, засухи, пень, сухие ветки и т.д.) – указывает на физический или технический опыт травматизма испытуемого;
• окружение и дополнение к изображению дерева (земля, линии основы земли, контур земли, солнце, облака, тень и т.д.) – также интерпретируется каждое дополнение индивидуально;
• цвет – анализируется выбор цветовой гаммы, как долго выбирал испытуемый цвета, сомневался или нет, было ли смешивание цветов и т.д.;
• качество контура – анализируется прямота, обрывистость, жирность, точность и т.д.;
• нажим карандаша – указывает на эмоциональную энергетику испытуемого;
  штриховка – анализируется сила штриха, выход за контур, длина штриха и т.д.

Анализируем ствол дерева в рисунке Дом-Дерево-Человек.

Главная страница » Методика «Дом-Дерево-Человек» » Анализируем ствол дерева в рисунке Дом-Дерево-Человек.

Всем привет!

Ужас! Уже месяц я ничего нового не писала! Наверное, заждались? Постараюсь больше так надолго не пропадать.

Ну что ж, тип и размер дерева в рисунке «Дом-Дерево-Человек» мы проанализировали. Теперь можно перейти к анализу отдельных элементов рисунка дерева. В этой статье рассмотрим, какой у дерева ствол + пара ссылок и смешное видео.

Напоминаю о том, что здесь собраны интерпретации различных авторов. Не следует их воспринимать буквально. В каком-то случае это «работает», в каком-то – нет. Опыт придет с практикой, и тогда вы научитесь «отделять зерна от плевел».

 Часть 1.

 Ствол в рисунке дерева – это:

• восприятие человеком самого себя (оценка собственных действий, понимание своих возможностей и сил)
• отражение импульсов и инстинктов
• личный потенциал (стержневая основа личности, показывающая существование ее основных идей)

 Ствол дерева – это тело человека (об этом чуть ниже).

 Линии ствола прямые или кривые?

Если линии ствола дерева прямые – человек не задерживается на тревожащих фактах.

Рисунок мужчины, 23 года. Линии ствола дерева прямые.

Если линии ствола кривые – активность человека заторможена тревогой и мыслями о непреодолимости препятствий. Чем сильнее искривлен ствол дерева, тем больше  уверенность в своем бессилии перед возникающими жизненными трудностями.

Рисунок «Дом-Дерево-Человек» мужчины 25-ти лет. Линии ствола дерева искривлены.

Искривление ствола дерева может также указывать на склонность к регрессии и сверхкомпенсаторной фиксации в будущем.

Ствол сужается или расширяется книзу?

Если ствол расширяется книзу – человек пытается найти надежное положение в своем кругу.

Если ствол дерева широкий у основания и резко сужается в верхушке – говорят о повышенной эмоциональности, незрелости личности (задержке ее созревания) вследствие недостатка тепла и здоровой стимуляции в раннем опыте.

Таким образом, если ствол дерева изображен в виде «морковки» и направлен острым концом вверх, то это интерпретируется как инфантильность, то есть сохранение манеры поведения и установок, которые свойственны человеку более младшего возраста.

Ствол дерева в виде морковки острым концом вверх.

Если ствол дерева сужается книзу – человек ощущает безопасность в кругу, который не дает ему желаемой опоры; стремится укрепить свое “Я” в этом мире.

Узкий у основания ствол дерева говорит о том, что человек находится в состоянии какой-то борьбы или сильного стремления к тому, что выполнить он пока не в силах.

Если ствол дерева в виде морковки, направленный острым концом вниз, рисует ребенок, это может говорить о его самостоятельности и независимости вследствие раннего взросления. Например, когда ребенку приходится ухаживать за младшими в семье. Такой ребенок может управлять родителями, давать взрослым советы и делать замечания.

Какая у ствола верхушка

Если ствол имеет заостренную верхушку – возможно, у человека имеется какая-то конкретная цель, достижению которой он посвятил и сознательно, и бессознательно свою жизнь.

Если верхушка ствола скрыта листвой  – направленность личности не определена, то есть конечная цель не просматривается или в этом нет необходимости.

Верхушка ствола дерева скрыта листвой.

Если ствол дерева открыт и связан с листвой – это говорит о высоком интеллекте, нормальном развитии, стремлении сохранить свой внутренний мир.

Ствол дерева тонкий или толстый?

Толщина ствола дерева отражает силу своего «Я», веру в свои возможности.

Толстый ствол дерева.

Это очень важный момент, который можно учитывать при прогнозе уровня адаптации ребенка и потенциала его личностного развития – важнее, чем высота дерева.  Например, если дерево имеет очень маленькую высоту, но при этом толстый ствол – значит, ребенок считает, что его никто не ценит, он никому не нужен, но верит, что еще всем покажет, на что он способен. Скорее всего, он будет  хорошо адаптироваться в жизни и в дальнейшем завоюет уважение окружающих.

Если ствол дерева очень тонкий (и даже зачерненный) – возможно, у человека имеются проблемы со здоровьем (помните символику: «ствол – тело человека?).

Если ствол дерева составляет всего одна  линия – человек сознательно отказывается реально смотреть на вещи. Если, конечно, рисунок дерева не выполнен наспех, кое-как. В таком случае вообще о какой-либо интерпретации рисунка говорить не приходится.

Рисунок выполнен «на скорую руку».

Слишком широкий или высокий ствол — у человека, возможно, завышена самооценка. Он не умеет или не хочет смотреть на себя со стороны.

Если толщина ствола показывает, что дерево раньше было значительно выше – это может говорить о наличии остро-травмирующего эпизода в прошлом.

Ствол дерева длинный или короткий?

Слишком высокий ствол (так же, как и слишком широкий) — тоже может говорить о завышенной самооценке, неумении или нежелании посмотреть на себя со стороны.

Если общая высота ствола занимает нижнюю четверть листа бумаги – это говорит о зависимости человека, недостатке веры в самого себя, компенсаторных мечтах о власти.

Если общая высота ствола занимает нижнюю половину листа – эта зависимость и робость выражена не так сильно.

Если общая высота ствола занимает три четверти листа – это говорит о хорошем приспособлении к среде.

Ствол большой или маленький?

Если дерево имеет очень большой ствол – это может указывать на агрессию, выраженную в поведении, речи или мыслях человека. Возможно, он стремится  вырваться из рамок, установленных обществом, поскольку чувствует стеснение окружающей среды.

Если дерево имеет маленький ствол – возможно, человек испытывает чувство неадекватности и нелепости существующего в мире порядка вещей.

♥♥♥♥♥

На этом первую часть анализа ствола дерева я, пожалуй, закончу. В следующий раз проанализируем кору дерева, повреждения на нем, наклон ствола и еще некоторые моменты.

Если есть вопросы – задавайте в комментариях, обязательно отвечу.

Еще – хочу  посоветовать сайт для тех пользователей, кто хочет изучить компьютер “с нуля”. Как раз сейчас там появилась серия статей для новичков «Изучение компьютера». Кстати, Сергей, автор этого блога, помог мне поправить дизайн моего сайта.

Я вообще хочу здесь многое поменять. Но – попозже. Недавно просмотрела видеокурс Александра Борисова «Как стать блоггером тысячником 2.0». Он мне бесплатно достался, потому что я принимала участие в акции. Курс будет очень полезен тем людям, кто ведет свой блог. Если Вы являетесь моим читателем и захотите приобрести этот курс или любой другой, напишите об этом мне в форме обратной связи на странице «Задайте вопрос», и я Вам дам хорошую скидку на покупку.

А для хорошего настроения послушайте, о чем говорит этот попугай! Я это видео просматриваю время от времени

На этом на сегодня все. До скорой встречи во второй части статьи!

С уважением, Наталия.

Friend me:

Также читайте: психодиагностика, психология рисунка, рисуночные тесты

Тест дерево с человечками: ответы и интерпретация

Прочитано:
113 953

Тест дерево с человечками выглядит достаточно легкомысленно. Схематичное изображение бесполых созданий не соответствует серьезности исследования. А зря! Тест Уилсона «дерево с человечками» создавался для важной цели – исследования эмоционального состояния детей в период его учебы. Как оказалось позже, результаты тестирования актуальны и для взрослых людей.

Психологический тест человечки на дереве

Суть теста бесконечно проста.

Есть рисунок дерева. На нем человечки на разной высоте и в разных позах. Надо найти такого, которой вызывает стойкие ассоциации с собой любимым. В текущий момент времени, конечно. Далее следует интерпретация теста дерево с человечками.

Смотрим картинку. Думаем и выбираем. Где Вы на этом дереве?

Для контроля можно посмотреть и художественный аналог тест дерева с человечками. Здесь уже присутствует некоторая расшифровка характеров, эмоций, возраста и настроения. Если результат неизменен, читаем дальше.

Тест человечки на дереве: интерпретация

Чтобы расшифровать тест, достаточно прочитать описание к выбранному персонажу.

Трактовки следующие:

1 и 3, 6 и 7 – поза целеустремленного человека, который ничего не боится – ни препятствий, ни преград на пути.

2, 11 и 12, 18 и 19 – коммуникабельная личность, нацеленная на помощь друзьями и близким.

4 – устойчивая жизненная позиция помогает достигать высоких результатов в делах, особенно если на пути не возникают серьезные трудности.

5 – характерна быстрая утомляемость, слабость из-за небольшого запаса энергии и жизненных сил.

9 – просто очень веселый по жизни человек, любитель развлечений.

13 и 21 – тревожность и замкнутость ведут к минимизации круга общения и снижению коммуникабельности.

8 – любит погружаться в свой мир, уходить в себя, мечтать и размышлять.

10 и 15 – нормальная адаптация к текущей жизненной ситуации, полный комфорт и довольство окружающим миром.

14 – на лицо внутренний кризис, эмоциональные проблемы и даже начало депрессии.

20 – завышенная самооценка лидера требует максимального внимания окружающих к себе любимому.

16 – устал от жизни и необходимости поддерживать других, поэтому получает сам поддержку от человечка № 17.

Тест человечки на дереве для детей

Наиболее высокого результата и понимания ощущений ребенка в мире можно достичь, если до прохождения теста обсудить со школьником какою-то конкретную жизненную ситуацию. Тогда ответ на нее невольно отразится в результатах исследования.

Также стоит помнить, что изначально рисунок создавался для младшешкольников, чтобы понять, как дети освоились в школе и насколько их мнение о себе соответствует действительности.

Тест 20 человечков на дереве удивительно точен в текущем анализе ситуации. Поэтому к нему стоит возвращаться для контроля и лучшего понимания себя. Как вариант можно сохранить ссылку на тест в социальных сетях – кнопки для лайков сбоку.

Интересные статьи:

ВАЛИДНОСТЬ ПРОЕКТИВНОЙ РИСУНОЧНОЙ МЕТОДИКИ «ДОМ-ДЕРЕВО-ЧЕЛОВЕК» ПРИ ДАГНОСТИКЕ ПСИХОСОМАТИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ | Опубликовать статью ВАК, elibrary (НЭБ)

ВАЛИДНОСТЬ ПРОЕКТИВНОЙ РИСУНОЧНОЙ МЕТОДИКИ «ДОМ-ДЕРЕВО-ЧЕЛОВЕК» ПРИ ДАГНОСТИКЕ ПСИХОСОМАТИЧЕСКИХ НАРУШЕНИЙ

Научная статья

Кочуров М.Г.*

ORCID: 0000-0003-1071-8721,

Кировский государственный медицинский университет Минздрава России, Киров, Россия

* Корреспондирующий автор (kochurov[at]vsei.ru)

Аннотация

Рассматриваются особенности проективных рисуночных методик, специфика их применения. Обозначены проблемы валидности проективных методик. Приводятся данные эмпирического исследования на выборке психосоматических больных и здоровых испытуемых с использованием рисунка человека из рисуночной методики «Дом-Дерево-Человек». Сравнивались показатели рисунков психосоматических больных и здоровых испытуемых, анализировались совпадения показателей рисунков с медицинским диагнозом. Рисунок человека из проективной методики «Дом-Дерево-Человек» обладает приемлемой экспертной валидностью у женщин и низкой экспертной валидностью у мужчин при диагностике ряда психосоматических заболеваний.

Ключевые слова: проективные рисуночные методики, валидность проективных рисуночных методик, методика «Дом-Дерево-Человек», валидность методики «Дом-Дерево-Человек», психологическая диагностика психосоматических нарушений.

THE VALIDITY OF THE “HOUSE-TREE-PERSON” PROJECTIVE TEST IN THE DIAGNOSIS
OF PSYCHOSOMATIC DISORDERS

Research article

Kochurov M.G.*

ORCID: 0000-0003-1071-8721,

Kirov State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation, Kirov, Russia

* Corresponding author (kochurov[at]vsei.ru)

Abstract

The study examines the features of projective drawing techniques and the specifics of their application as well as identifies the problems of validity of the examined methods. The authors provide data of an empirical study on a sample of psychosomatic patients and healthy test subjects using a drawing of a person from the  “House-Tree-Person” drawing test. The study compared the indicators of the drawings of psychosomatic patients and healthy subjects and analyzed the coincidence of the drawing indicators with a medical diagnosis. The drawing of a person from the “House-Tree-Person” projective test has acceptable expert validity in women and low expert validity in men in the diagnosis of a number of psychosomatic diseases.

Keywords: projective drawing techniques, validity of projective drawing techniques, “House-Tree-Person” technique, validity of “House-Tree-Man” technique, psychological diagnostics of psychosomatic disorders.

Проективные методики являются специфической, неоднородной группой психодиагностических методов. Они не столько направлены на выявление каких-либо аномалий личности, сколько способны прогнозировать индивидуальный стиль поведения, субъективные переживания и эмоциональное реагирование в значимых или конфликтных ситуациях, а также выявлять неосознанные аспекты личности.

Понятие проекции для выделения определенного типа психологических методик впервые употребил Л. Франк в 1939 г. Он определил ключевые принципы, определяющие проективный подход в исследовании личности. Франк подчеркивает то, что стимулы в проективных методиках не бывают строго однозначными, а допускают различную интерпретацию [2], [9].

При большом разнообразии рисуночных методов, и частоте их использования, существует и ряд ограничений:

а) практически используется незначительное количество вариантов заданий и тем изображения;

б) в практической работе психологов недостаточно внимания уделяется проверке результатов на валидность и надежность получаемых данных и их интерпретаций.

Анализ рисунка позволяет лучше познать психологию людей, которая интересна тогда, когда человек развивается, когда хочет прийти к определенным результатам в жизни. Рисунок дает возможность понять, насколько многогранен и многозначен сам человек, каковы его возможности самосовершенствования. Каждый рисунок имеет множество трактовок, толкований и интерпретаций.

Существует довольно много проективных рисуночных методик, используемых в психодиагностике. Это методики «Нарисуй человека» Ф. Гудинаф, «Дерево» К. Коха, «Дом-дерево-человек» Д. Бука, рисунок семьи В. Вульфа. Из отечественных методик следует отметить известную методику «Несуществующее животное» М.З. Друкаревич
[2], [3], [13].

Однако, рисуночные методики, как и проективные методики вообще критикуются многими авторами (Р. Кэттелл, А. Анастази и др.) за недостаточную надежность и валидность. Соответственно, рекомендуется не делать окончательных выводов о психологических особенностях субъекта на основе одних лишь рисуночных методик. Предполагается, что рисуночные методики дают основания для предположений, но не для однозначных суждений. Окончательное заключение может быть вынесено лишь при сопоставлении информативных особенностей рисунка с другими данными. Также считается, что анализ не должен основываться на отдельных признаках рисунка, что интерпретация должна основываться не на 1 отдельном признаке, а поддержана 2-3 признаками, критериями в рисунках [6], [10], [11].

Валидность теста – это то, что тест измеряет и насколько хорошо он это делает. В психодиагностике валидность определяется как комплекс сведений о том, относительно каких групп психологических свойств личности могут быть сделаны выводы с помощью методики, о степени обоснованности выводов. Валидность – наиболее важная часть сведений о методике, включающая данные о согласованности результатов теста с данными, полученными из иных источников, суждение об обоснованности прогноза по измеряемому качеству, связь изучаемой области поведения или особенности личности с определенными психологическими конструктами [1].

Таким образом, в понятие валидность входит большое количество информации о тесте. Различные категории этих сведений и способы их получения приводят к различным видам валидности [2], [9].

При изучении валидности проективных методик чаще всего используются эмпирические критерии. В одних случаях, это сравнение данных по тесту у групп, имеющих или не имеющих отклонений (диагноза). В других случаях используется поиск соответствий, т.е. сравнение полученных тестом данных с данными этих же испытуемых, полученными из историй болезни, психиатрических интервью, протоколов поведенческих наблюдений. Ряд исследований относились к прогностической валидности с использованием критериев успеха в специализированных программах обучения, эффективности труда, эффективности психотерапии. В целом, данные по валидности рисуночных методик, не позволяют сделать однозначных выводов [6], [10], [11].

Дж. Бук, автор методики «Дом-Дерево-Человек», предлагал несколько способов повышения надежности и валидности результатов методики: оценки экспертов (специалистов), результаты других методик, оценки референтных знакомых испытуемых, результаты наблюдений [11].

Проблемой при анализе валидности рисуночных методик является оцифровка показателей оценки рисунков и симптомокомплексов. При переводе показателей, особенностей (как основных, так и дополнительных) рисунков в цифры для статистического анализа, все равно на их оценку влияет субъективность исследователя, осуществляющего этот перевод.

В отечественной психологии проблема валидности проективных рисуночных методик анализировалась Д.В. Скрипкой, Е.С. Романовой и др. [10], [11]. Предлагается использовать экспертные оценки, шкалирование и стандартизированные личностные опросники, имеющие высокую валидность. Тем не менее, конкретных цифровых данных по валидности рисуночных методик не приводится.

В зарубежной психологии имеется ряд работ по надежности и валидности методики. Так, в исследовании, проведенном в Гонконге, с использованием модификации методики – «Кинетический Дом-Дерево-Человек» (автор модификации Р. Бернс) проводился анализ валидности методики методом экспертных оценок. Коэффициент внутриклассовой корреляции между экспертами составил 0,76. По результатам исследования сделаны выводы о приемлемой валидности методики [16].

В исследовании, проведенном в Малайзии, также использовалась экспертная оценка результатов методики. 15 экспертных групп оценивали валидность результатов методики. Средние значения экспертных оценок составили 88,3% [15]. Исследований по валидности методики на выборке психосоматических больных, ни в отечественной, ни в зарубежной литературе не обнаружено.

По данным ВОЗ, от 38 до 42% всех пациентов, посещающих кабинеты соматических врачей, относятся к группе психосоматических больных. Любое психосоматическое заболевание является свойством человеческого организма как системы. Оно объясняется взаимодействием ряда подсистем организма, приводящим к такому нарушенному состоянию или даже болезни.

Патогенез психосоматических расстройств определяется рядом причин, в том числе и социально-психологическими факторами, такими как: личностные особенности, психические состояния во время действия психотравмирующих событий, неблагоприятные семейные и социальные факторы. Эти факторы делают человека более уязвимым к специфическим травмирующим стрессовым воздействиям, облегчают возникновение и утяжеляют течение соматических нарушений [4], [5], [8].

Использование проективных методик может дополнять результаты клинических исследований, более точно представлять внутреннюю картину болезни и телесного образа «Я» [11], [14].

Эмпирическое исследование

Для изучения валидности проективных рисуночных методик нами было проведено эмпирическое исследование жителей г. Кирова, обратившихся за медицинской помощью в лечебное учреждение (Частное учреждение здравоохранения «Отделенческая клиническая больница на станции Киров ОАО «РЖД»», город Киров).

В исследовании приняли участие 124 испытуемых: экспериментальная группа – психосоматические больные: 64 человека (30 мужчин и 34 женщины в возрасте 30-40 лет) и контрольная группа – здоровые люди (не имеющие диагноза и жалоб): 60 человек (30 мужчин и 30 женщин) в возрасте 30-40 лет (случайная выборка).

Все испытуемые экспериментальной группы имеют определенный медицинский диагноз, поставленный врачами. Данный диагноз и выступал в качестве критерия экспертной валидности (экспертной оценки).

В процессе проведения исследования использовался рисунок человека из проективной рисуночной методики «Дом-Дерево-Человек» [11], [12].

Автор методики – Дж. Бук (первая публикация – 1940 г., два полных руководства – в 1948 и 1966 гг.). Предлагается нарисовать дом, дерево и человека. Затем проводится опрос по разработанному плану (список из 64 вопросов). Методика предназначена как для взрослых, так и для детей.

Для определения экспертной валидности методики при диагностике психосоматических больных, было проведено сравнение результатов рисунка человека из методики «Дом-Дерево-Человек» с медицинским диагнозом испытуемых. Рисунок человека был выбран из-за того, что он наиболее информативен для данной выборки испытуемых (для лиц с психосоматическими нарушениями), чем рисунки дома и дерева. Испытуемые предоставили информацию о своих медицинских диагнозах и выполнили рисуночную методику. Рисунок выполнялся простым карандашом средней мягкости.

Показателями (критериями) выступали 3 формальных показателя рисунков диагностируемые наиболее четко и однозначно [11], [13], [14]:

1) штриховые линии (штриховка) деталей, частей тела;

2) выделение (акцентирование) деталей на частях тела;

3) разрывы в линиях рисунков на частях тела.

Проводился как анализ результатов в целом по выборке и по половым подвыборкам.

При сравнении рисунков психосоматических больных со здоровыми испытуемыми по частоте встречаемости диагностических показателей рисунков использовался непараметрический U-критерий Манна-Уитни. Анализ проводился по количеству указанных выше критериев в рисунках (штриховка, выделение, разрывы) в рисунках групп испытуемых.

Результаты статистического анализа по группам испытуемых с использованием U-критерий Манна-Уитни приведены в табл. 1-3.

Таблица 1 – Результаты сравнения частоты показателей рисунка человека:

контрольная и экспериментальная группы без учета пола

Примечание: **p<0,01.

Таблица 2 – Результаты сравнения частоты показателей рисунка человека: экспериментальная группа

Примечание: **p<0,01.

Таблица 3 – Результаты сравнения частоты показателей рисунка человека: контрольная группа

Выявлена значимая разница в частоте встречаемости диагностических показателей между группами психосоматических больных и здоровых испытуемых без учета пола (табл. 1), Психосоматические больные в рисунках человека чаще используют штриховку, выделение и разрывы, чем здоровые испытуемые.

Выявлена значимая разница в частоте встречаемости диагностических показателей у психосоматических больных между мужчинами и женщинами (табл. 2). Женщины в рисунках человека чаще используют штриховку, выделение и разрывы, чем мужчины.

Значимых различий в частоте встречаемости диагностических показателей у здоровых испытуемых между мужчинами и женщинами не выявлено (табл. 3).

Результаты качественного анализа по показателям рисунка человека из методики «Дом-Дерево-Человек» у соматических больных приведены в таблицах 4 и 5.

Таблица 4 – Результаты качественного рисунка человека: женщины

Медицинский диагноз	Показатели в рисунках	Процент больных, имеющих показатели в рисунках
Хроническая ангина. Хронический ларингит. Хронический отит.	Штриховка шеи, разрыв на линии шеи.	66,7
Бесплодие. Кровотечения маточные.	Нижняя часть туловища заштрихована.	80,0
Мастопатия.	Жирной линией выделена грудь.	66,7
Хронический гастрит	Фигура сужена в талии, штриховка всей фигуры.	100
Мигрень.	Разрыв при рисовании линии головы.	50,0
Остеохондроз.	Разрыв между головой и телом, штриховка всей фигуры.	50,0
Гипертония.	Голова нарисована жирной линией с разрывом, разрывы на линии головы.	100
Бронхиальная астма.	Фигура нарисована слабой штриховой линией.	50,0
Миома. Киста яичника.	Отсутствуют.	–

Таблица 5 – Результаты качественного анализа рисунка человек: мужчины

Медицинский диагноз	Показатели в рисунках	Процент больных, имеющих показатели в рисунках
Гипертония.	Разрыв линии между головой и телом.	50,0
Остеохондроз.	Разрыв между головой и телом, выделение шеи.	50,0
Экзема.	Штриховка рук и ног.	50,0
Бронхиальная астма.	Штриховка шеи и груди.	50,0
Хронический гастрит.	Штриховка всей фигуры.	33,3
Псориаз. Язва 12-перстной кишки. Простатит. Язва кишечника. Диабет. Язвенный колит. Нейродермит.	Отсутствуют.	–

Полученные результаты показывают, что ряд заболеваний не отражается в рисунках ни у мужчин, ни у женщин: это заболевания ЖКТ (нарушения ЖКТ, язва 12-перстной кишки, язва кишечника, язвенный колит, диабет), кожные заболевания (псориаз, нейродермит), ряд гинекологических заболеваний (миома, киста), простатит (табл. 4 и 5). Рисунок человека в отношении данных заболеваний слабо информативен.

Общие результаты качественного анализа рисунка человека из методики «Дом-Дерево-Человек» по соматическим больным приведены в таблице 6. Считалось количество совпадений показателей рисунка человека с имеющимся заболеванием.

Таблица 6 – Общие результаты качественного анализа рисунка человека

Значения экспертной валидности (экспертной оценки) по рисунку человека в целом по выборке соматических больных составляет 54,7%. У женщин показатель выше (70,6%), чем у мужчин (36,7%) (табл. 6),

Объяснение более низких результатов у мужчин, соматических больных:

– мужчины в целом хуже выполняют рисунки, особенно рисунок человека, часто фигуру изображали в виде палочек или карикатур, со слабой детализацией, что малоинформативно для анализа психосоматических нарушений;

– в отличие от женщин, у мужчин встречались изображения фигуры человека в виде карикатуры, что может говорить об их потребности в самозащите, о проблемах в самовыражении;

– женщины более ответственно и открыто выполняют рисунок, интересуются результатами, испытывают желание поделиться своими переживаниями; мужчины же выполняют рисунок достаточно формально.

При анализе совпадений наличия диагноза с наличием соответствующих показателей в рисунках соматических больных использовался непараметрический Q-критерий Кохрена. Результаты анализа приведены в таблице 7.

Таблица 7 – Результаты анализа совпадений показателей рисунка человека с медицинским диагнозом

Примечание: **p<0,01; ***p<0,001.

Результаты статистического анализа свидетельствуют, что совпадения показателей в рисунках с наличием медицинского диагноза неслучайны и статистически значимы (табл. 7).

Заключение

Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы:

1. Рисунок человека из проективной методики «Дом-Дерево-Человек» обладает приемлемой экспертной валидностью для диагностики ряда психосоматических заболеваний у женщин и низкой экспертной валидностью для диагностики ряда психосоматических заболеваний у мужчин.
2. Рисунок человека из проективной методики «Дом-Дерево-Человек» не диагностирует ряд психосоматических заболеваний: заболевания ЖКТ, кожные заболевания, ряд гинекологических заболеваний (миома, киста), простатит.
3. При анализе результатов рисуночных проективных методик следует учитывать половые различия. Рисунки женщин более информативны и валидны, чем рисунки мужчин.

Полученные данные могут использоваться психологами в области медицинской психологии, в психологическом консультировании и других областях, где используются проективные рисуночные методики.

Список литературы / References

1. Анастази А. Психологическое тестирование / А. Анастази, С. Урбина. – СПб.: Питер, 2009. – 688 с.
2. Бурлачук Л. Ф. Словарь-справочник по психодиагностике / Л. Ф. Бурлачук, С. М. Морозов. – СПб.: Питер, 2007. – 685 с.
3. Венгер А. Л. Психологические рисуночные тесты / А. Л. Венгер. – М.: ВЛАДОС-ПРЕСС, 2003. – 160 с.
4. Клиническая психология и психотерапия / Под ред. Перре М., Бауманна У. – СПб., 2012. – 1312 с.
5. Курпатов А. Пространство психосоматики / А. Курпатов. – М., 2006. – 192 с.
6. Перевозкин С. Б. Проблема валидности проективных методов с исследовании личности / С. Б. Перевозкин, Ю. М, Перевозкина // Наука и образование в современном обществе: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. г. Новосибирск / Новосибирский институт повышения квалификации и переподготовки работников образования, Филиал Московского педагогического государственного университета в г. Новосибирске, Региональная некоммерческая организация ассоциация учреждений повышения квалификации работников образования Сибирского Федерального округа. – Новосибирск, 2008. – С. 173-182.
7. Потемкина О. Ф. Психологический анализ рисунка и текста / О. Ф. Потемкина, Е. В, Потемкина. – СПб.: Речь, 2006. – 524 с.
8. Психосоматика / Сост. Сельченок К. В. – М.: Харвест, 2005. – 640 с.
9. Психологическая диагностика / Под ред. Гуревич К. М., Борисовой Е. М. – М.: УРАО, 2000 – 304 с.
10. Романова Е. С. Графические методы в практической психологии: учебное пособие / Е. С. Романова. – М.: Аспект Пресс, 2011. – 400 с.
11. Семенова З. Ф. Психологические рисуночные тесты. Методика «Дом–Дерево–Человек» / З. Ф. Семенова, С. В. Семенова. – М. АСТ; СПБ.: Сова, 2007. – 190 с.
12. Соколова Е. Т. Психологическое исследование личности. Проективные методики / Е. Т. Соколова. – М.: ТЕИС, 2002. – 150 с.
13. Шапарь В. Б. Практическая психология. Проективные методики / В. Б. Шапарь, О. В. Шапарь. – РнД: Феникс, 2006. – 480 с.
14. Штрахова А. В. Телесный образ «Я» и его границы у больных с атипичными дерматитами. Сообщение 2 / А. В. Штрахова., А. Р. Хартисова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология. – 2014. – Т. 7. – № 1. – С. 102-112.
15. Arip, M. A. Development, Validity and Reliability of the Art Drawing House-Tree-Person (AD-HTP) Module among the Counselors in Malaysia / M. A. S. M. Arip, M. R. A. Shahim, N. S. Husin // Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. – № 8(10). – October 2018. – P. 676–691. doi.org/10.6007/IJARBSS/v8-i10/4772
16. Chih-Ying Lia A Psychometric Study of the Kinetic-House-Tree-Person Scoring System for People with Psychiatric Disorders in Taiwan / Lia Chih-Ying, Chungb LyInn, Hsiungc Ping-Chuan, Chend Tsyr-Jang, Liue Shu-Kai, Panfg. // Hong Kong Journal of Occupational Therapy. – Vol. 24. – Is. 1. – June 2014. – P. 20-27. doi.org/10.1016/j.hkjot.2014.03.001

Список литературы на английском языке / References in English

1. Anastasi A. Psihologicheskoe testirovanie [Psychological testing] / A. Anastasi, S. Urbina. – St. Petersburg: Piter, 2009. – 688 p. [in Russian]
2. Burlachuk L. F. Slovar-spravochnik po psihodiagnostike [The Dictionary-directory on psychological diagnostics] / L. F. Burlachuk, S. M. Morozov. – St. Petersburg: Piter, 2007. – 685 p. [in Russian]
3. Wenger A. L. Psihologicheskie risunochnye testy [Psychological drawing tests] / A. L. Wenger. – Moscow: Vlados-press, 2003. –160 p. [in Russian]
4. Klinicheskaja psihologija i psihoterapija [Clinical psychology and psychotherapy] / Ed. Perret M., Baumann U. – St. Petersburg, 2012. – 1312 p. [in Russian]
5. Kurpatov A. Prostranstvo psihosomatiki [Spatial psychosomatics] / A. Kurpatov. – M., 2006. – 192 p. [in Russian]
6. Perevozkin S. B. Problema validnosti proektivnyh metodov s issledovanii lichnosti [The problem of validity of projective methods with the study of personality] / S. B. Perevozkin, Yu. M. Perevozkina // Nauka i obrazovanie v sovremennom obshhestve: sbornik materialov Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii [Science and education in modern society: collection of materials of the All-Russian scientific-practical conference] g. Novosibirsk / Novosibirskij institut povyshenija kvalifikacii i perepodgotovki rabotnikov obrazovanija, Filial Moskovskogo pedagogicheskogo gosudarstvennogo universiteta v g. Novosibirske, Regional’naja nekommercheskaja organizacija associacija uchrezhdenij povyshenija kvalifikacii rabotnikov obrazovanija Sibirskogo Federalnogo okruga [Novosibirsk Institute for Advanced Studies and Retraining of Educators, Branch of the Moscow Pedagogical State University in Novosibirsk, Regional Non-Commercial Organization Association of Advanced Training Institutions for Educators of the Siberian Federal District]. – Novosibirsk, 2008. – pp. 173-182. [in Russian]
7. Potemkina O. F. Psihologicheskij analiz risunka i teksta [Psychological analysis of drawing and text] / O. F. Potemkina, E. V., Potemkina. – St. Petersburg: Rech, 2006. – 524 p. [in Russian]
8. Psihosomatika [Psychosomatics] / Sost. Selchenok K. V. – M.: Harvest, 2005. – 640 p. [in Russian]
9. Psihologicheskaja diagnostika [Psychological diagnostics] / Ed. Gurevich K. M., Borisov E. M. – M.: Urao, 2000. – 304 p. [in Russian]
10. Romanova E. S. Graficheskie metody v prakticheskoj psihologii: uchebnoe posobie [Graphic methods in practical psychology: a tutorial] / E. S. Romanova. – M.: Aspect Press, 2011. – 400 p. [in Russian]
11. Semenova Z. F. Psihologicheskie risunochnye testy. Metodika «Dom–Derevo–Chelovek» [Psychological drawing tests. Methodology «House-Tree-Man»] / Z. F. Semenova, S. V. Semenova. – M., 2007. – 190 p. [in Russian]
12. Sokolova E. T. Psihologicheskoe issledovanie lichnosti. Proektivnye metodiki [Psychological research of personality. Projective techniques] / E. T. Sokolova. – M.: TEIS, 2002. – 150 p. [in Russian]
13. Shapar V. B. Prakticheskaja psihologija. Proektivnye metodiki [Practical psychology. Projective techniques ] / V. B. Shapar, O. V. Shapar. – RnD: Phoenix, 2006. – 480 p. [in Russian]
14. Shtrakhova A. V. Telesnyj obraz «Ja» i ego granicy u bol’nyh s atipichnymi dermatitami. Soobshhenie 2 [The bodily image of the “I” and its boundaries in patients with atypical dermatitis. Communication 2] / A. V. Shtrakhova., Khartisova A. R. // Vestnik Juzhno-Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Serija: Psihologija [Bulletin of the South Ural State University. Series: Psychology]. – 2014. – T 7. – № 1. – P. 102-112. [in Russian]
15. Arip, M. A. S. M. Development, Validity and Reliability of the Art Drawing House-Tree-Person (AD-HTP) Module among the Counselors in Malaysia / M. A. S. M. Arip, M. R. A. Shahim, N. S. Husin // Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. – № 8(10). – October 2018. – P. 676–691. doi.org/10.6007/IJARBSS/v8-i10/4772
16. Chih-Ying Lia A Psychometric Study of the Kinetic-House-Tree-Person Scoring System for People with Psychiatric Disorders in Taiwan / Lia Chih-Ying, Chungb LyInn, Hsiungc Ping-Chuan, Chend Tsyr-Jang, Liue Shu-Kai, Panfg. // Hong Kong Journal of Occupational Therapy. – Vol. 24. – Is. 1. – June 2014. – P. 20-27. doi.org/10.1016/j.hkjot.2014.03.001

«Радуга»

Психологические характеристики рисунков леворуких и праворуких младших школьников

  

Численность леворуких детей, по разным данным, в мире составляет от 5 до 12%, в России от 17 до 25 % [3; 10; 16; 19 и др. ]. Анализ научной литературы позволил уточнить понятие «леворукость». Леворукость нами понимается как: формирующееся с раннего возраста предпочтение и активное использование левой руки в качестве ведущей вследствие атипичной мозговой организации (слабодифференцированных межполушарных и внутриполушарных связей головного мозга), определяющей индивидуально-психологические особенности личности.

  Особое внимание леворуким детям обычно начинает уделяться в начальный период школьного обучения, одной из особенностей которого, по мнению Д.Б. Эльконина, является «приобретение ребенком умения подчинять свою работу на различных занятиях массе обязательных для всех правил как общественно выработанной системе» [20, c. 56], а значит не только писать, считать и читать по определенным правилам, но и вести себя определенным образом.

  Среди школьных проблем, возникающих у некоторых леворуких детей в связи с особенностями их нейропсихического развития, исследователи (Иншакова О. Б.; Ломтева Т.А. и др.) отмечают сложности пространственной и временной ориентации, медленный темп чтения, письма и счета, феномен зеркальных движений (зеркальное письмо, чтение, рисование, восприятие), нарушения наглядно-образного мышления, зрительной памяти, речевого и моторного развития. Вместе с тем, М.М. Безруких, А.В. Семенович и ряд других авторов отмечают преобладание у леворуких детей, в сравнении с праворукими, уровня креативности мышления, наличие бóльшего словарного запаса (пассивный и активный словарь), общей информированности и эрудиции, проявление более высокого уровня адаптации в индивидуальной, ненормированной деятельности, требующей инициативы и интуиции. Американский психолог D.T.Willingham [22] предполагает, что леворукие люди – лучшие лидеры, а голландский исследователь R. Smits [21] замечает, что леворукие спортсмены имеют бóльшие преимущества в результативности перед праворукими.

  Считается, что у левшей более выражена творческая направленность и склонность к продуктивно-процессуальным видам деятельности, к одной из разновидности которых Л. С. Выготский [7], Д.Б. Эльконин [20], Дж. Дилео [8] и ряд отечественных психологов относят изобразительную деятельность. Примечательно, что именно изобразительная деятельность, во-первых, является естественной для детей, во-вторых, положена в основу проективных рисуночных методик, основанных на принципе проекции. Как отмечает В.С. Мухина, «являясь одним из важных видов детской деятельности, рисование не только выражает определенные результаты психического развития ребенка, но и само обеспечивает это развитие, ведет к обогащению и перестройке психических свойств и способностей» [14, C. 168-169].

 Следует, однако, отметить, что в современной проективной диагностике при интерпретации результатов совершенно не дифференцируются показатели рисунка, обусловленные спецификой ведущей руки обследуемого. Не учитываются при интерпретации и индивидуально-личностные характеристики, часто наблюдаемые у леворуких детей, на которые указывают М.М. Безруких, А.В. Семенович и другие авторы: повышенная эмоциональность и впечатлительность, обидчивость, высокий уровень тревожности, неуверенность в себе, трудности в контактах со взрослыми и сверстниками. Это позволяет предположить, что в ситуации диагностики, основанной на рисуночных методах, полученная информация может оказаться недостоверной и недостаточно информативной.

 Результаты теоретического исследования позволили сформулировать гипотезу о наличии отличительных психологических характеристик рисунков леворуких детей младшего школьного возраста. К исследованию привлечено 136 испытуемых из числа учащихся начальной школы в возрасте от 7 до 11 лет, среди которых 68 леворуких и 68 праворуких ребенка (из них 78 мальчиков, 58 девочек). В качестве диагностических методов исследования использовались: проективная методика Дж. Бука «Дом-Дерево-Человек» (ДДЧ) [5], методика «Свободный рисунок» в вариации О.А. Белобрыкиной [1].

  В таблицах 1 и 2 представлены отличительные показатели и психологические характеристики рисунков леворуких и праворуких детей соответственно, обобщенные по результатам исследования.

   Таблица 1 – Отличительные показатели и психологические характеристики рисунков леворуких детей

 

Показатель рисунка	Леворукие младшие школьники	Психологическая характеристика
Смещение рисунка относительно по горизонтали листа (вправо / влево) в методике ДДЧ	Рисунок смещен в правую часть листа	Интеллектуализация, рациональная оценка сфер взаимодействия
Расположение фигуры человека относительно центра листа	Слева от центра листа	Интроверсия, эмоциональный аспект самоотношения
Центрация расположения изображения в свободном рисунке	Изображение сконцентрировано преимущественно в центре листа	Актуальное состояние «здесь и сейчас»
Объем изображения	Увеличенные рисунки («сокращение пространства») в методике ДДЧ	Ощущение сильной фрустрации, напряженности и раздражительности вследствие восприятия окружающей среды как ограничивающей
Число окон в рисунке дома	Характерно изображение множества окон (иногда изображены многоэтажные дома)	Актуальная потребность во взаимодействии с окружающими, в визуальных контактах
Предпочитаемый изобразительный материал	Карандаши	Склонность к точности, детальности, конкретности во взаимодействии с окружающим миром
Сюжетная целостность	Нехарактерна, чаще центрируются на изображение отдельного персонажа или объекта, тщательно его прорисовывая, выполняют констатирующие рисунки	Склонность к взаимодействию с позиции «здесь и сейчас», уделяя внимание конкретному человеку, событию
Тематика рисунков	Характерно изображение фантазийных образов (герои и сюжеты)	Высокая эмоциональность, образное мышление
Цветовое решение	Выбирают коричневый цвет и красный цвет	Потребность в периодическом отдыхе (прежде всего, эмоциональном) вследствие высокой чувствительности, необходимости соответствовать требованиям окружающей реальности

  

Таблица 2 – Отличительные показатели и психологические характеристики рисунков праворуких детей

 

Показатель рисунка	Праворукие младшие школьники	Психологическая характеристика
Смещение рисунка по горизонтали листа (вправо / влево) в ДДЧ	Рисунок смещен в левую часть листа	Склонность к эмоциональной оценке различных сфер взаимоотношений
Расположение фигуры человека относительно центра листа	Рисунок расположен в центре листа	Адекватная самооценка
Центрация расположения изображения в свободном рисунке	Изображение занимает преимущественно все пространство листа	Склонность к системному видению, обобщению
Изображение плодовых деревьев	Встречается	Эмоциональная зависимость от взрослых (родителей)
Предпочитаемый изобразительный материал	Мелки	Склонность к интенсивности во взаимодействии с окружающим миром
Сюжетная целостность	Характерна, рисунки часто содержат определенный замысел, содержат действие, движение	Целостное восприятие ситуации в процессе взаимодействия
Тематика рисунков	Характерно изображение различных технических сооружений и оснащения	Склонность к практичности, точности, системности
Цветовое решение	Часто используют синий цвет, заполняя им значительную часть листа	Логичность, рассудительность

  

По методике «Дом-Дерево-Человек» Дж.  Бука статистически значимые различия в рисунках леворуких и праворуких детей зафиксированы по параметру смещения изображения в левую и правую части листа. При этом для леворуких характерно смещение вправо, а для праворуких, соответственно, влево.

 Информативным, по мысли О.В. Беловой [4], может быть смещение отдельных элементов рисунка относительно центра листа. На наш взгляд, наиболее показательно может быть расположение на листе фигуры человека, символизирующей, прежде всего, личность ребенка, его самоотношение. Так, изображение человека значимо чаще (51% к 34%) помещают слева от центра листа леворукие дети. Смещение в правую часть листа наблюдается примерно в равной части рисунков леворуких (43%) и праворуких (46%) младших школьников. В центре листа значимо чаще (21% к 6%) располагают фигуру человека праворукие дети.

 Наиболее часто смещение в левую часть листа в проективной диагностике интерпретируется как: ориентация на прошлое, признак интроверсии, преобладание эмоционального компонента; смещение в правую часть рассматривают как: обращенность в будущее, признак экстраверсии, интеллектуальный компонент; расположение в центре листа считается признаком адекватной самооценки, уверенной в себе личности (или желания соответствовать этому).

  Так как большинство исследователей характеризуют леворуких детей как тревожных, замкнутых, неуверенных в себе, эмоционально чувствительных (М.М. Безруких, А.В. Семенович, О.Б. Иншакова, И.В. Дубровина, А.Л. Сиротюк, А. Соболева и др.), параметр расположения фигуры человека слева от центра листа, вероятнее всего, является показателем интроверсии и эмоциональной оценки леворукими детьми. В то же время, часто отмечаемое смещение всего рисунка (ДДЧ) в правую часть листа, вероятно, является попыткой интеллектуализации, осмысления (без опоры на эмоции) всех аспектов отношений (к семье, к окружающим, к самому себе, к жизни в целом). Изображение праворукими младшими школьниками человека в центре листа, по всей видимости, следует рассматривать как нормальное самоотношение, адекватную самооценку. Выраженное смещение рисунка (ДДЧ) в левую часть листа, по всей видимости, связано с эмоциональной оценкой разных сфер взаимодействия, которые, вероятно, вызывают напряженность и тревожность.

  В свободном рисунке также обнаружены различия по параметру расположения рисунка на листе. При этом праворукие дети чаще заполняют рисунком всё (или большую часть) пространство листа, в то время как леворукие – чаще располагают рисунок в определенной (преимущественно в центральной) части листа. Вероятно, данный параметр указывает, что для леворуких детей наиболее актуальное состояние «здесь и сейчас». В совокупности с данными по методике ДДЧ это позволяет предположить, что у праворуких и леворуких детей психологическое восприятие времени будет различным. Однако исследования вероятностного искажения психологического времени у леворуких учащихся нами не обнаружены.

  Леворукие дети чаще, чем праворукие, рисуют увеличенные изображения (методика ДДЧ), которые занимают большую часть пространства листа, иногда выходя за его пределы. Дж. Бук называет такое проявление «сокращение пространства», которое, по мнению автора методики, может быть вызвано ощущением сильной фрустрации из-за ограничивающей окружающей реальности (например, вследствие преобладания праворукой образовательной среды, ограничивающей диапазон реализации возможностей леворукого учащегося), острым ощущением напряженности и раздражительности.

  Леворукие дети вдвое чаще (25% к 10% праворуких детей) изображают множество окон в рисунке дома. Большое количество окон в проективной интерпретации может указывать на ярко выраженную потребность леворуких детей в визуальных контактах, во взаимодействии с окружающими.

  Кроме того, леворукие дети чаще (52% среди леворуких детей, изобразивших ветви дерева), по сравнению с праворукими (18% среди праворуких детей, изобразивших ветви дерева), изображают структурированные ветви (когда из одной веточки растет другая и т.д.) в рисунке дерева. В то же время праворуким детям (82% изобразивших ветви) больше, чем леворуким (48% изобразивших ветви) свойственно изображение неструктурированных ветвей. Различия обнаружены лишь на уровне тенденции, что, по всей видимости, связано с малым процентом детей, прорисовавших ветви деревьев (31% от всей выборки). Заметим, что в проективной интерпретации изображение ветвей дерева является символом характера взаимодействия с окружающими, а структурированные ветви, соответственно, могут отражать потребность в структурировании контактов, потребности в их обогащении, содержательности. Полученные результаты позволяют полагать, что сфера взаимоотношений в целом является проблемной для младших школьников, а для леворуких детей она особо значима и, вероятно, выступает ключевой в различных видах деятельности, в том числе в учебной. На это указывает и М.М. Безруких, отмечая, что общение для леворуких детей служит «источником положительного эмоционального подкрепления, в котором эти дети очень нуждаются» [3, с. 49]. Возможно, именно в общении со сверстниками и значимыми взрослыми эти дети находят необходимую поддержку, уверенность в своих возможностях.

 Специфичной особенностью рисунков праворуких детей является изображение плодов на деревьях, что, согласно методике, указывает на зависимость детей от родителей, и это не противоречит реальной ситуации жизнедеятельности ребенка в младшем школьном возрасте. В то же время, дерево (по Дж. Буку) является символом жизненной силы, энергии, а плоды – плодородия, богатства природы. Можно полагать, что семья для праворуких детей является значимой частью жизни, оказывающей, возможно, бóльшее влияние на их эмоциональное благополучие, чем взаимоотношения со сверстниками. Незначительная представленность этого параметра у леворуких детей дает основание считать, что у них имеется большое желание в общении с окружающими, особенно значимыми взрослыми, но оно не удовлетворяется в связи со свойственной им повышенной тревожностью. Важно отметить, что в литературе основной упор делается на высокую эмоциональность и неуверенность леворуких школьников и одновременно свойственную им замкнутость: «И исследователи, и родители, и учителя часто подчеркивают склонность леворуких детей к уединению, трудность контактов не только со взрослыми, но и со сверстниками», замечает М. М. Безруких [3, с. 49].

  Статистически значимые различия наблюдаются в специфике используемого детьми изобразительного материала. Леворукие дети чаще используют цветные карандаши, позволяющие регулировать яркость цвета, получать светлые (пастельные) оттенки и прорисовывать мелкие детали.

  Праворукие дети, напротив, предпочитая добиваться насыщенных тонов, применяют мелки, способствующие быстрому и легкому заполнению пространства листа яркими оттенками. Краски дети используют в равной степени нечасто, что во многом обусловлено недостаточным их использованием в обучении младших школьников, в том числе и введением ограничений, связанных с желанием педагогов, чтобы ученики не испачкали себя и свое рабочее место.

  Анализ содержательной наполненности рисунков показывает, что праворуким детям статистически достоверно чаще удается сюжетная наполненность, создающая впечатление динамичности изображения. Леворукие дети в процентном соотношении чаще выполняют статичные констатирующие рисунки (41 % к 26 %), а также изображают центрального персонажа (40% к 26%) – какого-либо героя или даже какой-то объект, часто располагая его в центре листа. Эти данные выступают дополнительным подтверждением актуальности у леворуких учащихся позиции «здесь и сейчас».

  Статистический анализ позволяет сделать вывод о различиях в выборе тематики рисунков леворукими и праворукими младшими школьниками. Леворукие дети чаще обращаются к изображению фантазийных образов (нереалистичных сюжетов и вымышленных героев), навеянных литературными произведениями, компьютерными играми, а также непосредственно воображением детей.

  Праворукие дети значительно чаще, чем леворукие избирают в качестве основной темы различного рода технику (машины, корабли, танки, оружие и т.д.), достаточно детально ее изображая.

  Зафиксированы различия между рисунками леворуких и праворуких детей по цветовому оформлению. Так, леворукие дети предпочитают использовать коричневый и красный цвета, чаще всего применяя их для выполнения отдельных элементов рисунка. Праворукие дети чаще используют синий цвет и его оттенки, применяя его преимущественно в качестве фона. Статистически значимых различий в детских рисунках по применению других основных цветовых оттенков не выявлено.

  Во многих культурах, замечает Б.А. Базыма [2], красный цвет символизирует силу, активность, могущество, богатство, успех. К.Л. Лидин [11] ассоциирует этот цвет с внешней активностью тела, жизненной силой, бодростью, подвижностью и агрессией. В то же время, М. Люшер [13] отмечает, что выбор красного цвета человеком может являться выражением нехватки у него жизненной силы, отражать ощущение, что со всех сторон его окружают почти неразрешимые проблемы, желание защиты и потребности в ощущении всего спектра переживаний от его деятельности. Коричневый цвет является более «мягким» аналогом красного. Согласно М. Люшеру, данный цвет относится к чувственному опыту, является индикатором сенсорного состояния тела, выражает потребность в общности, в условиях, которые позволят улучшить состояние (прежде всего, физиологическое). Б.А. Базыма отмечает, что коричневый цвет часто предпочитают пожилые люди. К.Л. Лидин характеризует коричневый как природный цвет (особенно в сочетании желто-коричневого и коричнево-зеленого), отражающий ощущения покоя, умиротворенности, спокойной жизнерадостности. Выбор леворукими детьми обозначенной цветовой гаммы мы склонны трактовать как потребность в отдыхе, как физиологическом, так и эмоциональном – вероятно, из-за высокой чувствительности.

  Согласно интерпретации М. Люшера, синий цвет символизирует полное спокойствие и пассивность, может выражать либо потребность в эмоциональном спокойствии, покое, гармонии, удовлетворенности жизнью, чувстве принадлежности к группе, либо в физиологической потребности в отдыхе, разрядке и возможности восстановления сил. Б.А. Базыма указывает, что в христианской культуре синий цвет «настраивал на смирение, благочестие, выражал идею самопожертвования и кротости» [2, с. 17]. Символическим значением синего цвета, по К.Л. Лидину, является внешняя активность интеллекта, характеризующая человека холодным, логичным, рассудочным, что не противоречит особенностям преобладания логического склада у праворуких субъектов.

  Подводя краткий итог, отметим, что полученные результаты подтверждают наше предположение о том, что отдельные интерпретационные параметры детского рисунка, рассматриваемые в проективной диагностике в качестве фактологически информативных, могут приобретать специфические особенности в рисунках леворуких детей.

Педагог-психолог 

Светлана Овчинникова.

  

 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


Ссылки на источники

1.    Аникина Е.А., Белобрыкина О.А. Особенности рисунков леворуких и праворуких детей // II Всероссийский фестиваль науки. XVI Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и образование», посвященная 110-летию ТГПУ (23-27 апреля 2012 г.): В 5 т. Т. III: Педагогика и психология. Ч. 2: Психология. Реклама. Связи с общественностью; ФГБОУ ВПО «Томский государственный педагогический университет». Томск: Издательство ТГПУ, 2012. С. 91-95.

2.    Базыма Б.А. Психология цвета: теория и практика. Санкт-Петербург: Речь, 2007. 203 с.

3.    Безруких М.М. Проблемные дети. М.: Изд-во УРАО, 2000. 312 с.

4.    Белова О.В. Проявление межполушарной организации психических процессов в детском рисунке: монография. Калининград: Изд-во РГУ им. И. Канта, 2009. 145 с.

5.    Бук Дж. Методика ДДЧ //Альманах психологических тестов. Рисуночные тесты / сост. и общ. ред. Р.Р. Римской и С.А. Римского. М.: «КСП», 1997. С. 5-183.

6.    Венгер А.Л. Психологические рисуночные тесты: Иллюстрированное руководство. М.: Владос-Пресс, 2010. 160 с.

7.    Выготский Л.С. Воображение и творчество в детском возрасте: Психологический очерк. М.: Просвещение, 1991. 93 с.

8.    Дилео Дж. Детский рисунок: диагностика и интерпретация. М: Апрель Пресс, 2012. 256 с.

9.    Иншакова О.Б. Леворукий ребенок // Воспитание и обучение детей с нарушениями развития. 2004. № 1. С. 72-75.

10.    Левши. Статистика [Электронный ресурс] // Сайт про левшей и для левшей [сайт]. URL: http://www.levshei.net/11stat.html.

11.    Лидин К.Л. Психологические механизмы воздействия образа на эмоциональную сферу личности. Иркутск: ИрГУ, 2004. 112 с.

12.    Ломтева Т.А. Психологические особенности леворуких детей. Школьные проблемы левшей [Электронный ресурс] // Практический психолог. URL: http://www.psilib.ru/lomteva/polrshpl.php.

13.    Люшер М. Цветовой тест Люшера = The lusher color test / пер. с англ. А.Никоновой. Москва: АСТ; Санкт-Петербург: Сова, 2005. 190 с.

14.    Мухина В. С. Возрастная психология. Феноменология развития: учебник для студ. высш. учеб. Заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2006. 608 с.

15.    Практическая психология образования: Учебное пособие / под ред. И. В. Дубровиной. СПб: Питер, 2004. 592 с.

16.    Семенович А.В. Эти невероятные левши: практическое пособие для психологов и родителей. М.: Генезис, 2008. 250 с.

17.    Сиротюк А.Л. Обучение детей с учетом психофизиологии: Практическое руководство для детей и родителей. М.: ТЦ «Сфера», 2000. 128 с.

18.    Соболева А. Левши – особенные дети… [Электронный ресурс] // Начальная школа. 2007. № 1. URL: http://nsc.1september.ru/article.php?ID=200700111.

19.    Упрямые и одаренные [Электронный ресурс] // Аргументы и факты [сайт]. URL: http://www.aif.ru/health/psychologic/45916.

20.    Эльконин Д.Б. Психическое развитие в детском возрасте // Избранные психологические труды. М.: Педагогика, 1989. С. 122-280.

21.    Smits R. The puzzle of left-handedness / transl. from Dutch by Liz Waters. London: Reaktion Books, 2011. 284 p.

22.    Willingham D.T. Do Southpaws Rule the World? // The wall street journal. 2011. URL: http://www.wsj.com/articles/SB10001424052970204524604576608974058291838.

  

 


Дополнительная литература

  

1.    Белобрыкина О.А., Гейдебрехт Н.А., Оршацкая С.В. Возможности контент-анализа в диагностике дифференциально-типологических различий по продуктам рисуночной деятельности ребенка // Международный журнал экономики и образования. 2016. Т.2. № 3. С. 41-49.

2.    Белобрыкина О.А. К вопросу о культурных истоках специфики художественного метода в детском рисунке // Ребенок в нормативном пространстве культуры. М.: Институт дошкольного образования и семейного воспитания РАО; Бирск: БирГПИ, 2004. С. 16-23.

3.    Лебедева Л.Д., Никонорова Ю.В., Тараканова Н.А. Энциклопедия признаков и интерпретаций в проективном рисовании и арт-терапии. СПб.: Речь, 2006. 336 с.

4.    Лебедева Л.Д. Рисунок в психологической диагностике и арт-терапии // Национальный психологический журнал. 2007. № 1 (2). С.132-136.

5.    Майская А. Ребенок-левша: как достичь гармонии с «правым» миром. СПб.: Питер, 2006. 96 с.

6.    Макарьев И.С. Если ваш ребенок – левша. СПб.: Изд-во «Лань», 2003. 80 с.

7.    Овчинникова С.В. Динамика компаративной специфики рисунков леворуких и праворуких детей в диапазоне младшего школьного возраста // Современная реальность в социально-психологическом контексте: сборник научных материалов / под науч. ред. О.А. Белобрыкиной, М.И. Кошеновой; М-во образования и науки РФ; Новосиб. гос. пед. ун-т. Новосибирск: Изд-во НГПУ, 2018. С. 147-154.

8.    Семаго Н.Я. Детский рисунок: Этапы развития и качественная оценка // Школьный психолог. 2003. № 35. С. 9-16.

9.    Ферс Г.М. Тайный мир рисунка. Исцеление через искусство. СПб.: Деметра, 2014. 168 с.

10.    Coren S. The Left-Hander Syndrome: The Causes and Consequences of Left-Handedness. New York: Simon and Schuster, 2012. 320 р.

11.    Healey J.M. Loving Lefties: How to Raise Your Left-Handed Child in a Right-Handed World. New York: Simon and Schuster, 2002. 192 р.

12.    Vlachos F., Bonoti F. Left- and right-handed children’s drawing performance: Is there any difference? // Laterality. 2004. № 9 (4). Р. 397-409.
13.    Wright E.A Left-Handed History of the World. Sydney: Allen & Unwin, 2011. 256

р.

Проективный рисуночный тест «Дерево» — Психологос

В своей консультационной работе я люблю использовать различные проективные тесты: проективные рассказы, проективные рисуночные тесты. Многие выдумываю сама, как например, в последний раз я попросила женщину ответить на вопрос, если бы она была мебелью, то кем именно. Она, не задумываясь, сказала «креслом». И стало понятно, какая у нее роль в семье, как ведут себя домочадцы. В дальнейшем разговоре так оно и оказалось.

Одно из классических упражнений, которое я предлагаю клиентам – дерево. Его автор – В. Столяренко «Основы психологии» Само дерево – это символ жизни. И толщина ствола и веток как раз определяет, насколько человек энергичен, насколько жизненно силен. Чем крупнее дерево на листе, тем более человек уверен в себе и в своих силах.

Ветви направлены вниз. Явно, что у человека масса нерешенных проблем. Если рисуют конкретно иву, то это депрессия и замкнутость на прошлом.

Ветви направлены вверх. Дерево прочно стоит на земле, ветви вверх, у человека удавшаяся жизнь, он стремится к росту и власти, ветви в разные стороны – поиск самоутверждения. Если клиент рисует ствол и ветки одной линий без прерывания, это его желание убежать от реальности, отказ реально смотреть на вещи. Если все ветви соединены в круг, как на рисунке моей клиентки, то это желание оказывать помощь другим.

Изобилие веток, зелени (у меня еще и птичка), желание заняться собой, своим ростом.

Прорисованы корни дерева, это опора на других, а также желание понять себя, внутренние изменения.

Если рисуется ель – это стремление доминировать.

Человек рисует дупла, сучки – это перенесенные операции, какие-то неприятные моменты.

У этого упражнения есть продолжение.

Дом – Дерево – Человек

В зависимости от того, как человек располагает на рисунке эти объекты, можно определить его проблемы и жизненные ценности.

В упражнении выделяются такие части рисунка: какой дом многоэтажный или небольшой. Какая у него крыша, может это замок или сельский дом. Есть дверь или нет. Есть дверь – человек открыт, нет замкнут. Крыша – сфера фантазии. То же самое говорят и окна. Дым из трубы – внутренняя напряженность. Дом стоит вдали, человек чувствует себя отвергнутым. Важны ступеньки и дорожки. Хорошо нарисованные – чувство контроля. Длинные дорожки – чувство дистанции. Дорожка в начале широкая, но сужающаяся перед домом – попытка за внешним дружелюбием желание быть одиноким. Важно, какая погода на рисунке. Кто есть еще. Люди, деревья. В каком углу расположен рисунок. В правой стороне вверху листа – клиент связан с настоящим моментом или устремлен в будущее. Это положительные эмоции. Если рисунок слева внизу — ориентация на прошлое, отрицательные эмоции и пассивность. Чем ближе рисунок к верхнему краю, тем выше самооценка и недовольство своим положением в обществе. Если рисунок внизу – все наоборот.

Также по деталям можно рассматривать и человека. Но…

Для меня главное. Я не запоминаю, что написано в учебнике, это всего лишь возможность понаблюдать за человеком, как он рисует, что говорит, как меняется его лицо. Я обычно что-то добавляю от себя, что я понимаю за время, пока человек рисует. Так что этот рисунок лишь инструмент за короткое время лучше узнать человека и выдать нужную для него рекомендацию.

Подробнее читайте: В. Столяренко «Основы психологии»

Тест дерева Карла Коха — исследование своего разума

Последнее обновление: 01 июня 2018 г.

Тест дерева Карла Коха — это интересный проективный тест нашей личности, а также лежащей в основе эмоциональной вселенной. Поскольку им легко пользоваться, обычно им пользуются дети. Тем не менее, это также очень интересный инструмент для самоанализа, чтобы попытаться узнать себя немного лучше.

Тест дерева, также известный как тест Баума, был разработан в 1950-х годах психологом по имени Карл (Чарльз) Кох. Ему уже несколько лет, но он все еще часто используется. Если мы скажем, что этот тест состоит только из того, чтобы попросить ребенка или взрослого нарисовать дерево с его корнями, стволом и ветвями, возможно, вы сразу же усомнитесь в надежности и достоверности этого инструмента.

Преимущества теста дерева заключаются в том, что его можно быстро провести для самых разных людей. Он предлагает интересную информацию об эмоциях, которую позже будут сравнивать с результатами других тестов.

Прежде чем прийти к такому выводу, следует учесть одну деталь. Проективные тесты — очень полезный клинический инструмент. Благодаря им мы можем собирать различные данные о том, как наши пациенты воспринимают, понимают и управляют своим миром. Таким образом, такие инструменты, как тест Роршаха, тест «Нарисуй человека» или тест дерева , очень эффективны в качестве дополнительных (неисключительных) тестов, которые мы можем использовать вместе со многими другими.

С другой стороны, из простого любопытства, Dr.Кох выбрал эту фигуру для своего диагностического теста из-за символики деревьев. Во всех культурах, во всех странах деревья являются мифологическими и символическими фигурами, неразрывно связанными с людьми. Пытаться поймать их, попытаться нарисовать — это почти то же самое, что вынуть все, что мы носим внутри…

Что оценивает тест Дерева Коха?

Тест Дерева Коха требует от нас нарисовать рисунок, выбрать цвета, создать фигуру из ничего, зафиксировав ее на пустой странице.Он предлагает некоторые подсказки о нашем индивидуальном стиле. В том же духе он показывает определенные эмоциональные состояния.

• Также измеряет устойчивость человека, наличие или отсутствие внутренних конфликтов, их уязвимость и чувствительность.
• С другой стороны, определенные психологические дисциплины, такие как психоанализ, показывают, что этот тест также раскрывает структуру психики или содержание нашего бессознательного.
• Интересно узнать, как показывает недавнее исследование, что тест Баума оказался очень эффективным в диагностике когнитивных нарушений и даже в начале деменции.

Как мы его применяем?

Тест дерева актуален для всех в возрасте от 5 до 6 лет. Для этого требуется только, чтобы человек обладал определенными базовыми двигательными навыками, необходимыми для рисования.

• Человек получает чистый лист бумаги, цветные карандаши и ластик.
• Они рисуют дерево с его корнями, стволом, ветвями и т. Д.
• В случае, если у пациентов 5-6 летних детей, мы попросим их сделать два рисунка. Первым будет фристайл: « нарисуй любое дерево, какое угодно », — говорят они.Позже им говорят сделать новый рисунок, и теперь дерево отличается от первого. Итак, у нас будет два рисунка, чтобы сделать оценку более понятной.
• Расчетное время составляет от 10 минут до получаса, в зависимости от потребностей каждого человека.

Как мы анализируем Древовидный тест?

Мы должны смотреть на эти элементы:

Земля

• Рисунок, на котором нет линии почвы или корней, может указывать на отсутствие эмоциональной и личной стабильности у пациента.

• Непропорциональные корни в форме молнии также могут указывать на проблемы, эмоциональную сдержанность, гнев и искоренение.

Ствол

• Очень тонкий ствол: очень чувствительный и нежный. Или это может означать наличие внешнего напряжения или требований , которые изменяют спокойствие и благополучие пациента.
• Очень широкий багажник: импульсивный, с высокой эмоциональностью и малой способностью к самообладанию.
• Ствол с нормальными пропорциями означает внутреннее равновесие.
• Ствол, образованный прямыми линиями: праведник, с хорошей абстракцией.
• Багажник с волнистыми линиями: общительный, милый и не имеет проблем с общительностью.
• Стволы с расширениями, впадинами, шипами, торчащими кончиками: наличие страхов, травм, сдерживаемых эмоций, заторможенности…

Ветви

Ветви дерева отражают взаимодействие с физической и внешней средой. В то время как корни и ствол больше связаны с внутренним и эмоциональным миром, ветви предположительно представляют собой другой психологический уровень.

• Маленькие веточки: дети до 9 лет всегда рисуют маленькие веточки, это нормально. Это может означать незрелость или отношение к миру ребенка.
• Большие ветви: человек, рисующий рисунок, обладает большим воображением, энтузиазмом или даже немного большим самолюбием, чем обычно.
• Дерево без ветвей: вы можете сказать нам, что у человека, который нарисовал рисунок, отсутствует развитие или возможны когнитивные проблемы.
• Веточки спиралевидные: коммуникативные, со вкусом, нежные.
• Ветви в форме молнии или жезла: упрямый человек, импульсивный, с некоторым гневом или вызывающими чувствами.
• Ветки с листьями: живые.
• Ветки с плодами: человек с целями и желаниями.

Ценностей намного больше, чем те, которые мы описываем здесь, например, другие «аксессуары», такие как дома, птицы, холмы… То есть детали, которые психолог не запрашивал, которые также могут предоставить релевантную информацию. Также хорошо учитывать выбранные для елки цвета и даже размер самих фигурок.

Кроме того, внимание могут привлекать такие вещи, как срезанные ветви, отверстия или раны на стволах, отсутствие корней или наличие темных цветов . Все это могло означать травму. Однако древовидный тест — не единственный доступный диагностический тест. Это просто интересный инструмент, который вместе с другими инструментами может помочь нам собрать информацию, чтобы поставить более точный окончательный диагноз.

Это может вас заинтересовать …

4.4 Дерево решений | Интерпретируемое машинное обучение

Дерево решений

Модели линейной регрессии и логистической регрессии не работают в ситуациях, когда взаимосвязь между функциями и результатом является нелинейной или когда функции взаимодействуют друг с другом.Время блеснуть деревом решений! Модели на основе дерева разделяют данные несколько раз в соответствии с определенными значениями отсечения в элементах. Посредством разделения создаются разные подмножества набора данных, каждый экземпляр принадлежит одному подмножеству. Конечные подмножества называются конечными или листовыми узлами, а промежуточные подмножества называются внутренними узлами или разделенными узлами. Чтобы предсказать результат в каждом листовом узле, используется средний результат обучающих данных в этом узле. Деревья можно использовать для классификации и регрессии.

Существуют различные алгоритмы, с помощью которых можно вырастить дерево. Они различаются возможной структурой дерева (например, количеством разбиений на узел), критериями того, как находить разбиения, когда прекращать разбиение и как оценивать простые модели внутри конечных узлов. Алгоритм деревьев классификации и регрессии (CART), вероятно, является самым популярным алгоритмом индукции деревьев. Мы сосредоточимся на CART, но интерпретация аналогична для большинства других типов деревьев. Я рекомендую книгу «Элементы статистического обучения» (Фридман, Хасти и Тибширани, 2009) для более подробного введения в CART.Mc_m {} I \ {x \ in {} R_m \} \]

Каждый экземпляр попадает ровно в один листовой узел (= подмножество \ (R_m \)). \ (I _ {\ {x \ in {} R_m \}} \) — функция идентичности, которая возвращает 1, если \ (x \) находится в подмножестве \ (R_m \), и 0 в противном случае. Если экземпляр попадает в листовой узел \ (R_l \), прогнозируемый результат будет \ (\ hat {y} = c_l \), где \ (c_l \) — среднее значение всех обучающих экземпляров в листовом узле \ (R_l \ ).

Но откуда берутся подмножества? Это довольно просто: CART берет функцию и определяет, какая точка отсечения минимизирует дисперсию y для задачи регрессии или индекс Джини распределения классов y для задач классификации.Дисперсия говорит нам, насколько значения y в узле разбросаны вокруг своего среднего значения. Индекс Джини говорит нам, насколько «нечистым» является узел, например если все классы имеют одинаковую частоту, узел нечист, если присутствует только один класс, он максимально чистый. Дисперсия и индекс Джини минимизируются, когда точки данных в узлах имеют очень похожие значения для y. Как следствие, лучшая точка отсечения делает два результирующих подмножества максимально разными по отношению к целевому результату. Для категориальных функций алгоритм пытается создать подмножества, пробуя различные группировки категорий.После определения наилучшего отсечения для каждого признака алгоритм выбирает объект для разделения, который приведет к лучшему разбиению с точки зрения дисперсии или индекса Джини, и добавляет это разбиение в дерево. Алгоритм рекурсивно продолжает этот поиск и разделение в обоих новых узлах до тех пор, пока не будет достигнут критерий остановки. Возможные критерии: минимальное количество экземпляров, которые должны быть в узле перед разделением, или минимальное количество экземпляров, которые должны быть в оконечном узле.

Интерпретация

Интерпретация проста: начиная с корневого узла, вы переходите к следующим узлам, и ребра сообщают вам, на какие подмножества вы смотрите.Как только вы достигнете конечного узла, он сообщит вам прогнозируемый результат. Все ребра соединяются оператором «И».

Шаблон: если объект x [меньше / больше], чем порог c И … тогда прогнозируемый результат — это среднее значение y экземпляров в этом узле.

Важность характеристик

Общую важность функции в дереве решений можно вычислить следующим образом: просмотрите все разбиения, для которых эта функция использовалась, и измерьте, насколько она уменьшила дисперсию или индекс Джини по сравнению с родительским узлом.Сумма всех важностей масштабируется до 100. Это означает, что каждую важность можно интерпретировать как долю от общей важности модели.

Древовидная декомпозиция

Индивидуальные прогнозы дерева решений можно объяснить, разложив путь решения на один компонент для каждой функции. Мы можем отслеживать решение по дереву и объяснять предсказание вкладом, добавленным в каждом узле решения.

Корневой узел в дереве решений — наша отправная точка.п \ text {feat.contrib (j, x)} \]

Прогноз для отдельного экземпляра — это среднее значение целевого результата плюс сумма всех вкладов D-разбиений, которые происходят между корневым узлом и конечным узлом, в котором экземпляр заканчивается. Однако нас интересуют не отдельные вклады, а особенности. Функция может использоваться более чем для одного разделения или не использоваться вообще. Мы можем добавить вклады для каждой из функций p и получить интерпретацию того, сколько каждая функция внесла в прогноз.

Пример

Давайте еще раз посмотрим на данные по аренде велосипедов. Мы хотим спрогнозировать количество арендованных велосипедов в определенный день с помощью дерева решений. Выученное дерево выглядит так:

РИСУНОК 4.17: Дерево регрессии, построенное на данных проката велосипедов. Максимально допустимая глубина для дерева была установлена ​​равной 2. Для разбиения были выбраны функция тренда (дни с 2011 г.) и температура (темп). Коробчатые диаграммы показывают распределение количества велосипедов в конечном узле.

Первое разбиение и одно из вторых разбиений были выполнены с помощью функции тренда, которая подсчитывает дни с начала сбора данных и отражает тенденцию к тому, что услуги по аренде велосипедов становятся все более популярными с течением времени. Для дней до 105-го дня прогнозируемое количество велосипедов составит около 1800, между 106-м и 430-м днем ​​- около 3900. Для дней после 430-го дня прогноз будет либо 4600 (если температура ниже 12 градусов), либо 6600. (если температура выше 12 градусов).

Важность функции говорит нам, насколько функция помогла улучшить чистоту всех узлов. Здесь использовалась дисперсия, поскольку прогнозирование аренды велосипедов — это задача регрессии.

Визуализированное дерево показывает, что для разбиения использовались и температурный, и временной тренд, но не дает количественной оценки, какая функция была более важной. Мера важности функции показывает, что временной тренд гораздо важнее температуры.

РИСУНОК 4.18: Важность характеристик, измеренная по тому, насколько в среднем улучшается чистота узла.

Преимущества

Древовидная структура идеально подходит для захвата взаимодействий между функциями в данных.

Данные попадают в отдельных групп , которые часто легче понять, чем точки на многомерной гиперплоскости, как при линейной регрессии. Интерпретация, возможно, довольно проста.

Древовидная структура также имеет естественную визуализацию с ее узлами и краями.

Деревья создают хорошие объяснения , как определено в главе «Удобные для человека объяснения».Древовидная структура автоматически предлагает рассматривать прогнозируемые значения для отдельных экземпляров как контрфакты: «Если бы объект был больше / меньше точки разделения, прогноз был бы y1 вместо y2». Объяснения дерева контрастны, так как вы всегда можете сравнить предсказание экземпляра с соответствующими сценариями «что, если» (как определено деревом), которые являются просто другими листовыми узлами дерева. Если дерево короткое, например, от одного до трех разломов, получаемые объяснения будут выборочными.Дерево с глубиной три требует максимум трех функций и точек разделения, чтобы создать объяснение для прогноза отдельного экземпляра. Правдивость прогноза зависит от прогнозирующей способности дерева. Объяснения для коротких деревьев очень простые и общие, потому что для каждого разбиения экземпляр попадает либо в один, либо в другой лист, и бинарные решения легко понять.

Нет необходимости преобразовывать объекты. В линейных моделях иногда необходимо логарифмировать признак.Дерево решений одинаково хорошо работает с любым монотонным преобразованием объекта.

Недостатки

Деревья не поддерживают линейные отношения . Любая линейная связь между входным объектом и результатом должна быть аппроксимирована разбиениями, создавая ступенчатую функцию. Это неэффективно.

Это идет рука об руку с недостаточной плавностью . Незначительные изменения в функции ввода могут иметь большое влияние на прогнозируемый результат, что обычно нежелательно.Представьте себе дерево, которое предсказывает стоимость дома, и дерево использует размер дома в качестве одного из элементов разделения. Раскол происходит на 100,5 квадратных метрах. Представьте себе пользователя оценщика цен на жилье, использующего вашу модель дерева решений: они измеряют свой дом, приходят к выводу, что дом имеет площадь 99 квадратных метров, вводят его в калькулятор цен и получают прогноз в размере 200 000 евро. Пользователи замечают, что забыли обмерить небольшую кладовку в 2 квадратных метра. У кладовки наклонная стена, поэтому они не уверены, смогут ли они посчитать всю площадь или только ее половину.Поэтому они решили попробовать и 100,0, и 101,0 квадратных метра. Результат: Калькулятор цен выводит 200 000 евро и 205 000 евро, что довольно не интуитивно, поскольку не было изменений с 99 квадратных метров на 100.

Деревья тоже довольно нестабильные . Несколько изменений в наборе обучающих данных могут создать совершенно другое дерево. Это потому, что каждое разбиение зависит от родительского разбиения. И если в качестве первого разбиенного объекта выбран другой объект, изменяется вся древовидная структура.Если структура так легко меняется, это не создает уверенности в модели.

Деревья решений очень интерпретируемы — пока они короткие. Количество конечных узлов быстро увеличивается с глубиной. Чем больше конечных узлов и чем глубже дерево, тем труднее понять правила принятия решений в дереве. Глубина 1 означает 2 конечных узла. Глубина 2 означает макс. 4 узла. Глубина 3 означает макс. 8 узлов. Максимальное количество конечных узлов в дереве — 2 в степени глубины.

Программное обеспечение

Для примеров в этой главе я использовал пакет rpart R, который реализует CART (деревья классификации и регрессии). CART реализован на многих языках программирования, включая Python. Возможно, CART — довольно старый и несколько устаревший алгоритм, и есть несколько интересных новых алгоритмов для подгонки деревьев. Обзор некоторых пакетов R для деревьев решений можно найти в представлении задач CRAN машинного обучения и статистического обучения под ключевым словом «Рекурсивное разбиение».

Анализ и интерпретация рисунков деревьев — это метод подсознательной коммуникации, который может помочь в терапии и понимании.

Анализ чертежа дерева

Альтернативное подсознательное общение с арт-терапией

Рисование дерева с помощью цвета — отличный способ развить понимание внутреннего разума, потому что подсознание автоматически создает символы и значения, которые понимает внутренний разум, и показывает их в форме дерева.

Этот метод поможет понять подсознание, изучив этот язык и интерпретируя его для общения с этим внутренним разумом.

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ЧЕРТЕЖА ДЕРЕВА, сделанная Шерил Мартин

Я увлекся интерпретацией рисунков деревьев в аспирантуре и сразу увидел положительные последствия. Позже, когда я работал ведущим терапевтом у шести психиатров в стационаре, мой клинический директор доктор Стюарт Фелпс разрешил мне работать с арт-терапевтом одно утро в неделю.За это время я усовершенствовал интерпретацию рисунков деревьев.

Она подарила мне книгу, которая с тех пор стала подсказкой для тех, кто хотел бы принять мои наставления, разбавить их и использовать неправильно. Арт-терапевт дал мне книгу, чтобы показать простую технику ее включения, но также сказал: «Надеюсь, вы понимаете, что она отваживается далеко от проверенных формул». «Всегда придерживайтесь терапевтически проверенных формул, и рисование дерева никогда вас не подведет».

Два года я писал учебник, а мой муж еще год занимался графикой, форматированием и сборкой всего этого.В книге правдивые истории и рассказывается о жизни людей. Рисунок дерева является планом для их подсознания и проходит через многие сеансы собеседований, чтобы извлечь правду из подсознания.

Я читал курс о королеве Марии на национальном съезде. Я попросил участников признать, что это было частью моего обучения миру, и использовать его, но не пытаться преподавать его, потому что это был всего лишь четырехчасовой семинар. Я также упомянул название книги и рассказал историю арт-терапевта, который дал мне ее в этом классе.Я упустил часть о арт-терапевте, в котором говорилось, что причина, по которой книга не вышла в свет в долгосрочной перспективе, заключалась в том, что автор добавила свои собственные интерпретации, не подтвержденные тестами на надежность, и книга не имела штампа одобрения традиционной психологии. из-за этого.

Вы угадали! На этот семинар из Техаса приехал человек, который выдавал себя за лицензированного психолога из Техаса. Он посетил мой семинар и получил учебное пособие. Позже он начал обучать женщину, которая проводила семинары по выходным в Техасе, все еще называя себя лицензированным психологом в Техасе.

Он появляется в Национальной гильдии гипноза с торговым столом, и ЕГО КНИГА продается за его столом. Я купил ее, и в большинстве своем это МОЯ КНИГА прямо с машины XEROX. На копирование трехлетней работы у него, должно быть, ушло два часа.

Конечный результат: Мы наняли адвоката, который проверил этого человека. Нет лицензии по психологии ни в Техасе, ни где-либо еще. Мы с ним пришли к соглашению, и он перестал продавать книгу. Между прочим, он добавил то, что могло быть только СВОИМИ ДИКИЕ ТОЛКОВАНИЯ в той небольшой части, которую добавил.

Другие предлагают книгу, которую я упомянул в своем первом выступлении (та, которую арт-терапевт сказал мне, была хорошей идеей, но не вышла, потому что женщина использовала неверную информацию). Они также ссылаются на то, что пошли к человеку, который выдавал себя за лицензированного психолога, но никогда не имел лицензии ни на что.

Итак, на этом сайте я поделюсь настоящими рисунками деревьев людьми, их историями и интерпретациями. Я сделаю это проверяемым, достоверным и надежным способом.Он покажет действенность и терапевтические преимущества этой техники.

У вас также будет возможность интерпретировать ваш собственный древовидный рисунок вместе с судебно-графологической интерпретацией вашего собственного анализа почерка.

Оба этих анализа в совокупности дадут вам важную информацию о вас самих, ваших целях и личности.

Помните, что интерпретация должна быть сделана в правильной форме с использованием этих действенных методов, чтобы информация была правдивой.

Просмотрите следующие древовидные рисунки и их интерпретацию.

Не такая уж и праздничная елка Рисунок истолкованный

Рисунки в интерпретации детей одной семьи

Старшие — 10 лет Рисунки деревьев

Средний ребенок — 7 лет Рисунки деревьев

Младший — 2 года Рисунки деревьев

Заказать самостоятельно: Интерпретация / анализ личного чертежа дерева

от Шерил В.Мартин

Позвоните Шерил, чтобы узнать подробности. звоните 205 322 7284

Шерил В. Мартин, автор

Alabama Hypnosis Clinic

of The Path Foundation
1715 11th Avenue South
Birmingham, Alabama (AL) 35205
в Алабаме звоните (205) 322 PATH (7284)

(Хьюстон) Техасский институт гипноза

2400 Augusta Drive, Suite 372
Houston, Texas 77057
в Техасе звоните (281) 359 PATH (7284)

Anywhere Позвоните нам по номеру 1-205-322-PATH (7284)

Электронная почта: адрес электронной почты @ найденный путь.com

Что такое древовидная диаграмма? Системный или иерархический анализ

Глоссарий качества Определение: древовидная диаграмма

Также называется: систематическая диаграмма, анализ дерева, аналитическое дерево, диаграмма иерархии

Древовидная диаграмма — это новый инструмент планирования управления, который отображает иерархию задач и подзадач, которые необходимо выполнить и достичь цели. Древовидная диаграмма начинается с одного элемента, который разветвляется на два или более, каждый из которых разветвляется на два или более, и так далее. Готовая схема напоминает дерево со стволом и множеством ветвей.

Используется для разбивки широких категорий на все более мелкие уровни детализации. Разработка древовидной диаграммы поможет вам шаг за шагом перейти от общих к конкретным.

Когда использовать древовидную диаграмму

• Когда проблема известна или решается в общих чертах, и вы должны перейти к конкретным деталям, например, при разработке логических шагов для достижения цели
• При разработке действий по реализации решения или другого плана
• При подробном анализе процессов
• При поиске основной причины проблемы
• При оценке проблем внедрения для нескольких потенциальных решений
• После того, как диаграмма родства или диаграмма взаимосвязей выявили ключевые проблемы
• Как средство коммуникации, чтобы объяснять детали другим

Древовидная диаграмма Процедура

1. Разработайте формулировку цели, проекта, плана, проблемы или того, что изучается.Напишите его вверху (для вертикального дерева) или далеко слева (для горизонтального дерева) вашей рабочей поверхности.
2. Задайте вопрос, который приведет вас к следующему уровню детализации. Например:
   • Чтобы задать цель, план действий или иерархическую структуру работ, спросите: «Какие задачи должны быть выполнены для этого?» или «Как это можно сделать?»
   • Для анализа первопричин спросите: «Что вызывает это?» или «Почему это происходит?»
   • Для диаграммы Гозинто спросите: «Какие компоненты?» («Гозинто» буквально происходит от фразы «Что в нем входит?»)
3. Проведите мозговой штурм по всем возможным ответам.Если диаграмма родства или диаграмма взаимосвязи была сделана ранее, идеи могут быть взяты оттуда. Запишите каждую идею в строке ниже (для вертикального дерева) или справа (для горизонтального дерева) от первого утверждения. Показывать связи между уровнями стрелками.
4. Проведите проверку «необходимого и достаточного». Все ли предметы этого уровня необходимы для того, что находится на уровне выше? Если бы все предметы на этом уровне присутствовали или были выполнены, было бы их достаточно для того, что на уровне выше?
5. Каждое новое изложение идеи теперь становится предметом: целью, задачей или постановкой проблемы.Для каждого из них задайте вопрос еще раз, чтобы раскрыть следующий уровень детализации. Создайте еще один уровень утверждений и покажите связи с предыдущим уровнем идей с помощью стрелок. Проведите проверку «необходимого и достаточного» для каждого набора элементов.
6. Продолжайте превращать каждую новую идею в предметное изложение и задавать вопрос. Не останавливайтесь, пока не дойдете до фундаментальных элементов: конкретных действий, которые можно выполнить, компонентов, которые нельзя разделить, основных причин.
7. Проведите «необходимую и достаточную» проверку всей схемы.Все ли предметы необходимы для достижения цели? Если бы все пункты присутствовали или были выполнены, было бы их достаточно для достижения цели?

Пример древовидной диаграммы

Pearl River, Школьный округ Нью-Йорка, получивший в 2001 году Национальную премию качества Малкольма Болдриджа, использует древовидную диаграмму, чтобы показать, как цели округа переводятся в подцели и отдельные проекты. Они называют этот связанный подход «Золотой нитью».

Округ преследует три основные цели.Первый, предназначенный для повышения успеваемости, частично показан на рисунке ниже. Руководители округа определили две стратегические цели, выполнение которых приведет к повышению успеваемости: академическая успеваемость и прием в колледж.

Пример древовидной диаграммы

Индикаторы отставания являются долгосрочными и ориентированными на результат. Показателем отставания в академической успеваемости является процент дипломов Риджентс: процент студентов, получивших государственный диплом, сдав восемь экзаменов Риджентс.

Лид-индикаторы краткосрочны и ориентированы на процесс. Начиная с 2000 года, основным показателем аттестата регентов были результаты новых государственных тестов четвертого и восьмого классов.

Наконец, на основе причинно-следственного анализа определяются годовые проекты, которые улучшают производительность. В 2000-2001 годах было реализовано четыре проекта по повышению успеваемости. Таким образом, эта древовидная диаграмма представляет собой взаимосвязанный ряд целей и показателей, отслеживающих причины общесистемной успеваемости сначала через количество дипломов средней школы, затем через более низкие оценки и обратно к конкретным проектам улучшения.

Адаптировано из The Quality Toolbox, Second Edition , ASQ Quality Press.

Анализ дерева решений — Навыки принятия решений от MindTools.com

© iStockphoto
Nikada

Деревья решений помогут вам оценить ваши варианты.

Деревья решений

— отличный инструмент, который поможет вам выбрать один из нескольких вариантов действий.

Они представляют собой высокоэффективную структуру, в которой вы можете разложить варианты и исследовать возможные результаты выбора этих вариантов.Они также помогают вам составить сбалансированную картину рисков и выгод, связанных с каждым возможным курсом действий.

Рисование дерева решений

Вы начинаете дерево решений с решения, которое вам нужно принять. Нарисуйте небольшой квадрат слева от большого листа бумаги.

Из этого поля нарисуйте линии вправо для каждого возможного решения и напишите это решение вдоль линии. Держите строки как можно дальше друг от друга, чтобы вы могли расширить свои мысли.

В конце каждой строки рассмотрите результаты. Если результат принятия этого решения неясен, нарисуйте маленький кружок. Если в результате вам нужно принять другое решение, нарисуйте еще один квадрат. Квадраты представляют решения, а круги — неопределенные результаты. Напишите решение или множитель над квадратом или кружком. Если вы завершили решение в конце строки, просто оставьте его пустым.

Начиная с новых квадратов решений на диаграмме, нарисуйте линии, представляющие варианты, которые вы могли выбрать.Из кругов нарисуйте линии, представляющие возможные результаты. Снова сделайте краткую пометку в строке, говоря, что она означает. Продолжайте делать это до тех пор, пока не извлечете как можно больше возможных результатов и решений, которые, как вы можете видеть, вытекают из исходных решений.

Пример того, что у вас получится, показан на рисунке 1:

.

Как только вы это сделаете, просмотрите свою древовидную диаграмму. Бросьте вызов каждому квадрату и кружку, чтобы увидеть, есть ли какие-либо решения или результаты, которые вы не рассматривали.Если есть, втяните их. При необходимости перекрасьте дерево, если его части слишком перегружены или неопрятны. Теперь вы должны хорошо понимать диапазон возможных результатов ваших решений.

Оценка дерева решений

Теперь вы готовы оценить дерево решений. Здесь вы можете решить, какой вариант имеет для вас наибольшую ценность. Начните с присвоения денежной оценки или оценки каждому возможному исходу. Оцените, насколько, по вашему мнению, это будет стоить вам, если это произойдет.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Получайте новые карьерные навыки каждую неделю, а также наши последние предложения и бесплатное загружаемое учебное пособие по личному развитию.

Прочтите нашу Политику конфиденциальности

Затем посмотрите на каждый кружок (представляющий точку неопределенности) и оцените вероятность каждого результата.Если вы используете проценты, общая сумма должна составлять 100 процентов в каждом кружке. Если вы используете дроби, они должны составлять в сумме 1. Если у вас есть данные о прошлых событиях, вы можете сделать точные оценки вероятностей. В противном случае запишите свое лучшее предположение.

Это даст вам дерево, подобное изображенному на рисунке 2:

Расчет значений дерева

После того, как вы определили ценность результатов и оценили вероятность результатов неопределенности, пора начать вычислять значения, которые помогут вам принять решение.

Начните с правой стороны дерева решений и вернитесь влево. Когда вы завершите набор вычислений на узле (квадрате решения или круге неопределенности), все, что вам нужно сделать, это записать результат. С этого момента вы можете игнорировать все вычисления, которые приводят к такому результату.

Расчет значения узлов неопределенного результата

Если вы вычисляете ценность неопределенных результатов (кружки на диаграмме), делайте это, умножая ценность результатов на их вероятность.Итог для этого узла дерева — это сумма этих значений.

В примере на рисунке 2 значение «новый продукт, тщательная разработка» составляет:

0,4 (вероятность хорошего результата) x 1000000 долларов (стоимость) =	400 000 долл. США
0,4 (исход с умеренной вероятностью) x 50000 долларов США (значение) =	20 000 долл. США
0,2 ​​(вероятность плохого исхода) x 2000 долларов (стоимость) =	400
ИТОГО	420 400 долл. США

На рисунке 3 показан расчет узлов с неопределенным исходом:

Обратите внимание, что значения, рассчитанные для каждого узла, показаны в полях.

Расчет значения узлов принятия решения

Когда вы оцениваете узел решения, запишите стоимость каждого варианта по каждой строке решения. Затем вычтите стоимость из уже рассчитанного значения результата. Это даст вам ценность, отражающую пользу от этого решения.

Обратите внимание, что уже потраченные суммы не учитываются в данном анализе — это «невозвратные затраты» и (несмотря на эмоциональные контраргументы) не должны учитываться при принятии решения.

Когда вы подсчитали эти преимущества решения, выберите вариант, который дает наибольшую выгоду, и примите это как принятое решение. Это значение этого узла решения.

На рисунке 4 показан этот расчет узлов принятия решений в нашем примере:

В этом примере выгода, которую мы ранее рассчитали для «нового продукта, тщательная разработка», составила 420 400 долларов. Мы оцениваем будущую стоимость этого подхода в 150 000 долларов. Это дает чистую прибыль в размере 270 400 долларов.

Чистая выгода от «нового продукта, быстрое развитие» составила 31 400 долларов.Поэтому в этой ветви мы выбираем наиболее ценный вариант «новый продукт, тщательная разработка» и присваиваем это значение узлу принятия решения.

Результат

Применяя эту технику, мы видим, что лучший вариант — это разработка нового продукта. Для нас гораздо важнее не торопиться и получить правильный продукт, чем спешить с выпуском продукта на рынок. Лучше просто улучшить наши существующие продукты, чем испортить новый продукт, даже если это будет обходиться нам дешевле.

Ключевые моменты

Деревья решений обеспечивают эффективный метод принятия решений, потому что они:

• Четко изложите проблему, чтобы можно было оспорить все варианты.
• Позвольте нам полностью проанализировать возможные последствия решения.
• Обеспечьте основу для количественной оценки ценности результатов и вероятностей их достижения.
• Помогите нам принимать оптимальные решения на основе имеющейся информации и предположений.

Как и все методы принятия решений, анализ дерева решений следует использовать в сочетании со здравым смыслом — деревья решений являются лишь одной из важных частей вашего инструментария принятия решений.

Анализ дерева классификации

Classification Tree Analysis (CTA) — это тип алгоритма машинного обучения, используемый для классификации данных дистанционного зондирования и вспомогательных данных в поддержку картографирования и анализа земного покрова. Дерево классификации — это структурное отображение бинарных решений, которые приводят к решению о классе (интерпретации) объекта (например, пикселя). Хотя иногда его называют деревом решений, более правильно это тип дерева решений, которое приводит к категориальным решениям.Дерево регрессии, другая форма дерева решений, приводит к количественным решениям.

Дерево классификации состоит из ветвей, которые представляют атрибуты, а листья представляют решения. При использовании процесс принятия решения начинается со ствола и следует по ветвям, пока не будет достигнут лист. На рисунке выше показано простое дерево решений, основанное на учете коэффициента отражения пикселя в красном и инфракрасном диапазоне.

Classification Tree Analysis (CTA) — это аналитическая процедура, в которой используются примеры известных классов (т.д., обучающие данные) и строит дерево решений на основе измеренных атрибутов, таких как отражательная способность. В TerrSet модуль CTA основан на алгоритме C4.5. По сути, алгоритм итеративно выбирает атрибут (например, полосу отражательной способности) и значение, которые могут разделить набор образцов на две группы, минимизируя изменчивость внутри каждой подгруппы, одновременно увеличивая контраст между группами.

В комплект входит набор инструментов для обучения и сокращения дерева классификации. График
мониторинга показывает постепенное включение обучающих пикселей в класс во время анализа.После завершения анализа
доля неправильно классифицированных пикселей тренировочного сайта будет отображаться, а также
в виде дерева, показывающего разбиения для соответствующих входных изображений и пороговое значение разделения. Детали
листа включают количество пикселей в листе, процент этих пикселей, которые принадлежат к общему количеству
пикселей в этом классе, и индекс чистоты, который представляет собой процент правильных пикселей, принадлежащих указанному классу
в этом листе для общее количество пикселей в листе.

Поскольку он может взять набор обучающих данных и построить дерево решений, анализ дерева классификации представляет собой форму машинного обучения, подобную нейронной сети. Однако, в отличие от нейронной сети, такой как Multi-Layer Perceptron (MLP) в TerrSet, CTA создает решение «белого ящика», а не «черного ящика», потому что природа процесса принятия решения явно выводится. Это одна из главных достопримечательностей CTA. Структура дерева дает нам информацию о процессе принятия решения.

Другая привлекательность состоит в том, что он прост для понимания и не является параметрическим — он не требует, чтобы данные, связанные с определенным классом по определенному атрибуту, следовали какому-либо определенному распределению (например, нормальному распределению). Таким образом, например, он способен работать с классом с необычными характеристиками, такими как непроницаемые поверхности, которые содержат как низкие (асфальт), так и высокие (бетон) отражатели.

Как и в случае со всеми классификаторами, при использовании CTA следует учитывать некоторые предостережения.База двоичных правил CTA устанавливает логику классификации, по существу идентичную классификатору параллелепипеда. Таким образом, наличие корреляции между независимыми переменными (что является нормой для дистанционного зондирования) приводит к очень сложным деревьям. Этого можно избежать, предварительно преобразовав основные компоненты (PCA в TerrSet) или, что еще лучше, канонические компоненты (CCA в TerrSet). Однако дерево, хотя и проще, теперь труднее интерпретировать.

Второе предостережение заключается в том, что, как и нейронные сети, CTA прекрасно может изучать даже недиагностические характеристики класса.Например, если бы мы использовали CTA, чтобы научиться различать широколиственные и хвойные леса, и если бы наша обучающая выборка для широколиственных пород включала некоторые пробелы с подлеском травы, то все участки травы были бы классифицированы как широколиственные. Таким образом, CTA включает процедуры обрезки бессмысленных листьев. Правильно обрезанное дерево восстановит общность процесса классификации.

Модуль CTA предоставляет жесткие и / или мягкие классифицированные выходные карты. Для каждого класса есть один программный выход. Каждый пиксель в мягком выходном изображении связан со степенью принадлежности к классу на том конкретном листе, из которого он был классифицирован.Если пиксель не связан с этим классом, ему будет присвоен ноль.

Обучение

Пользователь должен сначала использовать обучающие образцы, чтобы вырастить дерево классификации. Это называется этапом обучения. Затем все изображение классифицируется с помощью этого дерева.

Для начала все обучающие пиксели из всех классов назначаются корню. Поскольку корень содержит все обучающие пиксели из всех классов, начинается итерационный процесс роста дерева и отделения классов друг от друга.В Terrset CTA использует двоичную древовидную структуру, а это означает, что из корня, а также из всех последующих ветвей может вырасти не более двух новых междоузлий, прежде чем он должен снова разделиться или превратиться в лист. Правило двоичного разделения идентифицируется как порог в одном из нескольких входных изображений, который изолирует наибольшее однородное подмножество обучающих пикселей от оставшейся части обучающих данных.

Дерево растет за счет рекурсивного разделения данных в каждом междоузлии на новые междоузлия, содержащие постепенно более однородные наборы обучающих пикселей.Недавно выросшее междоузлие может стать листом, если оно содержит обучающие пиксели только из одного класса, или пиксели из одного класса доминируют над совокупностью пикселей в этом междоузлии, и это преобладание находится на приемлемом уровне, заданном пользователем. Когда больше нет междоузлий для разделения, формируются окончательные правила дерева классификации.

Классификация

Второй шаг метода CTA — классификация изображений. На этом этапе каждый пиксель помечается классом, использующим решающие правила ранее обученного дерева классификации.Сначала пиксель вводится в корень дерева, значение в пикселе сравнивается с тем, что уже есть в дереве, и пиксель отправляется в междоузлия в зависимости от того, где он попадает по отношению к точке разделения. Процесс продолжается до тех пор, пока пиксель не достигнет листа, а затем помечается классом.

Благодаря интуитивно понятному графическому дисплею в интерфейсе правила классификации от корня до листа просты для понимания и интерпретации. Входные изображения могут быть числовыми, например значениями отражательной способности данных дистанционного зондирования, категориальными изображениями, такими как слой землепользования, или их комбинацией.

Если известно, что набор данных подчиняется определенному шаблону распределения, вы можете использовать соответствующий параметрический классификатор, отличный от подхода дерева классификации. Например, если известно, что данные изображения подчиняются распределению Гаусса, может быть предпочтительным параметрический классификатор, такой как MAXLIKE в TerrSet.

Объяснение модели дерева решений

выход модели описывается построчно.В иллюстративных целях
мы подрезали дерево, снизив максимальную глубину по умолчанию
к 3.

Это
Раздел описывает выходные данные дерева решений.

• n = 1348. Указывает
  количество наблюдений, используемых в модели.Кредитный скоринг
  Набор данных содержит 1926 наблюдений. Однако мы отобрали 70% из них.
  использовать в качестве обучающего набора.

   п = 1348 

• Печатные спецификации. Указывает
  какая информация выводится для каждого узла:

  узел), split, n, loss, yval, (yprob)

  * обозначает конечный узел

   узел), split, n, loss, yval, (yprob)
        * обозначает конечный узел 

• Информация об узлах.Этот
  output выводит дерево в расширенном виде, то есть описывает
  точно каждый узел в дереве в соответствии с описанными спецификациями печати
  в предыдущем пункте. Обратите внимание на отступ. Он используется для обозначения
  топология дерева, то есть указывает на родительские и дочерние отношения
  (также называемые первичным и вторичным разделениями). См. Диаграмму
  на следующей странице для графического представления родительско-дочернего
  отношения в дереве.

   1) корень 1348 204 0 (0,84866469 0,15133531)
     2) ДОХОД> = 33270,53 1074 22 0 (0,97951583 0,02048417)
       4) ДОХОД> = 44861,79 879 0 0 (1,00000000,00000000) *
       5) ДОХОД <44861,79 195 22 0 (0,88717949 0,11282051)
        10) ОБРАЗОВАНИЕ = Бакалавр, Колледж, Высшая школа, Магистр, Профессиональный 180 7 0 (0,96111111 0,03888889) *
        11) ОБРАЗОВАНИЕ = Докторантура 15 0 1 (0,00000000 1,0000000000) *
     3) ДОХОД <33270,53 274 92 1 (0,33576642 0,66423358)
       6) ВОЗРАСТ> = 28,5 185 86 1 (0.46486486 0,53513514)
        12) ДОХОД> = 28790,85 71 29 0 (0,59154930 0,40845070) *
        13) ДОХОД <28790,85 114 44 1 (0,38596491 0,61403509) *
       7) ВОЗРАСТ <28,5 89 6 1 (0,06741573 0,93258427) * 

Нумерация узлов. Узлы
помечены уникальными номерами. Эти числа генерируются
следующая формула: дочерние узлы узла X всегда нумеруются
2x (левый ребенок) и 2 x + 1 (правый ребенок).Корневой узел равен 1.
следующая древовидная диаграмма, созданная при нажатии кнопки Draw, показывает
в цвете номера узлов для дерева, описанного ранее. Только
отображаются номера оконечных узлов. Например, узел 2 и
3 метки не показаны. Узел 2 (левый дочерний элемент) получается путем умножения
узел 1 * 2, узел 3 (правый дочерний элемент) на (1 * 2) +2. Узел 4 (левый дочерний элемент
узел 2 получается как 2 * 2.Конечный узел 10 является производным от узла
5 (правый дочерний узел 2) на 5 * 2. Концевой узел 11 правый
дочерний элемент узла 5, полученный по (5 * 2) +1.

Первичный сплит. Доход
- это предикторная переменная, используемая для первичного разделения. Тот же предсказатель
переменную можно использовать для разделения множества узлов.Например, узел 2 - это
дальнейшее разделение с использованием дохода. Возраст является основным разделением для узла 3.

Точка разделения. Узлы 2 и 3 сформированы
путем разделения узла 1 на предикторную переменную Income. Раскол
балл - 33270,53. Если переменная разделения является непрерывной (числовой),
как и в этом разбиении, значения идут в левый и правый дочерние элементы
узлы будут показаны как значения меньше или больше, чем у некоторого разбиения
точка (33270.53 в этом примере). Узел 2 состоит из всех строк с
значение дохода больше 33270,53, тогда как узел 3 состоит
всех строк с доходом менее 33270,53.

Количество узловых случаев. Число после
точка разделения. Например, для узла 2 первое число - 1074,
который указывает общее количество строк в данных, которые принадлежат
к этому узлу.Для узла 4 это число 879, а для узла 7 число
это 89.

Ожидаемый убыток. Этот
это общее количество строк, которые будут неправильно классифицированы, если прогнозируемый
класс для узла применяется ко всем строкам. В случае узла 4
все случаи правильно классифицированы, поэтому число равно 0.
В случае узла 7 из 89 случаев 6 будут классифицированы неправильно.Эту информацию также можно вывести из вероятности
Класс-победитель (см. Описание ниже), например,
вероятность выигрышного класса, обозначенная третьим
число 1 или 0 составляет 93%. Этот номер является заполнителем для категории
в целевой переменной. Исходя из этой вероятности, из 89 случаев 83
будут правильно классифицированы. Таким образом, 6 случаев будут классифицированы неправильно.

Прогнозируемый класс для узла. Это
предсказанный класс для узла. Например, для узла 7 это
будет 1. В выборке данных 1 указывает на хороший кредитный риск, а
0 указывает на плохой кредитный риск. Люди были разделены на
одна из двух категорий.

Вероятность выигравшего класса.В
числа после предсказанного класса для узла, например, для
узел 7, укажите вероятности каждого класса и разрешите пользователю
чтобы увидеть вероятность выигрышного класса, то есть коэффициент
что определяет окончательную классификацию. В данном конкретном случае
предсказанный класс для узла 7 равен 1, а вероятность - 0,89.
Для узла 4 класс выигрыша равен 0, а вероятность равна 1.00.

Терминальных узлов. An
звездочка (*) обозначает конечный узел. Как на предыдущей диаграмме
как показано, узлы 4, 7, 10, 11, 12 и 13 являются конечными. Другой ввод
переменные, которые были указаны на вкладке Данные, например Пол,
были исключены из модели. Алгоритм определил, что они
не повлияли на предсказательную силу модели.

Фактически используемые при построении дерева переменные: Возраст,
Образование, доход. Показывает переменные, которые фактически используются для
построить дерево. Если вы посмотрите на изображение дерева решений и на
описания узлов, вы заметите, что произошло разбиение
по переменным Возраст, Образование, Доход.

Ошибка корневого узла: 204/1348
= 0.15134. Это частота ошибок для дерева с одним узлом, т. Е.
если дерево было обрезано до узла 1. Это полезно при сравнении различных решений
модели деревьев.

Таблица сложности:
таблица сложности предоставляет информацию обо всех рассмотренных деревьях
для окончательной модели. В нем указан их параметр сложности, количество
разбиений, частота ошибок повторной замены, ошибка перекрестной проверки
скорость и соответствующая стандартная ошибка.См. Следующее для
объяснение пунктов в таблице сложности.

 CP nsplit rel error xerror xstd
1 0,441176 0 1,00000 1,00000 0,064499
2 0,036765 1 0,55882 0,56373 0,050275
3 0,031863 3 0,48529 0,57353 0,050670
4 0,010000 5 0,42157 0,52451 0,048652 

Параметр сложности. В
параметр сложности был объяснен в разделе, определяемом пользователем
Параметры.

Количество разделений. Количество
расколы для дерева. Как показано на диаграмме для дерева 4, мы имеем 5
раскалывается. Вы можете подсчитать количество разделов, показанных на диаграмме
на предыдущей странице.

Частота ошибок при повторной замене (xstand). В
коэффициент повторной замены является мерой погрешности. Это пропорция
оригинальных наблюдений, которые были неправильно классифицированы различными подмножествами
оригинальное дерево.Дерево, дающее минимальную повторную замену
частота ошибок в данном примере - дерево номер 4. Повторная замена
скорость уменьшается по мере того, как вы спускаетесь по списку деревьев. Самое большое дерево
всегда будет давать самый низкий уровень ошибок при повторной замене. Однако, выбирая
дерево с самой низкой частотой повторной замены не является оптимальным
выбор, так как это дерево будет иметь уклон. Большие деревья будут ставить случайным образом
вариации в прогнозах, поскольку они превышают выбросы.

Коэффициент перекрестной проверки ошибок (xerror). Вместо
выбора дерева на основе частоты ошибок повторной подстановки, X-кратный
перекрестная проверка используется для получения перекрестно проверенной частоты ошибок из
выбирается оптимальное дерево. X-кратная перекрестная проверка
включает создание X-случайных подмножеств исходных данных, установка
одна часть в качестве тестового набора, построение дерева для оставшихся
X-1 частей и оценка дерева с помощью тестовой части.Этот
повторяется для всех частей, и оценивается оценка ошибки.
Суммирование ошибки по X частям представляет собой перекрестно проверенный
частота ошибок. Дерево, дающее самый низкий коэффициент перекрестной проверки ошибок
(xerror) выбирается как дерево, которое лучше всего соответствует данным. В этом
В данном случае это дерево номер 4, которое имеет 5 разбиений.

• Перекрестная проверка по умолчанию.RStat
  по умолчанию использует 10-кратную перекрестную проверку.

Стандартная ошибка (xstd). Этот
- стандартное отклонение ошибки для наборов перекрестной проверки.

.

No related posts.