Как нарисовать дерево добра: Злое и доброе дерево рисунок карандашами и красками

Содержание

Помогите пожалуйста срочно! Задали по этике нарисовать «Дерево добра» и каждый листик это

В семье и сыновья, и дочки . У каждой девочки столько же сестер, сколько и братьев. А у каждого мальчика сестер втрое больше, чем братьев . Сколько вс

его детей?

Аппликация из цветной бумаги.
а)детали склеиваются .
б)детали сшиваются .
в)детали сколачиваются гвоздями.

Каким способом наносят на
поверхность керамической посуды?
а) лепкой и роспись
б)чеканка и гравировка
в) резьба и высечение.

продовжте самостійно вірш щоб було 6 рядківЛіто до нас вже прийшло, Радість всім нам принесло. Сонце світить із небес,​

Прошу помогите с расчетами ст
Срочно прошу кто поможет в инсту решение

помогите пжпжпж- Как ты думаешь, зачем нужно изучать русский язык?- С самого раннего детства и до глубокой старости жизнь человека связана с языком.

Без языка немыслимо ни на шаг двинуть вперёд науку, технику, ремёсла, то есть саму жизнь. Поэтому изучай русский язык. Писатель А. Н. Толстой говорил: «Русский народ создал русский язык – яркий, как радуга после весеннего ливня, меткий, как стрелы, певучий и богатый, задушевный, как песня над колыбелью…»-Ответь на вопросы викторины. Если вопрос вызывает затруднение, воспользуйся подсказкой.2. Викторина.1. Ваня шёл по деревне и встретил каких-то животных. От испуга он забыл, как они называются. Когда мама спросила, много ли их было, Ваня ответил: “Очень! Целый табун!”. Мама сразу догадалась, что это были:(А) лошади; (Б) собаки; (В) гуси; (Г) коровы; (Д) овцы. 2. Знаете ли вы, что ГРАБ — это дерево, родственное берёзе? Уже знаете? Тогда скажите, сколько осмысленных русских слов можно получить, заменяя в слове ГРАБ букву А другой буквой?(А) 1; (Б) 2; (В) 3; (Г) 4; (Д) 5.3. Какое из этих слов по смыслу лишнее?(А) волкодав; (Б) борзая; (В) пудель; (Г) собака; (Д) овчарка.4. Я положил в сумку: надувной матрас, плавки, полотенце, книжку, кастрюлю.Угадайте, куда я собрался, если одну вещь я взял по ошибке.(А) в гости; (Б) в школу; (В) на пляж; (Г) в бассейн; (Д) в кино. 5. Почти из всех этих существительных можно убрать по одной букве так, что получатся числительные. Только из одного числительное так не получается. Из какого?(А) сорока; (Б) семя; (В) сито; (Г) шерсть; (Д) дева.6. Вы, конечно, видите, что эти пять слов оканчиваются одинаково. Но по составу одно из них отличается от остальных. Найдите его.(А) рыбак; (Б) дурак; (В) простак;(Г) чужак; (Д) казак.7. Сколько среди слов горячий, обожжённый, яркий, красный, сгоревший таких, которые сочетаются со словом огонь?(А) 1; (Б) 2; (В) 3;(Г) 4; (Д) 5.8. Студент позвонил маме:«Денег осталось очень мало, ну просто кот …».Тут связь прервалась. Какое слово мама не услышала?(А) намяукал; (Б) намурлыкал;(В) насмеялся; (Г) наурчал;(Д) наплакал9. Кто бывает круглый?1)дурак, 2)отличник, 3)друг, 4)трус, 5)сирота(А) 3; (Б) 1, 2, 4; (В) 2, 4, 5; (Г) 1, 3; (Д) 1, 2, 5.10. Когда человек быстро куда-то мчится, принято говорить, что он бежит:(А) стремглав голову; (Б) сломя голову; (В) стремя голову; (Г) сорвав голову; (Д) забыв голову. 11. Какое из этих слов устроено не так, как остальные?(А) борьба; (Б) гурьба; (В) косьба; (Г) стрельба; (Д) ходьба.12. Как по-русски называют вещий, сбывшийся сон?(А) сон под голову; (Б) сон наяву; (В) сон в руку; (Г) сон за ногу; (Д) сон в уши.13. Коля, Аня и Миша прочитали в учебнике такое задание:«Измени окончание слова стол так, чтобы это слово можно было перенести двумя способами». Коля написал столовая, Аня –– столов, Миша — столики. Кто из них справился с заданием?(А) только Коля; (Б) только Аня; (В) только Миша; (Г) Коля и Миша; (Д) никто.14. Даны слова и словосочетания на языке хинди в упрощённой транскрипции и их переводы на русский язык:бандар лог — обезьяний народ; багхера: — пантера; шер — тигр.Попробуйте догадаться, как на языке хинди будет звучать «медведь».(Двоеточие обозначает долготу гласной. Хинди — один из государственных языков Индии)(А) кутта: (Б) чу:ха: (В) кхаргош (Г) кхаччар(Д) бха:лу:​

помогите плз какого цвета тюльпанов подадут в этот разъём? Только не жёлтый и белый потому что у меня их нет. У меня есть белый,2 красных, 1 зелёный,

1 синий ​

Помогите срочно расчеты в виде расписать срочно как можно скорее

Помогит расчетамт срочно как можно скорее п то сроки поджимают эл часу дня сдать

скласти САМОСТІЙНО вірш про ЛІТО​

Занятие «Дерево добра» — коррекционная школа, уроки


Министерство образования Республики Башкортостан


ГБОУ  Янаульская коррекционная школа – интернат для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья


 


 


 


 


 


 


 


 


Конспект занятия


«Дерево добра»


 


 


 


 


 


 


 


 


                             Составила:


                                                                  воспитатель высшей категории


                                                                Мардамшина Эльза Борисовна


 


 


2016г


 


 


 


Цель: воспитание стремления быть добрыми, вежливыми


Задачи:


коррекционно – образовательная: формировать нравственные понятия: доброта, вежливость;


коррекционно – развивающая: развивать речь, обагащение словарного запаса, развивать коммуникативные навыки;


коррекционно – воспитательная: способствовать формированию доброго и уважительного отношения к людям, воспитывать дружеские взаимоотношения между детьми, уважительное отношение к окружающим.


Оборудование и материалы: компьютер, мультимедийный проектор (или интерактивная доска), рисунок дерева добра, бумажные облачка с пословицами, смайлик «Улыбка»аудиозапись песен «Улыбка», «Если добрый ты»


 


Ход занятия:


 I.Организационный момент.


Добрый день, ребята , уважаемые гости! Я рада видеть Вас и ваши добрые лица, лучистые глазки!


II.Сообщение темы и цели занятия.


На экране открывается запись: «Урок доброты»


Слайд 1


— Сегодня у нас с вами необычное занятие — урок доброты. Что такое добро? Что такое зло? Над этими вопросами задумывались и наши предки: прабабушки, прадедушки, бабушки, дедушки, папы и мамы и мы с вами.


— Ребята, а что может быть добрым?


 


 — Добрые глаза, добрая улыбка, доброе рукопожатие, добрый взгляд.


В каждом из нас есть маленькое солнце. Это солнце – доброта.


 —  Доброта обладает волшебной силой. Прикоснется солнышко к нам своими лучами – и на душе у нас становится тепло. Так и бывает от доброты.


 — А что такое, по-вашему, доброта? Как она проявляется?


— Доброта – это хорошие поступки, любовь к природе,  к своим близким


 Доброта- это хорошее отношение друг к другу, добрый человек помогает во всем, любит животных. Доброта- это помощь пожилым людям. Доброта – это стремление человека дать полное счастье всем людям, друг другу.


-А где живёт доброта, ребята? Доброта живёт там, где живут добрые люди.


В доме добрыми делами занята,


Тихо ходит по квартире доброта.


Утро доброе у нас


Добрый день и добрый час.


Добрый вечер, ночь добра,


Было доброе вчера.


И откуда спросишь ты,


 В доме столько доброты?


—  Когда я была маленькой, мне казалось, что доброта – это такое дерево, на котором растут чудо – плоды. Это необыкновенное дерево. Если люди говорят добрые слова — на нем распускаются волшебные цветы , а если люди совершают добрые дела – на нем появляются чудесные плоды. Хотите туда попасть? — Я нарисовала для вас это дерево таким, каким его представляла. Посмотрите. Лишь одно огорчает: дерево стоит одинокое. Чтобы его оживить, чтобы оно плодоносило, чтобы стало добрым, нам опять поможет доброта. Наше дерево называется – дерево добра.


Слайд 2


— Итак, приступаем.


 III. Беседа. Творческие задания


1 задание.


— Ребята, а какие добрые слова вы знаете? Давайте вспомним слова, в которых «спряталось добро».


(добродушный, добродетель, доброжелательный, доброкачественный, добронравный, добропорядочный, добросовестный)


-Вот сколько слов мы с вами знаем. И вот первый цветок распустился на нашем дереве.


2 задание.


— Посмотрите на маленькие облачка, но они не простые, они волшебные. На них написаны пословицы о добре и дружбе (вызывается ребёнок, он снимает облачко и читает пословицу и тут же разбираем).


Человек без друзей – что дерево без корней.


На добрый привет – добрый ответ.


Доброе слово лечит, а злое калечит.


Плохо тому, кто не делает добра никому.


Хлеб да кашу кушай, а добрых людей слушай.


— Ребята, о чём эти пословицы?


— Из этих пословиц мы видим, что добро всегда приносит радость окружающим людям. Молодцы, ребята, вы справились с заданием. Вот Вам за это награда – ещё один прекрасный цветок.


— А сейчас мы с вами поиграем. Игра называется «Не ошибись, пожалуйста!»


Я буду просить вас исполнить задание, но выполнять их надо только тогда, когда я назову “волшебное слово”.


Встаньте, пожалуйста!
Поднимите руки!
Будьте добры, похлопайте в ладоши!
Потопайте.
Попрыгайте, пожалуйста.
Руки вперед.


Присядьте, пожалуйста, три раза!


— Молодцы, какие вы внимательные, ни разу не ошиблись.


3 задание.


— Ребята, а вы любите сказки? А какие сказки вы знаете? Вспомните, какие сказочные герои творили добрые дела, приносили радость окружающим? Чем же отличаются эти сказочные герои от всех остальных героев, например Бабы-Яги, Карабаса-Барабаса?


Ответы детей.


 Правильно! Тем, что они творят добро, помогают доброму человеку, хорошему делу и мешают злому. Молодцы, ребята, вы справились с заданием. Вот Вам за это награда.


4 задание.


— А теперь ребята, я буду называть сказочного героя, а вы будете определять добрый или злой, если добрый, вы радостно хлопаете в ладоши, если злой – закрываете лицо ладошкой (Иван —  Царевич, Кощей Бессмертный, Золотая рыбка, Дюймовочка, Красная Шапочка, Гуси – Лебеди, Баба – Яга, Колобок, Серый Волк, Кот в сапогах, Белоснежка, Колдунья, Фея, Золушка.


— Молодцы, ребята! Вы справились и с этим заданием. Вот ещё один чудесный цветок расцвёл на нашем дереве доброты.


5 задание.


— Я думаю, ребята, что вы согласитесь со мной если  к человеку отнестись с добротой, то и ему захочется поделитьсē쀈섐섎䄒脌脎䄏Ď
䀈脐脌䄏䄍Ď脍䄏Č脐脏脐䄏脎䀋䀃
耈脈섏ČčČ(č脌Č䄌脎䄐č(쀈脏ďčČĐĎď
(č섐섐Č(č섐섐섌Đ(쀈섐섎䄒脌ĎĎ(耈脏Đ(耈䄌䄐䄍Ď(섍ĐĒĎ(Ď(쀈脏섏섑脐䄌脐脐섌䄐čď
(耈Ď脌Ď(䀈脐Đ䄌脏脏ČĎ䄏섐ē(䀈脌섏Č섌䄑č
(쀈脏섏섎섐đ섌ē(쀈섐섎䄒脌ĎĎ(耈脏Ď섐脐č脌䄓Ē䄎đ
(Č(耈Đ脌脎䄍č(耈脏Đ(耈脐섏脌ď
(쀈脑脐ď(čČĐĎď(䀈脐脌脏ē(쀈섐섎䄒脌섎Đ(č섐섐č섓ē脏
(쀈脇섏섑脐䄌脐脐脌脏Č섌Ď섎䀈쀃脅섌섐đ脎Đ섏섐섍脒ĎČĊČ䄎ďского В. «Улыбка».


Стук в дверь.


— Ребята, к нам в гости пришла улыбка. Она такая добрая, ласковая, весёлая, приветливая. Поэтому я дружу с ней. И хочу, чтобы вы все тоже подружились с улыбой.


— Меня зовут улыбка. Здесь живут добрые и вежливые ребята? Хотите со мной дружить? Тогда вы должны со мной поиграть. Поиграем? Когда я буду называть добрые, хорошие слова, вы будете хлопать, а если отрицательные, злые то  топать. Ну что, начинаем?


Добрый. Отзывчивый. Драчун. Добрый день. Грубый. Извините. Лживый. Ласковый. Злой. Общительный.


— Да, ребята, вы очень внимательны! Я хочу подарить вам свою улыбку. А ты Алина подари свою улыбку Лизе, а Лиза Насте и т.д. А теперь все улыбнитесь мне, подарите свою улыбку. Вы мне очень понравились. Я вами очень довольна. И дарю вам цветок на ваше дерево доброты. До свидания, ребята!


 


 


IV. Физминутка


 


Утром бабочка проснулась


Потянулась, улыбнулась,


Раз — росой она умылась,


Два – изящно покружилась.


Три – нагнулась и присела.


На четыре – улетела.


 


6 задание.


— Ребята, давайте поиграем в игру «Вежливые слова»


   -Я начинаю фразу, а вы продолжаете.


 — Зеленеет старый пень, когда услышит… (Добрый день)


— Растёт даже ледяная глыба от слова тёплого…. (Спасибо)


 — Мальчик вежливый и развитый говорит, встречаясь… (Здравствуйте)


— Если больше есть не в силах, скажем маме мы … (Спасибо)


— Когда бранят за шалости, говорим… (Прости, пожалуйста)


 — И в России, в Украине, в Дании на прощанье говорят…. (До свидания)


  — О доброте говорить можно много и долго. Но вы только посмотрите, какое уже цветущее доброе дерево, у нас получилось.


V.Итог занятия.


— Итак, о чем мы сегодня говорили?


 — Мы говорили о доброте, о том, какого человека мы можем назвать добрым


   — Что вам больше всего понравилось? Я очень рада, что вам было интересно и еще хотелось добавить, помогайте друг другу в трудную минуту ,ищите хороших добрых друзей. И  мне думается, что доброта с вами будет всегда.


VI. Рефлексия.


— А теперь, ребята, закройте глазки. Мысленно отправьте добрые пожелания своим друзьям, близким, родным. Спасибо. Откройте глаза. Подарите свои улыбки друг другу. Пусть наш мир станет чуть-чуть добрее, и мы вместе будем творить добро каждый день. А я Вам дарю на память о нашей встрече – первые плоды нашего дерева- яблочки, и желаю вам быть добрыми, справедливыми, заботливыми, любить и быть любимыми.


Давайте все вместе споём песню Кота Леопольда «Если добрый ты».


 


Используемая литература:


1.Волчок И.П. Подвижные игры младших школьников Минск, Полымя, 2000


2. Образцова Т. Н. Психологические игры для детей.


3. Интернет ресурсы.


 


 


 


 


 


 


 

Дерево добра и зла рисунок карандашом

Идёт приём заявок

Подать заявку

Для учеников 1-11 классов и дошкольников

Выбранный для просмотра документ Урок Добротолюбия 1 кл Маракулина Е.А..doc

Маракулина Елена Анатольевна,

учитель начальных классов I квалификационной категории

Тема: «Доброе сердце».

Цели: раскрыть понятия «доброта», «доброе сердце», учить быть взаимовежливыми, внимательными по отношению к окружающим, добрыми, мудрыми; воспитывать в детях чувства сострадания, милосердия.

Оборудование: презентация, сердце из бумаги, карточки слов, пословицы, шкатулка, цветок, предметные картинки (солнце, дом, деревья, вода, земля, цветы, бабочка, ит.д.), семечко яблока.

— Сегодня мы проведём урок добротолюбия. Поговорим на важную и интересную тему.

II . Сообщение темы урока

— Предлагаю вам самим узнать, о чём мы будем говорить. Я буду читать вам толкование слов, а вы попробуйте узнать о каком слове идёт речь, слова отгадки записаны у вас на частичке одной фигуры, отгадав слово, частичку прикрепим на доску. (Учитель выкладывает слово «доброе» из букв, а учащиеся – частички сердца.)

Весёлое чувство, ощущение большого душевного удовлетворения. (радость)

Высокая нравственность, самоотверженность и честность. (благородство)

Отзывчивость, душевное расположение к людям, стремление делать добро другим. (доброта)

Отклик на чужую нужду, готовность помочь. (отзывчивость)

Общность, полное сходство, цельность, сплочённость. (единство)

— Что у нас получилось?

— О чём мы будем говорить сегодня?

— Какое сердце можно назвать добрым, почему?

— А человек с добрым сердцем, какой он?

III . Игра «Цветок доброты»

— Предлагаю вам поиграть в игру «Цветок доброты»

(На доске цветок доброты с серединкой в виде сердца.)

— Подумайте обо всём добром, что вы можете сделать друг для друга, чтобы вам всем жилось интереснее.

(Каждый добрый поступок, о котором расскажут дети, дарит цветку новый лепесток.)

-Посмотрите наш «Цветок доброты» ожил. Кому бы вы подарили этот цветок?

— Представьте, что добрая волшебница подарила вам ларец и попросила вас подарить вашим родным самые драгоценные дары доброты. Давайте заполним ларец дарами доброты. Выберите самый ценный дар из предложенных вам и положите в ларец доброты, объяснив, почему вы его выбрали. (Слова написаны на карточках: хороший характер, улыбка, мечта, любовь к людям, ласка, нежность, уважение, умение прощать, хороший друг, забота, )

V . Чтение сказки.

А. Каралийчев «Осенняя сказка»

В книге А. Лопатиной, М. Скребцовой «Начала мудрости» стр. 55-58.

Вопросы к сказке:

— Как вы думаете, если бы соловей сорвал ягоду винограда без спроса, вылечила бы она его больную маму?

— Кому тяжелее добывать себе еду: соловью или муравью?

— Представьте, что все ягоды в дедушкином саду решили отблагодарить соловья за его честность. Каждая из них подарила ему какое – либо доброе слово. Перечислите эти слова.

— Представьте, что соловей решил отблагодарить муравья за его доброту и подарил ему песенку. О чём он спел муравью?

VI . Творческое задание «Доброе дело»

— Сейчас вы получите карточки с рисунками разных предметов и явлений окружающего мира, например: солнце, дом, деревья, вода, земля, цветы, и т. д. Каждый из вас должен рассказать о доброте того, кто ему достался на карточке, не называя его. Мы все должны угадать, о ком рассказывали их друзья. (Например: поит и умывает (вода), укрывает и защищает от непогоды, дарит уют (дом) и т. д.)

VII . Игра «Собери пословицу»

Доброе дело, что дождь в засуху.

Добрым сердцем мир держится.

Добро творить – себя веселить.

Доброе дело два века живёт.

Доброму слову – добрый ответ.

Доброе помнит, а зло забывает.

VIII . Рисунок «Дерево доброты»

— Перед вами семечко от фруктового дерева яблони. Нарисуйте, как будет выглядеть это дерево через 10 лет.

— Перечислите всех, чья доброта помогла этому дереву вырасти. (Доброта солнышка, земли, воздуха, ветерка, садовника.)

— А чья доброта помогает расти вам?

— На Земле много добрых людей, которые способны прийти на помощь в трудную минуту. Поэты и писатели посвящали доброте, доброму сердцу свои произведения.

Лопатина А. , Скребцова М. «Начала мудрости. 50 уроков о добрых качествах». – М.: Амрита – Русь, 2005.

Андрианов М.А. Философия для детей (в сказках и рассказах). — М.; 2003.

Единое пространство гуманной педагогики. Содружество «Заречье». Сборник научно – методических материалов экспериментально – исследовательской работы в ДОУ и СОШ / Под общ. ред. А.В. Крайсветней, О.Н. Шадриной. – Абакан: Издательство ГОУ ДПО ХРИПК и ПРО «РОСА», 2010.

Выбранный для просмотра документ Урок Добротолюбия Маракулина Е.А..ppt

Видом прикладного, очень древнего народного искусства «Вытынанка», я увлеклась довольно-таки давно, в далёком 1992 году. Тогда Украина только начинала делать свои первые шаги в сторону возрождения культуры и национальной самобытности. На «сцену» реальной современной жизни начали «выходить» из забытья многие забытые обычаи, обряды и виды искусства.

Начитавшись вдоволь вкрадчивых и скудных описаний этой техники, в которых первым, что было написано, это слова: «Вы все в детстве вырезали снежинки под Новый Год. Вот это и были ваши первые вытынанки…»

А вот о самой технике, естественно — очень и очень мало. Судьба свела с одной женщиной, профессором, художницей. В разговоре я случайно высказала свои заинтересованность и обеспокоенность безрезультативностью попыток найти материалы по технике вытынанки.

В этот же день под честное слово на неделю я получила книги и журналы. А через месяц я уже вела факультативные уроки труда в начальной школе, приучая детишек к исконному национальному виду прикладного искусства.

Для работы всего-то нужно несколько листов разноцветной бумаги, карандаш, ластик, маленькие ножницы (желательно маникюрные) и клей.

Ах, да: ещё фантазия, усидчивость и огромное желание.

Эскизы для работы можно рисовать самому или переснимать с помощью кальки или копировальной бумаги из книг или журналов. Но смысл в том и заключается, чтобы создать что-то своё, оригинальное. Поэтому я предпочитаю рисовать маленькие эскизы, увеличивать их и, лишь потом, переносить на лист бумаги, согнутый ровно пополам.

Вырезать необходимо осторожно, две стороны одновременно, так как рисунок в традиционной вытынанке, идентичный, симметричный с двух сторон. Это уже современная техника исполнения — асимметрична и произвольна. Во время вырезания старайтесь поворачивать листок, а не крутить рукой с ножницами, так результат получится намного аккуратней.

Готовую работу следует прогладить утюгом и наклеить на лист бумаги или картона контрастного цвета.

Представленная сегодня работа выполнена в традиционной технике изготовления вытынанки, эскиз и тема работы, оригинальны, мои. Я назвала эту вытынанку «Дерево познания Добра и Зла».

В 4 классе ребенок уже понимает, что такое добро и зло и может различать эти два фундаментальных понятия. В частности каждый четвероклассник отлично понимает, чем добрые поступки отличаются от злых деяний, и может их изобразить на бумаге.

Добрый и злой Соник

Добро помни, а зло забывай

Умный от зла бежит, а глупый догоняет

Добрая и злая девочка

Добру противостоит зло

Притча о добре и зле

Дети садят деревья и чинят скворешники

что такое добро? и что такое зло?

Писатели о доброте…

Добро и зло являются основными понятиями этики.

Как рисовать дерево » Как рисовать поэтапно. Уроки рисования карандашом для начинающих

-Дерево символизирует Жизнь и обладает энергетикой.
-Каждая порода дерева имеет свой отличительный облик.
-Рисуя дерево, используются те же приёмы композиции, пропорций, светотени, линейной и воздушной перспективы.
-Определяем форму и рисуем скелет дерева.
-Начинать лучше с небольших зарисовок различных деревьев.

Деревья, наши безмолвные спутники, молчаливые свидетели и таинственные помощники. Поэты посвящают им стихи, а художники увековечивают их на своих полотнах. Деревья хранят много тайн, в том числе и о своём необыкновенном долголетии. На Канарских островах растут драконовые деревья, возраст которых достигает шести тысяч лет, такого же возраста достигают могучие баобабы, конические сосны Калифорнии и другие долгожители нашей планеты. Учёные утверждают, что самое старое дерево в мире – гигантская ель растёт в горах на западе Швеции, вероятно, с ледникового периода, около восьми тысячи лет.

С древних времён дерево символизирует Жизнь и во многих первобытных религиях, являлось объектом поклонения, да и в современной религии христианства упоминается Дерево познания Добра и Зла и Дерево Жизни. Многие деревья обладают удивительными целебными свойствами, что и послужило, в немалой степени, причиной такого их почитания.

Механизм воздействия Живой Природы на человека, до конца не изучен, но накопленные знания и опыт позволяют учёным утверждать, что Природа лечит. Появилось даже отдельное направление врачевания – Природатерапия и бытует мнение, что деревья, как и все живые существа, обладают энергетикой.

Отправляясь с карандашом и кистью в руке на природу, наблюдая и подмечая множество деталей, на которые раньше не обращал внимания, можно сделать для себя много открытий. Каждая порода деревьев имеет свой отличительный облик, свою форму кроны, свой образец сочетания ствола и ветвей, свой рисунок листа. Природа поражает своим разнообразием форм и цвета, двух одинаковых деревьев в природе не существует, и даже двух совершенно одинаковых листочков на дереве тоже не найдешь.
Выполняя, мой друг, зарисовки деревьев, надо использовать те же приёмы и знания основ композиции, пропорций, светотени, линейной и воздушной перспективы, которые были получены на предыдущих уроках.
Выбрав для рисунка дерево, нужно вначале внимательно изучить его со всех сторон, найти наилучшую точку зрения, с которой оно выглядит наиболее интересно и расположиться на таком расстоянии, что бы можно было видеть всё дерево сразу. Далее следует детально проанализировать его пространственную конструкцию: молодая ель, например, напоминает форму конуса, туи могут быть пирамидальной формы и колонавидной, напоминающей цилиндр, а крона лиственных пород деревьев может иметь форму, близкую к форме яйца или шара. Определив обобщённую форму нашего дерева, близкую к какой-либо простой геометрической фигуре, далее, используя свой «видоискатель» надо правильно скомпоновать эту геометрическую фигуру на листе бумаги, так чтобы она не подпирала рамку краёв бумаги и в то же время не казалась слишком маленькой на нашем листе. Для этого, держа рамку «видоискателя» в левой руке, (закрыв один глаз) и двигая её вперёд-назад надо найти оптимальное положение и быстро правой рукой набросать контур «геометрической фигуры» на листе бумаги. Скомпоновав общее пятно рисунка, надо определить расположение ствола дерева относительно вертикали в пространстве. Закрыв один глаз и держа в вытянутой руке вертикально карандаш, улавливаем и отмечаем на бумаге, все отклонения линии ствола в целом и отдельных его частей от вертикали. Строго вертикального ствола у деревьев практически не бывает, он чаще бывает отклонён в сторону или могут быть изогнуты отдельные его части. Ствол может, в каком то месте разъединяться в виде нескольких толстых ветвей, или оставаться стройным по всей длине, а от него будут отходить тонкие боковые ветки. Определив форму сочетания ствола и веток, рисуем основной скелет дерева: ствол и самые толстые ветки. Если прищурить слегка глаза, разглядывая крону дерева, откроется необыкновенно ажурный узор из тёмных и светлых участков с множеством полутонов, образующих для каждого дерева свой неповторимый рисунок. Надо постараться, как можно точно, перенести этот рисунок на бумагу.

Советую вначале делать небольшие зарисовки различных деревьев в своём «карманном блокноте», по мере приобретения опыта и навыков рисования живой природы, можно переходить на большой формат и делать законченные рисунки.

Желаю, мой друг, успехов и жду рисунков, которые можно поместить в комментариях к урокам.

Конспект занятия в средней группе «Дерево добра» | Материал (средняя группа) на тему:

  1. Конспект занятия в средней группе. «Дерево добра»

Программное содержание:

учить детей различать добро и зло;

дать детям представление о нравственной свободе человека, помочь увидеть красоту нравственных поступков;

научить ребёнка увидеть в себе движение к добру и злу;

воспитывать желание делать выбор в пользу добра;

формировать христианское отношение к ближним.

Материал: силуэт дерева на бумаге, силуэты яблок (красные, зеленые, карандаши, сказка З. Топелиуса «Три ржаных колоса»

Предварительная работа: чтение сказки З. Топелиуса «Три ржаных колоса»

Ход занятия

Воспитатель: Дети, на Руси всегда считали, что дерево доброе приносит и плоды добрые. И вот сегодня мы с вами поговорим о добре и зле, о красоте добрых поступков и не красоте злых.

Посмотрите, здесь висит «Дерево добра». На него после нашего разговора о добре и зле будем вешать красные яблоки, если это добрый поступок. А зеленые яблоки будем убирать вот в эту коробочку, если поступок плохой.

Нам с вами, я так думаю, некрасивые поступки не нужны (хотя если кому-то нравится из вас плохие поступки, мы можем положить зеленые яблоки под дерево добра). Давайте с вами вспомним сказку, которую я вам читала.

Работа со сказкой «Три ржаных колоса».

Вопросы:

1. Кто жил на одном краю деревни, а кто на другом?

2. Какое время описано в сказке?

3. Что приготовили для птиц в бедном доме?

4. А в богатом? Почему нет?

5. Куда послал бедный крестьянин своих детей?

6. Кто им встретился по дороге назад-домой? А потом?

7. Почему ничего не дали сове?

8. Доброта помогла беднякам?

9 А жадность помогла богатым?

10. Поняли ли богатые свою ошибку?

Воспитатель: Кто в этой сказке совершал добрые дела? (семья бедняка: хозяин, его дети). Кто был жадным? (богач) .

Сейчас мы с вами повесим красное яблоко на дерево. Это яблоко для кого? А зеленое яблоко уберем в шкатулку. Дети, а теперь внимательно подумайте и скажите:

• какие вы знаете сказки, в которых герои совершали добрые дела? (дети перечисляют названия сказок и поступки героев: «Петушок и бобовое зернышко», «Цветик –семицветик», «Айболит» К. Чуковский и др. (Воспитатель вешает красные яблоки) .

• А в каких сазках герои злые, совершают плохие поступки? (дети перечисляют: «Колосок», «Лиса и кувшин», «Кукушка») .

Воспитатель: Молодцы, вы хорошо знаете сказки и умеете отличать добро и зло. А теперь я вам предлагаю поиграть в игру «Добро и зло».

Игра «Добро и зло».

Воспитатель называет поступки, а дети определяют добрые или злые и поднимают соответствующее яблоко. (у детей в каждой руке по яблоку) .

• Драться с друзьями.

• Уступать место девочкам.

• Кидать камнями в птиц.

• Рвать листья у кустов.

• Помогать маме.

• т. д.

Воспитатель: Молодцы Дети, вы хорошо знаете, что такое добро, а что такое зло. Я и для вас повешу красное яблоко. И теперь мы каждый день мы будем смотреть, какие поступки вы совершаете и вешать на дерево или класть в шкатулку то яблоко, которое вы заслужили.

(дети садятся за столы) .

Воспитатель: Давайте вспомним пословицы о добре и зле.

Сам погибай, а товарища выручай.

Ври, да не завирайся.

Тайное становится явным.

Как аукнется, так и откликнется.

Один за всех и все за одного.

(дети получают красное яблоко) .

Воспитатель: А сейчас я вам предлагаю сделать добрый поступок. Нарисовать для детей ясельной группы рисунки «Веселое солнышко» и сходить им подарить. Они очень скучают по маме и глядя на солнышко, им не будет так грустно.

Дети рисуют рисунки, за добрый поступок получают еще одно красное яблоко, и идут дарить детям ясельной группы свои рисунки) .

Дерево познания Добра и Зла

Видом прикладного, очень древнего народного искусства «Вытынанка», я увлеклась довольно-таки давно, в далёком 1992 году. Тогда Украина только начинала делать свои первые шаги в сторону возрождения культуры и национальной самобытности. На «сцену» реальной современной жизни начали «выходить» из забытья многие забытые обычаи, обряды и виды искусства.

Начитавшись вдоволь вкрадчивых и скудных описаний этой техники, в которых первым, что было написано, это слова: «Вы все в детстве вырезали снежинки под Новый Год. Вот это и были ваши первые вытынанки…»

А вот о самой технике, естественно — очень и очень мало. Судьба свела с одной женщиной, профессором, художницей. В разговоре я случайно высказала свои заинтересованность и обеспокоенность безрезультативностью попыток найти материалы по технике вытынанки.

В этот же день под честное слово на неделю я получила книги и журналы. А через месяц я уже вела факультативные уроки труда в начальной школе, приучая детишек к исконному национальному виду прикладного искусства.

Для работы всего-то нужно несколько листов разноцветной бумаги, карандаш, ластик, маленькие ножницы (желательно маникюрные) и клей.

Ах, да: ещё фантазия, усидчивость и огромное желание.

Эскизы для работы можно рисовать самому или переснимать с помощью кальки или копировальной бумаги из книг или журналов. Но смысл в том и заключается, чтобы создать что-то своё, оригинальное. Поэтому я предпочитаю рисовать маленькие эскизы, увеличивать их и, лишь потом, переносить на лист бумаги, согнутый ровно пополам.

Вырезать необходимо осторожно, две стороны одновременно, так как рисунок в традиционной вытынанке, идентичный, симметричный с двух сторон. Это уже современная техника исполнения — асимметрична и произвольна. Во время вырезания старайтесь поворачивать листок, а не крутить рукой с ножницами, так результат получится намного аккуратней.

Готовую работу следует прогладить утюгом и наклеить на лист бумаги или картона контрастного цвета.

Представленная сегодня работа выполнена в традиционной технике изготовления вытынанки, эскиз и тема работы, оригинальны, мои. Я назвала эту вытынанку «Дерево познания Добра и Зла».

Как нарисовать дерево карандашом поэтапно?

Всем большой привет, посетители блога web-paint.ru!

В этом уроке я представляю вам возможность насладиться рисованием простого дерева с коническим стволом и кипой листвы. Меня всегда впечатляли корни огромных деревьев, выглядывающих из-под земли, толстые стволы больших дубов, свисающие листья плакучей ивы. Деревья, окружающие нас, защищают нас, согревают нас, насыщают кислородом. Деревья являются основополагающими для нашего образа жизни: от стола и стула, на котором вы сидите до бумаги, на которой вы рисуете.  После этого урока я призываю вас выйти на улицу и посадить дерево в своем дворе, дворе вашего друга, возле школы или в другом месте. Но сначала давайте нарисуем вдохновляющее дерево!

1. Начните со ствола, расширяющегося к низу.

2. Соедините стороны ствола внизу изогнутой контурной линией. Она послужит нам опорной линией для корневой системы дерева.

3. Использую нижнюю контурную линию, нарисуйте направляющие в четырех направлениях: СВ, ЮВ, СЗ и ЮЗ.

4. Это завораживает, не так ли? Нарисуйте корни дерева с помощью длинных сужающихся труб, выходящих из ствола, следующих направлениям компаса. Вы заметили, что мы используем направляющие линии почти в каждом объекте, когда рисуем в 3D?

5. Сотрите дополнительные линии. Нарисуйте ветки, сужающиеся и разделяющиеся постепенно на более мелкие ветви. Обратите внимание, что следует нарисовать складки там, где ветви расходятся, чтобы обозначить края более четко.

6.  Легко наметьте первую зону листьев, обозначив ее кругом.

7. Добавьте еще два круга за первым, создавая эффект 3D перекрытия. По сути, группа из трех сгустков листьев будет выглядеть визуально более привлекательно, чем один.

В основном, нечетное число объектов в группе выглядят более привлекательно, чем четное. Я смотрю в окно прямо сейчас, и вижу несколько примеров групп. Магазин через дорогу имеет три окна справа от двери и три – слева. Найдите в интернете примеры знаменитой Римской архитектуры, заметьте как много колонн у них с каждой стороны от входа в здание или окон. Посмотрите на окна, арки, скульптуры в исторической архитектуре эпохи возрождения. Группировка является важной арт-концепцией, о которой я расскажу более подробно в наших следующих уроках.

8. Также как мы делали в уроке рисования коалы, мы нарисуем «ощущение поверхности» на сгустках листьев. Начните с нанесения маленьких рядов каракуль, как на рисунке ниже. По мере того, как вы наносите несколько слоев этих каракуль, вы создаете иллюзию, что эти сферы становятся листьями. Теперь нанесите текстуру древесины с помощью повторяющихся плавных линий, идущих вниз по стволу. Заметьте, что под ветками тени более темные.

9. Продолжайте наращивать визуальный эффект листьев, наполняя каждый из больших сгустков кругом с мелкими каракулями. Завершите дерево, добавив текстурное затенение. Нанесите длинные вертикальные линии для затенения ствола и веток дерева. Великолепная работа! Красивое, а главное реалистичное дерево получилось!

УРОК 21: ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

Попробуем усложнить рисунок. Сможете нарисовать такое дерево?

Поэкспериментируйте!

Делитесь своими работами в группе вконтакте в этом альбоме!

Со следующего урока мы начинаем рисовать в перспективе. Начнем с вашей комнаты!

Были использованы материалы книги Mark Kistler «You can draw in 30 days».

Книга на русском языке Марк Кистлер «Вы сможете рисовать через 30 дней».

48 Деревьев доброты для воспитания дружбы и черт характера

Дерево доброты — это творческий и красивый способ поощрения и признания проявлений доброты в школе. В целом школьный проект это согревающий сердце способ помочь наладить добрые, поддерживающие отношения между учениками и учителями. Наблюдение за тем, как дерево оживает по мере того, как добавляются добрые дела, создает положительные и возвышающие чувства и поведение, что делает его очень эффективным способом укрепить характер и уменьшить издевательства.

Как вы увидите на примерах ниже, существует множество вариаций, некоторые большие, некоторые маленькие, но каждая красивая и уникальная. Когда дело доходит до создания дерева доброты, нет никаких правил. Используйте свое воображение и поощряйте участие студентов. Для самого дерева можно использовать бумагу, ткань, краску, крепированную бумагу или настоящие ветки дерева. Листья деревьев, на которых написаны добрые дела, могут быть сделаны из бумаги или карты в виде листочков, сердечек или даже рук.

Подробнее …

Деревья из США

«В Гудно расцвели деревья доброты! Каждая рука олицетворяет нашу приверженность распространению доброты по всей школе!»

— Майкл Каталано, начальная школа Гудно, Ньютаун, Пенсильвания, США

Это удивительное дерево доброты можно найти, войдя в двери начальной школы Уилсона.Персонал и дети — все вносят свой вклад в это, пока он пробирается через подъезд.

У них даже есть уголок, где дети могут сделать фото и изменить текст на доске по своему вкусу . .. «Моя большая мечта», «когда я вырасту».

Начальная школа Уилсона , Спокан, Вашингтон, США

«В Mountain Valley School создание позитивной культуры и климата является приоритетом нашей работы. В этом году сотрудники сосредоточились на себе -забота при построении позитивных отношений друг с другом, а также с каждым учеником в нашей школе.Взрослые в здании создают культуру школы, и я очень горжусь персоналом Mountain Valley. Они добрые, заботливые и сострадательные, но при этом несут ответственность друг за друга за то, что делают для детей ».

Школьный округ Маунтин-Вэлли , Сагуач, Колорадо, США

« Неделя с 11 февраля. Так получилось, что это была «Неделя случайных проявлений доброты», поэтому я предложил персоналу принять участие в испытании доброты — я попросил их выполнить несколько простых и добрых поступков, которые сделают дни наших студентов и коллег немного ярче! Чтобы согласиться с этим вызовом доброты, меня вдохновила Бетани Хилл (см. Ее дерево ниже), и мы добавили школьное дерево доброты к нашему главному коридору и предложили нашим СТУДЕНТАМ провести мозговой штурм, как они могут быть добрыми друзьями и распространять доброту.»

— Мелисса Картсимас, JFK Elementary, Schiller Park, Illinois, United States

» У нас есть дерево, которое меняется в зависимости от сезона. Все дети вносят свой вклад в это. Этот был для доброты. Персонал и дети хвастаются своими добрыми поступками ».

— Бетани Хилл, Центральная элементарная школа, Кэбот, Арканзас, США

« Мисс. Ярач сделал дерево доброты из листьев доброты и окружил его нашими пойманными грамотами. Множество отличных идей для доброты на Западе.»

West Memorial Elementary School , Пибоди, Массачусетс, США

» На улице может быть осень, но погода в помещении идеальная, чтобы у нашего дерева доброты появились новые листья. «

— Крис Грей, директор, Начальная школа Донгес Бэй , Меквон, Висконсин, Соединенные Штаты

Барбара Грюнер увидела, что доброта расцвела, когда она посетила Национальную школу характера в Хьюстоне, штат Техас.Сердечки добавляются к этому красивому изображению каждый раз, когда кто-то ловит добрый поступок, делающий его школу лучше.

Барбара тоже заметила этот дисплей добрых мелков и не смогла удержаться от фото!

— Начальная школа Джона Уорда, Хьюстон, Техас, США

Наше Дерево доброты @UTEschool успешно развивается. Каждое сердце представляет собой проявление доброты, проявленное в нашей школе на прошлой неделе ».

57a5″> — Доктор Роберт Андерсон, Начальная школа Гованда, Нью-Йорк, США

Представлено Лизой Рэй Баррикман

«Баскетбольные игры моего сына проходят в школе, которая только что выполнила испытание на доброту. Было здорово видеть, как их дерево доброты растет каждую неделю со всей добротой, свидетелями которой стали ученики.

А сегодня в холле висела невероятная бумажная цепочка !! Во время инициативы дети писали свои добрые дела по ссылкам. Так здорово видеть красоту, которую они создали вместе ».

— Начальная школа Чаддса Форда, Чаддс Форд, Пенсильвания, США

« В знак признания Всемирного дня доброты наши Вороны с гордостью поделились своими делами доброты, добавив уходит к нашему Дереву доброты! »

Начальная школа Rosendale Ravens , Niskayuna, NY, United States

« В знак признания Всемирного дня доброты наши вороны с гордостью поделились своими делами доброты, добавив листья к нашим Дерево доброты! »

— Начальная школа Хоупвелл, Нискайуна, Нью-Йорк, США

« В наших школах очень важно учить доброте и сочувствию. .. Сейчас больше, чем когда-либо ».

Средняя школа Монтура , Маккиз-Рокс, штат Пенсильвания, США

« Чтобы отпраздновать #AmericanEducationWeek, студенты Birchwood Intermediate слушали #TomorrowIllBeKind от @jessicahische. После этого студенты записали, как они могут проявлять щедрость по отношению к другим! »

— Меган Камински, Birchwood Intermediate , Мелвилл, штат Нью-Йорк, США

Барбара Хинс поделилась тем, что« сотрудники и студенты «привили» доброту дерево, на котором всех приглашают поделиться своими добрыми делами или добрыми делами, которые сделали для них другие.Каждый день вокруг дерева появляется все больше сердец, и каждый день каждый видит, как доброта имеет значение «.

— Восточная школа Месаби, Аврора, Миннесота, США

» Учащиеся Август и Джонас вместе с учителем третьего класса Тейлор Веррел показывает, насколько растет дерево доброты в школе ».

— Начальная школа Уайт-Оукс, Берк, Вирджиния, США

Дерево доброты, представленное Морин.

— Начальная школа Ирвинга, Блумингтон, Иллинойс, США

«Студентам и преподавателям предлагается проявлять доброту всеми возможными способами.Будь то в классе, коридоре, кафетерии или на детской площадке, доброта всегда ценится. Учащихся признают за проявление доброты, и им дают лист, чтобы добавить их к их Дереву доброты ».

— Центральная начальная школа, Ван Бурен, Арканзас, США

— Государственные школы городка Маунт-Холли, Маунт Холли, Нью-Джерси, США

Дерево доброты в кафетерии является частью программы «Доброта начинается со меня».Учащиеся заполняют карточки улыбок, размеченные классом по цвету, чтобы поблагодарить друг друга за добрые дела, которые они сделали, которые затем прикрепляются к дереву доброты.

c5″> — Католическая школа Христа Царя, Омаха, Небраска, США

Развитие характера является важной частью школьной атмосферы.Студенты получают «листья доброты», которые они кладут на свое Древо доброты за акты служения, сострадания и сотрудничества.

1fcc»> — Начальная школа Уилшир-Парк, Сент-Энтони, Миннесота, США

» Учащиеся дошкольных, детских садов и 1-го класса YECA и CHA размышляли о шагах и действиях, которые мы можем предпринять, чтобы проявить доброту каждый день! «

— Начальная школа Гринбриера, Гринвилл, Южная Каролина, США

Во время недели Святого Валентина учащиеся праздновали «Неделю случайных проявлений доброты». Каждый день ученики наряжались и участвовали в благотворительных мероприятиях.Сообщения о том, как выражать доброту, были прочитаны во время утренних объявлений, ученики заполнили «сердечки для комплиментов», которые были помещены под «Древо доброты», а ученикам было предложено использовать добрые слова и завести новых друзей.

— Начальная школа Пасодале, Эль-Пасо, Техас, США

Чтобы отпраздновать неделю случайных проявлений доброты, учащихся поощряли «заплатить вперед» и задокументировать добрые дела на дереве. «Мы стараемся объяснить детям, что, делая что-то доброе для других, не обязательно получать вознаграждение или ожидать от этого вознаграждения.Когда вы делаете что-то хорошее, это похоже на эффект струйки. Когда кто-то делает что-то хорошее для вас, они хотят сделать что-то хорошее для кого-то другого. Я всегда говорю им, что доброта бесплатна, не нужно иметь деньги, чтобы кому-то ее подарить ».

— Криста Джетер, элементарная школа Доби-Милл, Лугофф, Южная Каролина, США

Когда учащихся застают за проявлением доброты, им предлагают Сердце доброты, которое они прикрепляют к их Древу доброты.

— Школа Кларка Форка, Миссула, Монтана, США

«Я видел, как Исаак отдал свой стул Ариэлю в музыке.Делали листочки общины доброты. Эти листочки, которые мы возьмем на себя, являются деревом сообщества доброты. Это будет весело. Мы пишем что-то хорошее о ком-то на листе. Все хороши в своем классе. Каждый хвалит кого-то в нашем классе »- Мо

— Дневная школа Мартина Дж. Готтлиба, Джексонвилл, Флорида, США

Четвероклассники добавили красочную радугу и цветы вокруг своего дерева доброты, чтобы украсить свой коридор.

cd1c»> — Школа озера Аппер Гринвуд, Уэст-Милфорд, Нью-Джерси, США

Это «Дерево доброты» является основным элементом школьного входа. Учащиеся могут как дарить, так и получать добрые листки, подтверждающие полезный или инклюзивный поступок. Затем листья отображаются на дереве. Члены школьного совета пятого класса сказали, что дерево доброты было неотъемлемой частью их школьного сообщества с детского сада.

— Начальная школа Мемориал Сполдинг, Ньютон-центр, Массачусетс, США

«Дерево доброты Вернона» — это новое дополнение к стене в кафетерии. Оно было расписано этой зимой мисс Кроули и мисс Рогус. способствовать распространению доброты в школьном сообществе «.

«Я переполнена гордостью за добрые сердца студентов и за то, как они проявили инициативу, чтобы помочь другим», — сказала г-жа Рогус о своих учениках. «Я так рада, что Дерево доброты Вернона вдохновляет студентов распространять добро по всему миру.»

— Школа Джеймса Х. Вернона, Восточный Норидж, Нью-Йорк, США

« На нашем последнем собрании аквапарка для школьников (UWG) у нас было Дерево доброты. Было приятно видеть, как это дерево распускается. и наполняйте любовью в течение недели.

Дерево было сделано из труб, клейкой ленты и прищепок.

Для нашего дерева доброты было написано более 100 листов мудрости. «

Деревья из Австралии

«Это фотография Дерева доброты моей ученицы 1B. Они получают лист после того, как сделали что-то доброе. В этом году нам нравится узнавать о доброте, и мы проводим каждый день индивидуально, еженедельно для всего класса и проводим добрые дела в конце семестра. Некоторые из наших добрых дел в конце учебного года включают пасхальные раскраски для педиатрического отделения базовой больницы Кэрнса, карточки благодарности для ветеранов ANZAC, прикрепленные к нашему местному RSL, и коробки «Стоит того» для всех учителей в нашей школе (40 учителей ).

Нам не терпится увидеть, насколько большим будет наше дерево в конце года! »

— Felice, Hambledon State School, Эдмонтон, Квинсленд, Австралия

Дерево доброты было помещено в фойе школы в течение недели психического здоровья.Учащимся было предложено протянуть «руку помощи» тем членам школьного сообщества, которые оценили бы небольшой поступок доброты.

— Начальная школа Гейдельберга, Гейдельберг, Виктория, Австралия

Дерево доброты напоминает нам о доброте к себе и другим.

Деревья из Великобритании

«Ученики и сотрудники школы Oak Lodge объединились против издевательств. Наше древо доброты стало отличным началом недели целенаправленных семинаров».

Oak Lodge School , Balham, Лондон, Великобритания

Деревья из Канады

Я преподаю изобразительное искусство K-3 в начальной школе с почти 1000 учениками.Когда я планировал новый учебный год и искал совместные проекты, я наткнулся на ваш веб-сайт и был вдохновлен сообщениями о Деревьях доброты. В течение первой недели в школе мои ученики иллюстрировали личные добрые дела, которые были добавлены к нашему дереву в качестве визуального напоминания о том, как мы должны относиться друг к другу в предстоящем году.

Мы также читали книгу «Мир доброты», в которой приводятся конкретные примеры того, как дети могут проявлять доброту в небольших количествах каждый день.

Еще раз спасибо за вдохновение!

В этом учебном году наши сотрудники и учащиеся чувствовали себя немного оторванными от новых правил охраны здоровья и безопасности Covid-19.Мы школа, которая участвует во многих общешкольных мероприятиях, семейных объединениях, ежемесячных собраниях, многоступенчатых мероприятиях, классах для друзей и школьных заданиях. Они создают ощущение сильного сообщества и были отложены, потому что мы не можем встретиться большой группой.

Просматривая в Интернете идеи для досок объявлений, я наткнулся на Древо доброты. Это не моя оригинальная идея, но, как и все отличные идеи, их стоит скопировать и поделиться!

Незадолго до Всемирного дня доброты я создал дерево доброты у главного входа в школу.Во Всемирный день доброты, 13 ноября, студентов и сотрудников попросили раскрасить и написать добрые цитаты, фразы или слова на отпечатке руки и разместить их на дереве.

Очень приятно видеть, как студенты останавливаются и смотрят на отпечатки ладоней, указывают на свои собственные и отмечают другой отпечаток руки, который им нравится.

Учащиеся ежедневно проходят мимо дерева, так что это был способ для нас, как школы, сотрудничать в создании позитивных посланий и продолжать продвигать культуру доброты.

— Представлено Начальная школа Карсона — Кеснел, Британская Колумбия, Канада

Каждый учащийся средней школы выбрал имя у своих сверстников и написал одну приятную вещь о себе на розовом и красном сердечках. Учащиеся начальной школы поступали так же со своими сверстниками. Белые сердечки показывают цель для каждого ученика, краткосрочную или долгосрочную. Этим занятием занимались как ученики средних, так и начальных классов.

Студентам было очень интересно узнать, что о них пишут другие.

cff7″> — Государственная школа У.Дж. Уотсона, Кесвик, Канада

Персонал и ученики выражают друг другу «характерное сердце» за добрые дела, которые затем привязываются к их дереву доброты.

81b5″> — Начальная школа Томпсона, Ричмонд, Британская Колумбия, Канада

Деревья из Таиланда

Учащиеся ценят сострадание и служение. Их цель — развить подлинное счастье и обязаться относиться к другим и к планете с уважением, добротой и вниманием, помогая даже самым незначительным образом.Дерево доброты у входа в школу символизирует служение, сострадание и доброту.

Деревья из Ирландии

«Доброта заставляет меня расти.»

«Несмотря на очень холодную погоду, в настоящий момент наше дерево доброты цветет. потому что наше дерево немного растет каждый раз, когда кто-то делает что-то доброе здесь, в Национальной школе Аугхасла. Приятно видеть, что все так хорошо ладят друг с другом.Так как дети находятся в Аугхакасле, дерево в мгновение ока расцветет ».

b060″> — Ardscoil Mhuire, Лимерик, Ирландия

6ac1″> Если в вашей школе есть Древо доброты, мы были бы рады добавить его в этот пост или, возможно, включить его в нашу школьную новостную рассылку. Пожалуйста, отправьте свое фото здесь.

9973″> АВТОР: Лиза Карри — Ripple Kindness Project

Лиза является основателем проекта Ripple Kindness Project, общественной и информационной программы, а также учебной программы начальной / начальной школы. Стремясь улучшить самочувствие и уменьшить издевательства, RIpple разработал для всей школы, основанную на фактах учебную программу SEL, доброты и внимательности, чтобы развивать характер и эмоциональный интеллект для воспитания позитивного, счастливого и безопасного школьного сообщества.

Насколько хорошо ваша филогенетическая модель соответствует вашим данным? | Систематическая биология

Абстрактные

Тест на соответствие модели данным является фундаментальным принципом в статистических науках. Цель такого теста — оценить, адекватно ли выбранная наиболее подходящая модель описывает поведение данных. Несмотря на их широкое применение во многих областях статистики, в последнее десятилетие критериям согласия для филогенетических моделей уделялось гораздо меньше внимания, чем методам выбора моделей.В настоящее время предложен ряд подходов. Однако они часто ошибочны, с проблемами, варьирующимися от наличия систематической ошибки в самих моделях до трудностей, связанных с природой филогенетических данных. В конечном итоге эти проблемы приводят к неадекватному выбору статистики. Это одна из основных причин, почему оценка степени соответствия часто игнорируется в рамках филогенетического анализа. Мы аргументируем не только необходимость этих критериев согласия для проверки того, насколько хорошо модель отражает данные, но и необходимость «полезных» тестов, которые объясняют, почему соответствие модели данным может быть неадекватным.Такие тесты являются важной частью процесса построения модели, позволяя адаптировать модель, чтобы обеспечить лучшее соответствие модели данным или сразу отклонить класс модели из-за такого неадекватного соответствия, что предполагаемое использование класса может быть неверным. скомпрометирован. Здесь будут обсуждаться предлагаемые и существующие методы как в методике максимального правдоподобия, так и в байесовской системе, с выделением их сильных и слабых сторон для оценки степени соответствия. В последнем разделе обсуждаются некоторые важные открытые статистические проблемы оценки соответствия в этой области, с надеждой на то, что они будут способствовать дальнейшим исследованиям в такой фундаментальной, но недостаточно развитой области филогенетического вывода.[Байесовская филогенетика; Качество подгонки; максимальная вероятность; молекулярная филогенетика; обнаружение выбросов; остаточная диагностика.]

Точный вывод эволюционных отношений во многом зависит от ряда факторов. Два из них касаются качества используемых данных и использования соответствующей статистической модели. Ключевым моментом для этого является обеспечение того, чтобы модель не только соответствовала нашим данным, но и хорошо соответствовала нашим данным. Плохо подходящие модели являются неадекватным приближением истинных лежащих в основе эволюционных процессов и могут привести к систематическим ошибкам и ненадежным выводам (Kelchner and Thomas 2006).

Оценка степени соответствия важна при построении любой статистической модели. Подгонка определяется в двух формах: относительное и абсолютное . Относительное качество соответствия отражает несоответствие между двумя альтернативными статистическими моделями, тогда как абсолютное качество соответствия отображает несоответствие между выбранной моделью и интересующими данными. Оба типа фундаментально важны для процесса построения статистической модели.

Тесты для оценки относительной степени соответствия активно обсуждались в филогенетическом контексте (Sullivan and Joyce 2005; Posada 2001).В результате ведется серьезная и впечатляющая работа по определению лучшей модели из набора заданных филогенетических моделей. В частности, программный пакет jModelTest (Посада, 2008; Дарриба и др., 2012) широко использовался для выбора лучшего класса моделей, и в филогенетической литературе было цитировано более 9000 ссылок. Другие, более современные методы сосредоточены на подборе адекватных смесей филогенетических моделей для учета конкретных характеристик данных, например, вариации скорости края, вариации истории генов или гетерогенности сайта.Примерами таких методов являются PartitionFinder (для выбора схем разделения, Lanfear et al. 2012) или ModelFinder (новые способы согласования неоднородности скорости, Kalyaanamoorthy et al. 2017).

С другой стороны, абсолютное качество соответствия не привлекало такого количества внимания, как относительное качество соответствия. Цель таких тестов — предоставить возможность отклонить лучшую модель из-за несоответствия данным (Navidi et al. 1991; Reeves 1992; Goldman 1993b; Waddell et al. 2009). Тот факт, что выбранная нами модель была признана «наиболее подходящей», не обязательно означает, что модель адекватно описывает поведение в данных или красочными словами Гейтси (2007):

Учитывая простоту большинства моделей, Возможно, что выбор модели в современной систематике аналогичен полному мужчине, который делает покупки в маленьком отделе магазина женской одежды.Определенная одежда может лучше всего подходить полному мужчине, но это не означает, что она хорошо сидит в целом.

Однако возможность проверить адекватность модели — это только половина проблемы. Учитывая, что мы увидели плохое соответствие между моделью и данными, было бы очень полезно понять, почему произошло такое несоответствие. Или, возвращаясь к примеру Гейтси, учитывая, что мы обнаружили, что одежда не подходит мужчине с избыточным весом, можем ли мы определить, где именно одежда плохо сидит? В контексте филогенетических моделей это могло бы позволить конкретное понимание причин отсутствия соответствия данным, например, вызвано ли плохое соответствие нежелательным параметром (параметр, не представляющим непосредственный интерес), или выбранная топология ошибочна ( определенно представляет интерес).Такие статистические тесты не новы в статистических науках, но их трудно обеспечить в филогенетической практике.

Подходы байесовского вывода предлагают различные статистические данные для оценки соответствия модели данным, включая так называемые апостериорные прогностические тесты (PP) (Bollback 2002; Foster 2004; Brown 2014b). Эти тесты отбирают выборки из апостериорного распределения и оценивают распределение статистики пригодности для данных. В этом обзоре мы обсудим некоторые из предложенных методов.

В рамках максимальной вероятности разработка решений той же проблемы была ограничена. Методы предлагались и раньше (Goldman 1993a, 1993b), но не принимались во внимание из-за недостатка мощности (Waddell et al. 2009) или из-за отсутствия инструментов остаточного анализа в случае отказа (стр. 495–496 Swofford и др., 1996). В настоящее время сохраняется ряд перспективных подходов. Здесь мы представим доступные инструменты как в рамках максимального правдоподобия, так и в байесовской модели, обсудим их плюсы и минусы, прежде чем предложить некоторые потенциальные пути для улучшения.Ради этого обсуждения мы ограничились изучением нуклеотидных моделей. Учитывая уменьшенную сложность и пространство состояний нуклеотидных моделей, это позволит более четко понять механизмы, задействованные в тестах согласия. Однако при соответствующем развитии эти подходы могут быть распространены на другие типы данных.

Идея о необходимости качественной подгонки инструментов не нова и ранее была выявлена ​​в обзорах Салливана и Джойса (2005) и Келчнера и Томаса (2006).В этом обсуждении мы хотим расширить их идеи, предоставив обновленные и более подробные сведения о текущих ведущих методах оценки адекватности модели.

В этом обзоре будут рассмотрены два подхода к оценке соответствия модели данным. Сначала мы обсудим комплексные тесты, тесты, которые оценивают общую адекватность модели для объяснения данных. Такие тесты обычно показывают, подходит модель или нет. Далее мы обсудим инструменты остаточной диагностики, которые могут диагностировать тип нарушения после того, как комплексный тест выявит отсутствие пригодности.

Статистика согласия

Тесты, оценивающие абсолютную степень соответствия, обычно стремятся ответить, является ли предполагаемая филогенетическая модель вероятной или нет | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | дал начало ряду наблюдений | $ \ boldsymbol {X} $ | ⁠. В этой работе мы будем использовать | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | для обозначения филогенетической модели, используемой для вывода. Мы предполагаем, что | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | представляет модель, полученную после первоначального анализа выбора модели (подробный обзор моделей и методов выбора модели см. в Sullivan and Joyce 2005).

Неотъемлемой частью модели является топология дерева. С одной стороны, топология может быть фиксированной, и, таким образом, филогенетическая модель представляет собой набор параметров фиксированной топологии. В этом случае тест согласия проверяет гипотезу о том, что данные поступают из этой конкретной топологии. С другой стороны, мы могли бы рассматривать топологию как свободный параметр модели, и в этом случае критерий согласия в более общем плане проверяет гипотезу о том, что данные возникают в древовидной топологии. В данной работе мы выбрали последнее соглашение.k $ | набор символов, то есть набор возможных реализаций, которые можно наблюдать в столбце на | $ \ boldsymbol {X} $ | ⁠.

Абсолютное соответствие тестов дает возможность отклонить «лучшую» модель (или, скорее, найти доказательства против выбора), учитывая, что мы наблюдаем отсутствие соответствия данным. Это требует построения подходящей проверки гипотезы. На основе конкретных вопросов гипотезы предлагают альтернативные описания поведения данных. Для выполнения таких тестов сравнительная статистика используется для количественной оценки поведения данных, а затем используется для оценки гипотез.2_ {df} $ | распределение с | $ df $ | соответствующей остаточной степени свободы (разница в степенях между подобранной моделью | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | и неограниченной полиномиальной моделью). Статистика отклонений широко изучалась в контексте филогенетического анализа (Navidi et al. 1991; Ривз 1992; Голдман 1993b). В стандартной настройке проверки гипотез он используется во вложенной гипотезе, которая гласит:

\ begin {eqnarray *}
H_0 &: & \ text {Данные были сгенерированы под выбранным} \\
&& \ text {филогенетическая модель} \ boldsymbol {\ theta}.\\
H_1 &: & \ text {Ограничений по модели нет} \\
&& \ text {кроме} \ sum p_i = 1. \ end {eqnarray *}

Статистика измеряет стоимость подгонки путем выбора конкретной модели. В этом случае он измеряет филогенетическую модель | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | над моделью наивысшей энтропии, то есть предположение, что данные поступают из полиномиальной модели, показывающей только наблюдаемые шаблоны сайтов | $ {\ boldsymbol {a}} \ in \ boldsymbol {X} $ | ⁠. В предположении полиномиальности соответствующие оценки максимального правдоподобия | $ \ hat {p} _ {\ boldsymbol {a}} = n _ {\ boldsymbol {a}} / n $ | используются для расчета вероятности.

Обе статистики широко применяются в статистических науках, что делает их популярным инструментом для оценки качества соответствия модели. Из-за своей популярности большинство статистических программ обеспечивает реализацию этой статистики при подборе модели (например, функция | $ \ texttt {deviance ()} $ | при подборе линейной модели в R).

Наиболее распространенным подходом соответствия модели к данным в байесовском филогенетическом выводе является PP-тестирование. Подход PP создает выборки из апостериорного распределения для оценки распределения статистики пригодности, обусловленной упомянутым распределением.Затем оценивается адекватность модели к данным, глядя на расположение статистики для исходных данных относительно этого распределения (для обзора методов Brown 2014b). Подходы PP были реализованы в большинстве байесовских филогенетических пакетов, таким образом предоставляя средства для проверки соответствия между моделью и данными. Мы выделяем здесь несколько интересных критериев согласия.

Bollback (2001) предложил использовать статистику полиномиального теста | $ T $ | для оценки PP, которая позже была более тщательно изучена Bollback (2002).k} n _ {\ boldsymbol {a}} \ log n _ {\ boldsymbol {a}} \ \ right) — n \ log n. \ end {уравнение *}

По сути, эта статистика оценивает энтропию пространства выборки. 2 $ | статистика, тем самым расширяя работу Goldman (1993b).

Браун (2014a) использовал подходы PP для проверки влияния систематической ошибки на вывод. В этой работе тестовая статистика была определена как разница энтропии априорного и апостериорного распределения. Затем размер оценивается с использованием значения PP | $ p $ |, которое определяется как доля выборок в распределении PP со значением тестовой статистики, меньшим или равным наблюдаемому значению. Браун назвал свой подход филогенетической правдоподобностью . В результате топология дерева оказалась на удивление устойчивой даже к довольно серьезным ошибкам в оценке длины ветвей.2 $ | Чтобы распределение было подходящим, необходимо выполнить ряд предположений — большой размер выборки, независимость между сайтами и, по крайней мере, 80% символов, имеющих ожидаемое количество не менее пяти, причем все символы имеют ожидаемое количество больше одного ( Cochran 1952). Однако в филогенетическом контексте большинство этих предположений часто нарушается.

Мы знаем, что независимость сайтов редко предоставляется, учитывая природу и функцию ДНК. Например, РНК и гены, кодирующие белок, обеспечивают внутреннюю структуру, и даже некодирующие области могут подвергаться ограничениям вторичной структуры.2 $ | приближение требует, чтобы были известны необходимые степени свободы (⁠ | $ df $ | ⁠). Однако оценка | $ df $ | для данной филогенетической модели может быть проблематичным, поскольку в настоящее время нет подтвержденного подхода для точной аппроксимации | $ df $ | связанный с заданной топологией. Для большинства обычных тестов относительного согласия, оценивающих | $ df $ | не проблема. Тесты сравнения моделей имеют общую топологию, что позволяет связать дерево | $ df $ | для отмены, а количество свободных параметров просто подсчитать.2 $ | распределение. Однако необходимо подчеркнуть, что отсутствие повторной оценки всех параметров при выборке с использованием нулевых моделей может иметь серьезные проблемы с точки зрения статистической мощности, поэтому следует применять это с осторожностью (Goldman 1993b). В его нынешнем виде p4 (Foster 2004) — единственная доступная реализация теста GC. PAUP * (Swofford 2011) позволяет пользователю вычислять как полиномиальное правдоподобие, так и правдоподобие на основе модели, поэтому при соответствующей адаптации можно выполнить GC-тест.2 $ | статистики вместе с тестом GC, чтобы исследовать, соответствует ли состав модели составу данных (соответствие модели данным). Более поздняя работа Ababneh et al. (2006) адаптировали статистику теста Bowker (1948) (мера симметрии матрицы, применяемая к нуклеотидам в матрице данных), чтобы использовать данные при выборе подходящей модели замещения. Эта область исследований относительно уникальна в плане разработки инструментов соответствия модели и дает полезный пример того, как такие тесты применяются и разрабатываются.

Временная неоднородность, которая учитывает изменения в матрице скоростей по ветвям дерева, использовалась в Foster (2009), аналогично модели, допускающей изменение состава по дереву в Foster (2004). В этом случае каждой ветви назначается собственная матрица скоростей, отражающая изменение схем перехода во времени. Такие модели потенциально приводят к большому увеличению параметров. Чем больше неоднородности допускают наши модели, тем больше возникает проблема переобучения. Чтобы решить проблему чрезмерной параметризации при оценке матриц ставок для конкретных отраслей, Jayaswal et al.(2011) предложили подход к классификации ветвей, при котором ветки со схожим поведением группируются и оценивается общая матрица ставок. Фостер (2004, 2009) ограничил количество параметров, поместив минимальное количество составных векторов или матриц скоростей на дереве, при этом каждый вектор или матрица скоростей потенциально могут быть отнесены к более чем одной ветви. Следует также отметить, что чрезмерная параметризация может быть меньшей проблемой для байесовского вывода, если выбрать соответствующие априорные значения для степени неоднородности.

Рипплингер и Салливан (2010) применили тест GC и подход PP, предложенный Bollback (2002), в качестве функции выбора модели. Рипплингер и Салливан рассчитали статистику теста (⁠ | $ G $ | и полиномиальное правдоподобие, соответственно) для ряда моделей замещения, а затем выбрали модель с наименьшим количеством параметров, которые не были отклонены тестами. Они обнаружили, что эти подходы склонны отдавать предпочтение более простым моделям, чем устоявшаяся статистика, такая как AICc или BIC. Они также обнаружили, что для эмпирических данных PP с большей вероятностью отклонит модель, чем тест GC, в то время как для смоделированных данных PP с меньшей вероятностью отвергнет модель, чем GC, если модель замещения включает компонент ставок по площадкам.Обратите внимание, что моделируемые данные были сгенерированы в рамках ОТО + I + | $ \ Gamma $ | модель дает впечатляющую картину влияния | $ \ Gamma $ | компонент в филогенетических моделях.

Маргинальные тесты

Waddell et al. (2009) предложили использовать маргинальные тесты в качестве еще одного подхода к оценке абсолютного согласия. Маргинальные тесты группируют похожие символы, чтобы увеличить наблюдаемую частоту объединенных символов. Маргинализация может касаться рассмотрения подмножеств таксонов или упрощенной версии матрицы данных | $ \ boldsymbol {X} $ | ⁠, таким образом уменьшая пространство состояний и уменьшая разреженность данных.2 $ | Затем статистика применяется к подмножествам перед суммированием (в отличие от каждого отдельного символа при традиционном подходе).

Исследование Waddell et al. (2009) сравнили применение статистики стандартного отклонения с маргинальным тестом. Результаты показали, что, хотя отклонение считается наиболее действенным тестом (при условии, что данные соответствуют определенным условиям, как обсуждалось ранее), маргинальный тест превзошел его из-за лучшего учета разреженности данных.Для набора данных, заведомо не подходящего для рассматриваемой модели, тест на отклонение не отклонял соответствие данных модели, в то время как маргинальный тест последовательно отклонял. Фактически, маргинализация позволила статистике отклонений восстановить силу (Waddell et al. 2009). Маргинализация даже обеспечила дополнительную силу, поскольку разные маргинализации выявляли разные отклонения от соответствия (Waddell et al. 2009). Однако группирование данных часто может соответствовать потере информации. Обычно это рассматривается как отрицательный аспект для статистического инструмента.Тем не менее, исследование Waddell et al. Действительно показало потенциал, лежащий в основе этого подхода, но отсутствие какой-либо реализации в программном обеспечении препятствует доступному применению таких тестов.

Работа с неоднозначными или ошибочными сайтами

Все вышеперечисленные методы предполагают выравнивание без пропусков и неоднозначности, то есть все наблюдаемые символы не имеют неоднозначных нуклеотидов и отсутствуют пропуски или неспецифические области. Однако на практике это случается редко.Влияние гэп-сайтов на филогенетический вывод не является хорошо изученной проблемой (Hartmann 2008). 2_P $ | статистика для оценки абсолютного соответствия данных модели.Хотя этот подход практичен, он также рассматривает отсутствующие и неоднозначные символы как одно и то же, что проблематично. Последний, как правило, является артефактом секвенирования, в то время как первый также может быть отнесен к событию потери в истории эволюции.

Реализованные тесты по-разному справляются с этим. P4 не будет проводить тест, если в выравнивании есть несогласованные или неоднозначные сайты, в то время как PhyML включает в расчет статистики только полностью разрешенные сайты.

Методы остаточной диагностики

Отклонение модели относительно неинформативно, если нет подтверждающей информации, которая может направить следующие шаги вывода (стр.495–496 Swofford et al. 1996). Учитывая, что мы наблюдали нарушение соответствия модели данным, было бы полезно получить больше информации о природе этого сбоя. Общий подход в статистических методах заключается в использовании инструментов диагностики остатков в качестве второго шага после начальной проверки адекватности модели. Термин «остаточная диагностика» используется в регрессионном анализе (оценка отношений между переменными) и вычисляет разницу между наблюдаемыми и подобранными значениями. Здесь мы можем применить ту же логику к нашей структуре, просмотрев конкретные сайты, которые нарушают соответствие модели.Инструменты остаточной диагностики предлагают более подробную оценку соответствия модели данным и позволяют пользователю понять , где и , как модель показывает плохое соответствие данным. Затем это можно использовать для направления будущих шагов в процессе подгонки модели.

Мы обсуждаем ряд остаточных диагностических подходов, которые были предложены для филогенетической практики. Они используют сочетание количественной и качественной оценки для выявления нарушений соответствия модели данным. Следует отметить, что большинство обсуждаемых здесь методов были введены для фильтрации данных и не имели прямого отношения к пригодности модели.Методы фильтрации присваивают статистику пригодности каждому сайту в выравнивании и отфильтровывают те сайты, которые превышают пороговое значение, соответствующее стабильности вывода. Для остаточной диагностики шаг фильтрации недостаточен. Однако используемая статистика пригодности позволяет визуализировать изменчивость участков выравнивания и может выделять участки и области в пределах выравнивания, которые может быть трудно смоделировать. Включение подходов к фильтрации здесь следует рассматривать с этой точки зрения, а не с практической точки зрения.

Оценка правдоподобия

Один из способов решить проблемы с плохим соответствием модели данным — определить те столбцы матрицы данных (наблюдаемые символы), которые больше всего способствуют отклонению. Неадекватность выбранной модели часто отражается в больших отклонениях между наблюдаемой и ожидаемой (под | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | ⁠) частотами символов.

Nguyen et al. (2011) разработали простой подход для визуализации этого отклонения, используя, по сути, систему взвешивания.| $ \ Small {\ text {Misfits}} $ | Подход направлен на оценку степени соответствия посредством вычисления ассоциированной биологически мотивированной оценки, относящейся к этим отклонениям. Отклонения — это просто статистика отклонений, рассчитанная для отдельного символа | $ {\ boldsymbol {a}} $ | (индивидуальный вклад из уравнения 1).

| $ \ small {\ text {Misfits}} $ | метод основан на признании того факта, что соответствие модели данным никогда не бывает полностью точным; естественно существует разница между ожидаемой и наблюдаемой частотами символов (остатками).- $ | ⁠), когда наблюдаемая частота ниже нижней границы доверительной области. | $ \ Rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | Затем вычисляется оценка, учитывая количество мутаций, которые требуется в дереве для преобразования экземпляров чрезмерно представленных символов в недопредставленные символы.

Нижний | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | оценки соответствуют ситуации, в которой требуется несколько дополнительных замен, предлагая более точную модель для соответствия данным. Классифицируя каждый символ, | $ \ small {\ text {Misfits}} $ | подход позволяет точно определить конкретные области нарушения модели.При попытке идентифицировать выбросы этот метод учитывает лежащую в основе биологического процесса эволюционный процесс. Это обеспечивает силу | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | подход, основанный как на биологической, так и на статистической теории, объединенной в филогенетике.

Однако проблема | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | подход заключается в большом несоответствии между доступными данными и возможными персонажами. Это приводит к общему наблюдению, что гораздо больше персонажей представлены не полностью, а чрезмерно.В крайних случаях все символы могут быть перепредставлены, что не дает недопредставленных символов для их преобразования, включая символы, которые не наблюдаются. Этот метод выиграет от изучения того, как лучше справиться с неравномерным недопредставлением и чрезмерным представлением символов.

| $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | подход, несомненно, интересный инструмент. Однако Холланд (2013) обсуждал, как кажущаяся «прямая» природа метода дает противоположность тому, как статистик обычно оценивает степень соответствия.Метод сначала выделяет области с плохим соответствием, прежде чем исследовать, как изменить данные , чтобы они соответствовали модели. Однако такие методы должны скорее исследовать, как изменить модель , чтобы лучше соответствовать данным. Кроме того, следует подчеркнуть, что в нынешнем виде | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | оценка не отражает размер эффекта. Статистика чисто отражает количество требуемых дополнительных замен и зависит от количества таксонов в заключении.Чтобы быть размером эффекта, | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | оценка должна быть стандартизирована. Это позволяет нам понять величину эффекта в общем масштабе, который больше не является специфическим только для этого набора данных, что более информативно о масштабе нарушения между данными и моделью.

Очки влияния

Функции влияния широко использовались на протяжении всего регрессионного анализа для выявления выбросов подобранной модели (Rousseeuw and Leroy, 1987).{(i)} \ right) \ right],
\ end {Equation}

(4) где | $ L $ | обозначает вероятность. Оценка влияния представляет собой изменение средней вероятности удаления сайта | $ i $ | ⁠. Если | $ \ mathbb {F} _ {\ boldsymbol {\ theta}} (i) $ | положительно, то site | $ i $ | не поддерживает | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | ⁠, в то время как отрицательная оценка влияния означает, что сайт поддерживает | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | ⁠. В этом методе сайты с наивысшими показателями влияния считаются ошибочными сайтами из-за отсутствия поддержки | $ \ boldsymbol {\ theta} $ | ⁠.Авторы также предложили использовать индексы топологического влияния, такие как изменения внутренних узлов, в качестве средства проверки топологической адекватности каждого сайта.

Аналогично | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | Подход, сильные стороны метода заключаются в способности идентифицировать области вдоль трассы, которые плохо подходят для модели. Тем не менее, в отличие от подхода, описанного выше, нормализованные оценки влияния действительно дают подходящее представление о величине эффекта. Оценки вероятности влияния выделяют сайты, которые могут нарушить стабильный вывод, в то время как оценки топологического влияния могут определять топологическую стабильность в пределах выравнивания.

Lewis et al. (2014) представили аналогичный подход, который можно рассматривать как байесовский аналог оценки влияния — оценки условной апостериорной ординации (CPO). Этот подход типа перекрестной проверки вычисляет оценку CPO для каждого участка выравнивания и суммирует оценки, чтобы получить логарифмическую псевдомаргинальную вероятность. Так же, как и оценки влияния, оценки местоположения указывают на индивидуальную пригодность сайтов. В частности, Lewis et al. продемонстрировал потенциал этого индекса в отображении структуры разделов в данных.Авторы также предложили объединить выводы из нескольких индексов для оценки пригодности модели. Это подчеркивает тот факт, что каждая статистика измеряет определенный тип согласия (например, филогенетический сигнал, соответствие сайта), и, следовательно, ряд статистических данных теста может оценить пригодность в более общем плане.

Методы фильтрации

В дополнение к методам, упомянутым выше, существует также ряд мер, которые изначально были введены для фильтрации данных. Эти методы не имеют прямого отношения к подгонке модели к данным, но выделяют конкретную форму поведения на сайтах, которая может повлиять на подгонку.Возможность идентифицировать такие классы сайтов может быть полезна при разработке будущих инструментов остаточной диагностики, которые будут применяться после обнаружения недостаточного соответствия модели данным данным. Обратите внимание, что, в отличие от методов фильтрации, для остаточной диагностики такая статистика обеспечивает группировку всех сайтов, что позволяет диагностировать поведение по классам сайтов, а не только по самым «ненормальным».

Филогенетические модели часто учитывают различия в скорости эволюции на разных участках (Yang 1994; Lockhart et al.1996). Сайты с высоким процентом были связаны с проблемами насыщения, одной из причин вводящего в заблуждение филогенетического сигнала и притяжения длинных ветвей (LBA; Rodríguez-Ezpeleta et al. 2007). LBA неправильно делает вывод, что отдаленно связанные таксоны тесно связаны из-за конвергентной и параллельной эволюции, и может привести к неправильной оценке дерева.

Методы выявления и удаления быстро развивающихся сайтов были предложены и использовались несколько раз для филогенетических данных (Hirt et al. 1999; Ruiz-Trillo et al.1999; Берли и Мэтьюз 2004; Родригес-Эзпелета и др. 2007). В этих исследованиях непосредственно в качестве показателя для ранжирования сайтов использовались оценки коэффициента замещения. Результаты показали снижение нефилогенетического сигнала после удаления быстро развивающихся сайтов, что привело к более стабильному выводу. Однако этот подход затруднен из-за важности используемой топологии. Топология влияет на оценку скорости и, таким образом, может сильно повлиять на то, какие сайты определены как выбросы. Использование неточной топологии может привести к удалению сайтов, важных для вывода.

Rodríguez-Ezpeleta et al. (2007) подтвердили сильное влияние выбора топологии, предположив, что скорости должны быть усреднены по нескольким наилучшим возможным топологиям, прежде чем идентифицировать быстро развивающиеся сайты. Еще одно предложение включало группировку таксонов и изучение вариаций скорости внутри группы и между группами перед удалением насыщенных участков (Brinkmann and Philippe 1999; Lopez et al. 1999). Однако следует отметить, что при указании групп необходимо соблюдать осторожность, чтобы предотвратить неправильное определение в данных выравнивания.Оба предложения уменьшили зависимость от топологии. Однако первый полагается на знание нескольких наилучших возможных топологий, которые не обязательно могут быть известны, в то время как последний увеличивает вычислительную нагрузку.

Вместо использования (групповых) показателей для определения быстро развивающихся сайтов, Пизани (2004) предлагает метод, основанный на определении совместимости Ле Кен (1969). Вкратце пояснение: «два персонажа считаются совместимыми, если их можно сопоставить с одной и той же топологией без гомоплазии.”Метод вычисляет оценку несовместимости для каждого сайта в выравнивании, которая представляет собой количество сайтов, несовместимых с | $ i $ | ⁠. Высокие показатели несовместимости указывают на то, что связанный сайт может быть насыщен, и большая часть их филогенетической информации потеряна. Методы совместимости не зависят от топологии, что дает преимущество над ранее обсуждавшимися оценками (Pisani 2004). По этой причине Cummins и McInerney (2011) использовали работу Пизани по совместимости для выявления быстро развивающихся сайтов.Подход совместимости устраняет потенциальные проблемы неправильной спецификации группы в данных выравнивания, присутствующие в методе Бринкманна и Филиппа (1999) выше. Однако нет четкого определения того, когда сайт больше не является выбросом и может содержать фактический сигнал, который должен быть включен в модель.

Горемыкин и др. (2010) предложили другой метод для точного определения насыщенных сайтов в выравнивании. Предпосылка заключалась в том, чтобы идентифицировать индекс, не имеющий топологии и позволяющий упорядочивать сайты для фильтрации.Для каждого сайта метод вычисляет наблюдаемое расстояние вариабельности (расстояние OV), которое представляет собой долю несовпадающих пар последовательностей по всем парам последовательностей. Затем метод упорядочивает сайты в соответствии с их расстоянием OV в порядке убывания и удаляет сайты, пока не будет получена стабильная топология. Исследование Zhong et al. (2011) использовали подход, чтобы исключить самые разные сайты из выравнивания генома хлоропласта. Общие результаты показали, что удаление сайтов на основе их оценок OV было полезным для точного определения быстро развивающихся сайтов, что привело к более надежному выводу дерева.Подобно другим методам фильтрации, этот подход также не соответствует требованиям из-за отсутствия формальной границы отсечения, чтобы определить, какие сайты считаются быстро развивающимися.

Следует еще раз подчеркнуть, что, поскольку и расстояния OV, и оценки совместимости вычисляются без какого-либо знания предполагаемой модели, их нельзя использовать напрямую для оценки соответствия модели данным. Однако индексы могут быть полезны в сочетании с другими индексами постинференции (например, | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | ⁠) для идентификации обычных сайтов.

Выбор подходящей и оптимальной границы для методов фильтрации в основном субъективен и потенциально проблематичен. Работа Cummins и McInerney (2011) признала ограничения на удаление данных и удаление сайтов по этой причине, но предложила этот подход как полезный инструмент для исследования данных. Эта идея исследования данных для конкретных сайтов ОС четко согласуется с целями, лежащими в основе остаточных диагностических инструментов.

Выборка таксона

Вышеупомянутые методы в основном имеют дело с идентификацией участков последовательности или символов, которые плохо объясняются предполагаемой моделью.Однако соответствие модели также можно улучшить, исследуя влияние таксона на соответствие между моделью и данными. Это уходит от рассмотрения влияния столбца в матрице данных | $ \ boldsymbol {X} $ | а скорее оценивает влияние строки на вывод.

Mariadassou et al. (2012) определили меру для оценки влияния каждого таксона на филогению — индекс влияния таксона (TII). Эта мера использовалась для выявления влиятельных таксонов, которые сильно повлияли на филогенетические оценки.* _k). \ end {формула}

(5)

Маленькие значения для TII указывают, что таксон | $ k $ | не меняет дерево | $ T $ | ⁠, при этом более высокие баллы соответствуют более влиятельным таксонам. Это влияние может либо выделить узел, вносящий или устраняющий предвзятость.

Mariadassou et al. (2012) представили тематическое исследование, чтобы продемонстрировать эффективность индекса. Большинство таксонов оказали слабое влияние на филогенез. Тем не менее, часть таксонов оказалась очень влиятельной, изменяя филогению даже в кладах, лишь слабо связанных с ними.Такое наблюдение можно рассматривать как признак притяжения длинных ветвей (LBA). Было предложено несколько методов обнаружения LBA (например, Bergsten 2005), и, возможно, стоит изучить производительность TII с помощью этих методов. Однако необходимо также подчеркнуть, что обычным решением LBA является добавление таксонов. Такие таксоны, безусловно, могут быть определены как влиятельные, поскольку они решают наблюдаемую проблему LBA. Таким образом, нужно быть осторожным, прежде чем рассматривать высокое влияние как вредное для вывода.

Выводы

Несмотря на существенное развитие филогенетических выводов за последние несколько десятилетий, одна область все еще остается очень слабой — проверка согласия между моделью и данными.

Оценка соответствия модели данным является важным протоколом в любом процессе построения статистической модели. Совершенно необходимо, чтобы выбранная лучшая модель отражала то, что нам говорят данные, и отражала это точно. Или, говоря словами Гельмана и др.(1995):

Нам не нравится спрашивать: «Верна наша модель или ложь?», Поскольку вероятностные модели в большинстве анализов данных не будут полностью верными. | $ \ ldots $ | Более уместный вопрос: «Оказывают ли недостатки модели заметное влияние на существенные выводы?»

Это подчеркивает важность того, действительно ли соответствие модели данным является адекватным или нет. Неадекватная подгонка модели повлияет на любые будущие выводы, сделанные на основе этой модели. Кроме того, учитывая, что мы определяем неадекватное соответствие модели данным, необходимо предпринять соответствующие шаги, чтобы оценить, где происходят нарушения, и, следовательно, как адаптироваться к ним.

Комбинируя эти идеи, мы получаем следующий подход к оценке модели после того, как она была определена как «лучшая»:

  1. Подходит ли общая модель к данным адекватно или нет?

  2. Если соответствие модели неадекватно, где возникают нарушения соответствия модели данным?

  3. Если мы обнаружили нарушения, как нам с этим бороться?

Первый этап касается использования статистики согласия для оценки абсолютного соответствия между моделью и данными.В филогенетическом контексте было предложено несколько подходов в рамках максимального правдоподобия. Однако из-за природы филогенетических данных статистика степенного расхождения быстро становится непригодной для нашей задачи. Чтобы облегчить некоторые из этих проблем, были введены маргинальные тесты. К сожалению, в единственном явном предложении (Waddell et al. 2009) используется сложный критерий группировки, который препятствует любой реализации в программном обеспечении, не говоря уже об эффективном и легко применяемом. Из-за природы филогенетических данных использование непараметрической статистики может уменьшить зависимость от предопределенных распределений.

Оценка качества соответствия — это область, в которой байесовские методы опережают свои частотные аналоги. Байесовская статистика использует PP-распределение состояний для моделирования распределения статистики адекватности (например, Bollback 2002; Foster 2004; Brown 2014b). Статистические данные, использованные для оценки соответствия, напоминают статистику правдоподобия, рассмотренную выше. Однако байесовские подходы учитывают неопределенность параметров модели (включая топологию и длину ветвей, e.г., Боллбэк 2002). Фостер (2004) обнаружил, что статистика полиномиального теста менее чем удовлетворительна и недостаточно чувствительна, чтобы обнаружить неадекватное соответствие модели данным. Кроме того, на мощность статистики полиномиального теста может влиять ряд факторов. В частности, статистика теряет силу, если допущения модели нарушаются, и может привести к высокой уверенности в потенциально неправильных топологиях (Bollback 2002). Тесты PP показали многообещающие результаты в решении этой проблемы и постоянно адаптируются и развиваются для обеспечения надежных результатов (например,g., Duchêne et al. 2016, 2018). Поиск адекватных аналогов для вывода максимального правдоподобия остается открытой проблемой.

С практической точки зрения отказ от соответствия модели — это только первый шаг. Фактически, это полезно только в том случае, если оно дает указание на то, как продолжить вывод. В таком случае потребность в наборе инструментов остаточной диагностики становится критической, что приводит нас ко второму этапу при оценке соответствия модели.

За прошедшие годы был предложен ряд многообещающих подходов; прежде всего использование оценок вероятности и влияния (Bar-Hen et al.2008; Nguyen et al. 2011). Все обсуждаемые методы (⁠ | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | ⁠, расстояние OV, оценка влияния и т. Д.) Предлагают несколько способов классификации и выделения сайтов, поведение которых отличается от указанного. ожидается от подобранной модели или считается «шумным».

Однако одно общее наблюдение очевидно для всех остаточных методов диагностики — непоследовательное восприятие того, что такое «шумный» сайт. Эта проблема может возникнуть из-за многогранности самого шума. Например, сайты, которые накопили слишком много мутаций с течением времени, то есть сайты, которые претерпели много изменений в любой топологии, считаются зашумленными.Кроме того, сайты могли подвергаться горизонтальному переносу, то есть модель предполагала бы другую схему разделения для сайта по сравнению с остальными.

Из этого становится очевидным, что нам в первую очередь необходимо определить, что должен обнаружить хороший диагностический метод. В такой ситуации может быть важно определить, какой тип шума определяется каким из предлагаемых в настоящее время подходов. Это может позволить методам также точно определить не только сайты, которые могут вызывать неадекватное соответствие модели, но также и то, почему это может быть так.

Это приводит нас к третьему этапу нашего процесса — если мы нашли сайты, которые не соответствуют нашей модели, что нам тогда делать? Стандартная практика регрессии требует исключения влиятельных сайтов из вывода, но отслеживает виновных для дальнейшей оценки, поскольку они могут стать интересным исключением из истории. В филогенетике такие методы все еще необходимо улучшить, отчасти из-за природы данных и модели. Как и во многих сложных моделях, определение нарушения модели для конкретного источника может быть невероятно трудным, поскольку параметры могут взаимодействовать друг с другом, иерархически связаны или нарушение не моделируется.Вместо того, чтобы точно определять источник нарушения в одном источнике, почему бы не предоставить оценку спектра (например, 70% вероятность, что нарушение связано с горизонтальным переносом, 20% вероятность, что это связано с притяжением длинных ветвей, и 10% вероятность того, что это просто из-за шума).

Кроме того, мы могли думать не только о точном выявлении конкретных наблюдений, которые показывают плохое соответствие модели и данных, но и о конкретных параметрах. Например, если интересующим параметром была топология, то было бы полезно изучить клады.Это то, что уже сделано в подходах к самонастройке, и было бы полезно изучить его при оценке степени соответствия.

Однако остается вопрос — как мы обрабатываем наблюдения, показывающие плохое соответствие модели данным? Если сайты приводят к определению неправильных процессов, их удаление может быть лучшим решением. Однако, если сайты представляют собой сложные процессы, содержащие полезный сигнал, их не следует удалять, а следует изучить их потенциальное поведение.Изучение таких участков позволит лучше оценить поведение и будет чрезвычайно полезно при моделировании основных биологических процессов. Однако в настоящее время неясно, какие шаги предпринять дальше. Без установленного подхода к работе с такими сайтами использование инструментов остаточной диагностики быстро становится излишним. В идеале разработка информативной статистики (как на уровне сводной информации, так и на уровне сайта) помогла бы направить следующие шаги в процессе построения модели.

Рассматривая открытые проблемы в оценке адекватности модели, мы должны также подчеркнуть необходимость реализации этих инструментов.Этот шаг снова кажется тривиальным, но, к сожалению, является одной из основных причин того, что эти тесты не применяются в филогенетической практике. Внедрение этих инструментов в программное обеспечение довольно редко (как на уровне омнибуса, так и на уровне сайта), что вызывает множество методов (например, статистика отклонений, | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | ⁠, оценки влияния , Расстояние OV и т. Д.), Которые часто упускаются из виду и игнорируются на практике. Было бы выгодно комбинировать с популярными инструментами вывода, такими как RAxML (Stamatakis 2014).Создание доступной реализации для пользователей в различных дисциплинах (статистика, биология, информатика и т. Д.) Поможет стимулировать их использование.

Это обсуждение было бы неполным, если бы мы не признали, что мы живем в эпоху геномики с растущим размером наборов филогенетических данных. В такой ситуации возможность подходов к точному определению конкретных участков быстро ставится под сомнение: по мере увеличения длины выравнивания, какое влияние действительно будет иметь один участок на подходящую модель? Оценка влияния отдельного сайта кажется не только излишней для больших данных, но и быстро требует больших вычислительных ресурсов.Это соображение, которое может быть полезно при разработке новых инструментов в этой области.

В эпоху геномики мы также можем считать, что единицей влияния на соответствие модели данным может быть не обязательно сайт, но фактически ген или раздел. Геномика представляет все большее количество биологических процессов, предполагая, что влияние одного сайта больше не может представлять ключевой интерес. Ряд людей в настоящее время работают над этой идеей, рассматривая более масштабные механизмы в геноме и более реалистичный подход к их точному выявлению (Delsuc et al.2005; Lanfear et al. 2012).

Кроме того, Zhong et al. (2011) указывают на проблему центральной предельной теоремы. У нас достаточно данных, чтобы быть уверенными в нашем выводе. Но эта уверенность возникает не из-за низкой изменчивости модели, а из-за размера выборки. В этих случаях следует использовать оценку изменчивости модели (с помощью подходов перекрестной проверки) для проверки систематических ошибок. Такие подходы были предложены в байесовской структуре (например, Duchêne et al., 2016) на основе работы по перекрестной проверке Lartillot et al.(2007).

Наконец, мы должны учитывать, что чем больше тестов мы проводим, тем больше мы склонны что-то найти. В таких случаях мы можем стать жертвой ошибок 3-го типа, принимая статистическую значимость за практическую значимость. Например, в Nguyen et al. (2011) | $ \ rm {M} \ small {\ text {isfits}} $ | Этот подход идентифицирует четыре мутации, чтобы объяснить отклонение между выравниванием митохондриального генома и моделью. Это оказалось статистически значимым и превратилось в рассказ о функциональных различиях.Тем не менее, четыре изменения в выравнивании 16 kb кажутся не столь актуальными. В такой ситуации было бы более полезно оценить влияние участков участков вдоль трассы, а не индивидуальное воздействие. Однако это выглядит почти как «философия бега перед ходьбой» и по-прежнему требует разработки полезных фитнес-инструментов (хотя и на уровне объекта или региона).

При рассмотрении ранее предложенных методов становится очевидным, что адаптация качества подходящих инструментов к филогенетической структуре — непростой процесс.Тем не менее, это не отменяет необходимости в таком важном шаге в рамках любого процесса построения модели. Например, насколько полезна модель, если мы действительно не понимаем, насколько хорошо эта модель соответствует нашим данным? Мы надеемся, что развитие мощных статистических данных и доступность в рамках доступной реализации увеличат использование процедур качества соответствия в филогенетике. Идеальный набор такой статистики поможет идентифицировать отсутствующие или ненужные параметры, визуализировать вариабельность в выравнивании последовательностей и обеспечить общий уровень уверенности в интересующих аспектах в рамках вывода.Любой подход, направленный на решение этих вопросов, должен привести к более широкому использованию статистики соответствия модели и данных.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить Питера Фостера, Саймона Кокса, Эда Суско и других анонимных рецензентов за их конструктивную критику и предложения на протяжении всего процесса рецензирования.

Список литературы

Ababneh

F.

,

Jarmiin

L.S.

,

млн лет

C.

,

Робинсон

Дж.

2006

.

Тесты на гомогенность согласованных пар с применением гомологичных нуклеотидных последовательностей

.

Биоинформатика

22

:

1225

1231

.

Baele

G.

,

Lemey

P.

,

Suchard

MA

2016

.

Генеалогические рабочие распределения для тестирования байесовской модели с филогенетической неопределенностью

.

Syst. Биол.

65

:

250

264

.

Bar-Hen

A.

,

Mariadassou

M.

,

Poursat

M.-A.

,

Vandenkoornhuyse

P.

2008

.

Функция влияния для надежных филогенетических реконструкций

.

Мол. Биол. Evol.

25

:

869

873

.

Бергстен

Дж.

2005

.

Обзор дальнобойного аттракциона

.

Кладистика

21

:

163

194

.

Боллбэк

J.P.

2002

.

Адекватность и выбор байесовской модели в филогенетике

.

Мол. Биол. Evol.

19

:

1171

1180

.

Bowker

Хиджры

1948

.

Тест на симметрию в таблицах непредвиденных обстоятельств

.

J. Am.Стат. Доц.

43

:

572

574

.

Бринкманн

Х.

,

Филипп

Х.

1999

.

Сестринская группа бактерий архей?

Указания на артефактах реконструкции деревьев в древних филогениях. Мол. Биол. Evol.

16

:

817

825

.

Коричневый

J.M.

2014a

.

Обнаружение неправдоподобных филогенетических выводов с использованием апостериорной прогнозной оценки соответствия модели

.

Syst. Биол.

63

:

334

348

.

Коричневый

J.M.

2014b

.

Прогностические подходы к оценке соответствия эволюционных моделей

.

Syst. Биол.

63

:

289

292

.

Берли

J.G.

,

Мэтьюз

С.

2004

.

Филогенетический сигнал в нуклеотидных данных семенных растений: значение для определения дерева жизни семенных растений

.2 $ | проверка соответствия

.

Ann. Математика. Стат.

23

:

315

345

.

Cressie

N.

,

Читать

T.R.C.

1984

.

Мультиномиальные критерии согласия

.

J. R. Stat. Soc. Сер. B (Методологический)

46

:

440

464

.

Cummins

C.A.

,

McInerney

J.O.

2011

.

Метод определения скорости эволюции гомологичных признаков, который потенциально может улучшить филогенетический вывод, разрешить глубокое расхождение и исправить систематические ошибки

.

Syst. Биол.

60

:

833

844

.

Darriba

D.

,

Taboada

G.L.

,

Doallo

R.

,

Posada

D.

2012

.

jModelTest 2: больше моделей, новая эвристика и параллельные вычисления

.

Nat. Методы

9

:

772

.

Delsuc

F.

,

Binkmann

H.

,

Philippe

H.

2005

.

Филогеномика и реконструкция древа жизни

.

Nat. Преподобный Жене.

6

:

361

375

.

Dessimoz

C.

,

Gil

M.

2010

.

Филогенетическая оценка совмещений выявляет в пробелах игнорируемый сигнал дерева

.

Genome Biol.

11

(

4

):

R37

.

Дойл

В.П.

,

Янг

R.E.

,

Нейлор

G.J.

,

Коричневый

J.M.

2015

.

Можем ли мы идентифицировать гены с повышенной филогенетической надежностью

.

Syst. Биол.

64

:

824

837

.

Duchêne

D.A.

,

Duchêne

S.

,

Ho

S.Y.W.

2010

.

Новые статистические критерии обнаруживают филогенетическую ошибку, вызванную неоднородностью состава

.

Мол. Биол. Evol.

34

:

1529

1534

.

Duchêne

D.A.

,

Duchêne

S.

,

Di Giallonardo

F.

,

Eden

J-S.

,

Geoghegan

J.L.

,

Holt

K.E.

,

Ho

S.Y.W.

,

Холмс

E.C.

2016

.

Перекрестная проверка для выбора байесовских иерархических моделей в филогенетике

.

BMC Evol. Биол.

16

:

115

.

Duchêne

D.A.

,

Duchêne

S.

,

Ho

S.Y.W.

2018

PhyloMAd: эффективная оценка адекватности филогеномной модели

.

Биоинформатика

34

:

2300

2301

.

Фостер

P.G.

2004

.

Моделирование композиционной неоднородности.

Syst. Биол.

53

:

485

495

.

Фостер

P.G.

,

Cox

C.J.

,

Embley

T.M.

2009

.

Первичные подразделения жизни: филогеномный подход, использующий гетерогенные по составу методы.

Philos. Пер. R Soc. Лондон. B Biol. Sci.

364

:

2197

2207

.

Гейтси

Дж.

2007

.

Десятый важный вопрос относительно использования модели в филогенетике

.

Trends Ecol. Evol.

22

:

509

510

.

Гельфанд

A.E.

,

Ghosh

S.K.

1998

.

Выбор модели: метод минимальных апостериорных прогнозируемых потерь

.

Биометрика

85

:

1

11

.

Гельман

А.

,

Роберт

К.

Шопен

Н.

,

Руссо

Дж.

1995

.

Байесовский анализ данных

.

Chapman and Hall / CRC

,

New York

:

CRC Press

.

Золото

R.Z.

1963

.

Тесты, вспомогательные к критериям хи-квадрат в цепи Маркова

.

Ann. Математика. Стат.

34

:

56

74

.

Goldman

N.

1993a

.

Простые диагностические статистические тесты моделей замещения ДНК

.

J. Mol. Evol.

37

:

650

661

.

Goldman

N.

1993b

.

Статистические тесты моделей замещения ДНК

.

J. Mol. Evol.

36

:

182

198

.

Горемыкин

В.В.

,

Никифорова

С.В.

,

Бининда-Эмондс

O.R.P.

2010

.

Автоматическое удаление зашумленных данных при филогеномном анализе.

J. Mol. Evol.

71

:

319

331

.

Guindon

S.

,

Dufayard

J.F.

Lefort

V.

,

Anisimova

M.

Gascuel O.

Х.В.,

2010

.

Новые алгоритмы и методы для оценки филогении максимального правдоподобия: оценка производительности PhyML 3.0.

Syst. Биол.

59

:

307

321

.

Hartmaan

S.

,

Видение

T.J.

2008

.

Использование EST для филогеномики: можно ли точно вывести филогенетическое древо из выравнивания по пробелам?

.

BMC Evol.Биол.

8

:

95

.

Hirt

R.P.

,

Logsdon

J.M.,

Jr.

Healy

B.

,

Dorey

M.W.

,

Doolittle

W.F.

,

Эмбли

T.M.

1999

.

Микроспоридии связаны с грибами: свидетельства от крупнейшей субъединицы РНК-полимеразы II и других белков.

Proc. Natl. Акад. Sci. США

96

:

580

585

.

Голландия

B.R.

2013

.

Расцвет статистической филогенетики

.

Aust. N. Z. J. Stat.

55

:

205

220

.

Huelsenbeck

J.P.

,

Ronquist

F.

,

Nielsen

R.

,

Bollback

J.P.

2001

.

Байесовский вывод филогении и его влияние на эволюционную биологию

.

Наука

294

:

2310

2314

.

Jayaswal

V.

,

Ababneh

F.

,

Jermiin

L.S.

,

Робинсон

Дж.

2011

.

Понижение модельной сложности общей марковской модели эволюции

.

Мол. Биол. Evol.

28

:

3045

3059

.

Джермийн

L.S.

,

Jayaswal

V.

,

Ababneh

F.

,

Robinson

J.

2008

.

Оценка филогенетической модели

. В:

Кейт

Дж. М.

, редактор. .

Totowa, NJ

:

Humana Press

. п.

331

364

.

Kalyaanamoorthy

S.

,

Minh

B.Q.

,

Вонг

T.K.F.

,

von Haeseler

A.

,

Jermiin

L.С.

2017

.

ModelFinder: быстрый выбор модели для точных филогенетических оценок

.

Nat. Методы

14

:

587

-589.

Kelchner

S.A.

,

Thomas

MA

2006

.

Использование модели в филогенетике: девять ключевых вопросов.

Trends Ecol. Evol.

22

:

87

94

.

Костка

м.

,

Узликова

м.

,

Cepicka

I.

,

Flegr

J.

2008

.

SlowFaster, удобная программа для медленного и быстрого анализа и ее применение в филогении бластоцист.

BMC Bioinformatics

9

:

341

.

Lanfear

R.

,

Bromham

L.

2008

.

Статистические проверки между конкурирующими гипотезами эволюции hox-кластеров

.

Syst. Биол.

57

:

708

718

.

Lanfear

R.

,

Calcott

B.

,

Ho

S.Y.W.

,

Гуиндон

С.

2012

.

Partitionfinder: комбинированный выбор схем разбиения и моделей замещения для филогенетического анализа

.

Мол. Биол. Evol.

29

:

1695

1701

.

Лартильо

Н.

,

Бринкманн

Х.

,

Филипп

Х.

2007

.

Подавление артефактов притяжения длинных ветвей в филогении животных с использованием сайт-гетерогенной модели

.

BMC Evol. Биол.

7

:

S4

.

Ле Кен

W.J.

1969

.

Метод выделения символов в числовой таксономии

.

Syst. Zool.

18

:

201

205

.

Льюис

P.O.

,

Xie

W.

,

Chen

M.

,

Fan

Y.

,

Kuo

L.

2014

.

Апостериорный прогностический выбор байесовской филогенетической модели

.

Syst. Биол.

63

:

309

321

.

Lockhart

P.J.

,

Larkum

A.W.

,

Сталь

M.A.

,

Waddell

P.J.

,

Penny

D.

1996

.

Эволюция хлорофилла и бактериохлорофилла: проблема инвариантных сайтов в анализе последовательностей.

Proc. Natl. Акад. Sci. США

93

:

1930

1934

.

Lopez

P.

,

Forterre

P.

,

Philippe

H.

1999

.

Корень древа жизни в свете коварионной модели.

J. Mol. Evol.

49

:

496

508

.

Löytynoja

A.

,

Goldman

N.

2009

.

Объединение рядов и деревьев

.

Наука

324

:

1528

1529

.

Mariadassou

M.

,

Bar-Hen

A.

,

Кишино

H.

2012

.

Индекс влияния таксона: оценка вызванных таксонами несоответствий в филогенетических выводах

.

Syst. Биол.

61

:

337

345

.

Navidi

W.C.

,

Черчилль

Г.А.

,

фон Хезелер

A.

1991

.

Методы вывода филогении из данных последовательностей нуклеиновых кислот с использованием максимального правдоподобия и линейных инвариантов

.

Мол. Биол. Evol.

8

:

128

143

.

Нгуен

M.A.T.

,

Klaere

S.

,

von Haeseler

A.

2011

.

MISFITS: оценка степени соответствия между филогенетической моделью и выравниванием

.

Мол. Биол. Evol.

28

:

143

152

.

Pennell

M.W.

,

FitzJohn

R.G.

,

Корнуэлл

W.K.

,

Хармон

L.J.

2015

.

Адекватность модели и макроэволюция функциональных признаков покрытосеменных

.

г. Nat.

E33 – E50

:

309

321

.

Пизани

Д.

2004

.

Выявление и удаление быстро развивающихся сайтов с помощью анализа совместимости: пример из Arthropoda

.

Syst. Биол.

53

:

978

989

.

Посада

Д.

2008

.

jModelTest: филогенетическая модель с усреднением

.

Мол. Биол. Evol.

25

:

1253

1256

.

Posada

D.

,

Crandall

K.A.

2001

.

Выбор наиболее подходящей модели нуклеотидного замещения

.

Syst. Биол.

50

:

580

601

.

Чтение

T.R.C.

,

Кресси

N.A.C.

1988

.

Статистика согласия для дискретных многомерных данных.

Серия Springer в статистике

.

Springer

,

Нью-Йорк

. .

Ривз

Дж. Х.

1992

.

Неоднородность в процессе замены аминокислотных участков белков, кодируемых митохондриальной ДНК.

J. Mol. Evol.

35

:

17

31

.

Ripplinger

J.

,

Sullivan

J.

2010

.

Оценка адекватности модели замещения частотным и байесовским методами.

Мол. Биол. Evol.

27

:

2790

2803

.

Rodríguez-Ezpeleta

N.

,

Brinkmann

H.

,

Roure

B.

,

Lartillot

N.

,

Lang

BF

,

H.

2007

.

Выявление и преодоление систематических ошибок в филогенезе генома.

Syst. Биол.

56

:

389

399

.

Rousseeuw

P.J.

,

Leroy

A.M.

1987

.

Надежная регрессия и обнаружение выбросов

.

Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

:

John Wiley & Sons, Inc

.

Руис-Трилло

I.

,

Риуторт

М.

,

Литтлвуд

Д.T.J.

,

Эрниу

E.A.

,

Багуна

Дж.

1999

.

Плоские черви Acoel: самые ранние из ныне живущих двулатериевых многоклеточных, не принадлежащих к платихельминтам

.

Наука

283

:

1919

1923

.

Шимодаира

Х.

2002

.

Примерно беспристрастный тест выбора филогенетического дерева

.

Syst. Биол.

51

:

492

508

.

Стаматакис

А.

2014

.

RAxML Версия 8: инструмент для филогенетического анализа и постанализа крупных филогений

.

Биоинформатика

30

:

1312

1313

.

Салливан

Дж.

,

Джойс

П.

2005

.

Выбор модели в филогенетике

.

Ann. Rev. Ecol. Evol. Syst.

6

:

445

466

.

Swofford

D.L.

,

Olsen

G.J.

,

Waddell

P.J.

,

Hillis

D.M.

1996

.

Филогенетический вывод, глава 11

. В:

Hillis

David M

,

Moritz

Craig

и

Mable

Barbara K.

, eds.

Молекулярная систематика. Сандерленд, Массачусетс: Sinauer Associates

. п.

407

514

.

Уодделл

П.Дж.

2005

.

Измерение соответствия данных последовательности филогенетической модели: допущение недостающих данных

.

Мол. Биол. Evol.

22

:

395

401

.

Waddell

P.J.

,

Ota

R.

,

Penny

D.

2009

.

Измерение соответствия данных последовательности филогенетической модели: усиление мощности с помощью маргинальных тестов.

J. Mol. Evol.

69

:

289

299

.

Woodhams

M.D.

,

Fernández-Sánchez

J.

,

Sumner

J.G.

2015

.

Новая иерархия филогенетических моделей, согласующаяся с коэффициентами гетерогенного замещения

.

Syst. Биол.

64

:

638

650

.

Xie

W.

,

Lewis

P.О.

,

Вентилятор

Y.

,

Kuo

L.

,

Chen

M-H.

2011

.

Улучшение оценки предельного правдоподобия для выбора байесовской филогенетической модели

.

Syst. Биол.

60

:

150

160

.

Ян

З.

1994

.

Филогенетическая оценка максимального правдоподобия по последовательностям ДНК с переменной скоростью по сайтам: приблизительные методы

.

J. Mol. Evol.

39

:

306

314

.

Чжун

Б.

,

Деуш

О.

,

Горемыкин

В.В.

,

Penny

D.

,

Biggs

P.J.

,

Atherton

R.A.

,

Никифорова

С.В.

,

Локхарт

П.Дж.

2011

.

Систематическая ошибка филогеномики семенных растений.

Genome Biol. Evol.

3

:

1340

1348

.

© Автор (ы) 2018. Опубликовано Oxford University Press от имени Общества систематических биологов. Все права защищены. Для получения разрешений обращайтесь по электронной почте: [email protected]

«из запаса добра в сердце его производит добро». — Миссионеры Слова

Иисус рассказал своим ученикам притчу,
«Может ли слепой вести слепого?
Не упадут ли оба в яму?
каждый ученик будет подобен своему учителю.
Почему вы замечаете занозу в глазу вашего брата,
, но не замечаете деревянную балку в своем собственном?
Как ты можешь сказать своему брату,
«Брат, позволь мне удалить эту занозу в твоем глазу»,
, когда ты даже не замечаешь деревянную балку в собственном глазу?
Лицемер! Сначала снимите с глаза деревянную балку;
, тогда вы ясно увидите
, чтобы удалить занозу в глазу вашего брата.

«Хорошее дерево не приносит гнилых плодов,
и гнилое дерево не приносит хороших плодов.
Ибо каждое дерево известно по своему плоду.
Ибо люди не собирают инжир с терновника,
не собирают винограда с терновника.
Добрый человек из хранилища добра в своем сердце производит добро,
злой человек из хранилища зла производит зло;
ибо от полноты сердца говорят уста ».

+ Молитва: Приди Дух Святой, наполни сердца верных и зажги в них огонь Твоей Любви. Аминь

« Из запас доброты в его сердце производит добро. Мне нравится это предложение. Мне нравится думать, что в наших душах есть «запас добра», который позволяет нам «творить добро». Какая прекрасная реальность для размышлений. В «магазине» есть все, что нам нужно, «магазин» бесплатный, потому что, если мы им владеем, если он в наших сердцах, он наш, и поэтому мы богаты. Что это за «запас добра», как не Сам Бог — Сама Его жизнь обитает в нас? Именно Он творит добрые дела, если мы позволяем Ему иметь голос в наших сердцах, если мы чтим этот голос и прислушиваемся к нему, если мы позволяем Его Духу вести нас, формировать нас, учить нас.Если мы сделаем себя полностью обучаемыми, послушными и скромными. Если мы позволим Его жизни расти внутри нас, что означает, что мы позволим себе и его стремлениям «упасть в сторону», тогда Его жизнь возьмет верх внутри нас. Мы все находим эту последнюю часть трудной, даже святой Павел, когда говорил о ней: Я не понимаю своих собственных действий. «Ибо я делаю не то, что хочу, а делаю то, что ненавижу. «Я считаю, что это закон: когда я хочу поступать правильно, зло оказывается рядом. Ибо я наслаждаюсь законом Божьим, в самой глубине себя, но я вижу в членах моих другой закон, противоречащий закону моего разума и делающий меня пленником закона греха, живущего в членах моих »(Рим. 7) .Чтобы сотрудничать с голосом Бога и Благодатью, всем нам нужна помощь.

Как мы это делаем? Один из способов может быть очень простым; Пригласи его! Спроси его! Попросите Его глубже втянуть вас в осознание Его присутствия в вашей душе, которое вы можете извлечь из этого «хранилища благости» для многих душ.

Позвольте нам помолиться: Управляйте своим воображением и закройте глаза на предметы чувств и закройте уши для шумов мира, чтобы войти в ваше сердце. Затем в святости вашей крещеной души, которая является Храмом Святого Духа, поговорите с этим Божественным Духом — Святым Духом: О Святой Дух, возлюбленный моей души, я поклоняюсь тебе, просвети меня, направь меня, укрепи меня и утешай меня.Скажи мне, что я должен делать, и прикажи мне это сделать. Я обещаю быть покорным всему, что вы желаете от меня, и принимать все, что вы позволяете случиться со мной, только покажите мне, какова Твоя Пресвятая Воля. Аминь

«Ибо Ты выполнил все, что мы сделали» (Ис 26)

Goodness Tea Times — Жизнь и приключения; Будьте превосходны друг с другом — Goodness Tea

Ниже приводится тематическое исследование компании по производству напитков, занимающейся ферментацией, которую я подготовил для занятия по управлению цепочкой поставок под названием Good Brews.Конечно, здесь много ресурсов. Кто-нибудь, у кого есть время и общая мечта, хочет поработать со мной над этой моделью? Оставьте комментарий или отправьте мне сообщение!

Good Brews

Shaelee Evans, 9 мая 2017 г.

Олимпийский полуостров производит обильное разнообразие зерен, фруктов и трав и сладостей. Посредством неофициального Кейрецу местные фермеры, чайная компания, торговец рыбой и гильдия пивоваров объединяют элементы, необходимые для кооперативного ферментационного дома Олимпийского полуострова.Это хорошее пиво. Пусть мы когда-нибудь сделаем вкусные возлияния полуострова для полуострова.

Тезис :

Сообщество может использовать транспортное средство корпоративной организации крафтовой пивоваренной компании для сохранения урожая, увеличения местных доходов и улучшения качества жизни и физического здоровья. Это можно сделать с помощью совместной бизнес-модели с эффективной и прямой местной цепочкой поставок. Товары могут производиться с минимальным воздействием, что способствует здоровому образу жизни и позволяет приготовить хорошее пиво из потерянных или потраченных впустую ресурсов.

Поставщики и механики цепочки поставок:

Сырье : Горизонтальная и вертикальная интеграция

Good Brews поддерживается благодаря сотрудничеству многих общественных партнеров, включая фермеров, которые будут обменивать зерно, хмель, травы и т. Д. фрукты и пивоваренный завод Порт-Анджелеса, который поставляет перерабатывающие агенты. Это горизонтальная интеграция , поскольку она создает долгосрочные отношения с производителями и общественными группами, которые поставляют сырье, которое делает наши Good Brews действительно достойными освещения в СМИ.Использование производственных мощностей, расположенных на сельскохозяйственных угодьях, управляемых сетью, является формой вертикальной интеграции . Мы можем производить наш собственный хмель и множество свежих травяных ароматизаторов и фруктов, которые делают вещи интересными.

Кроме того, существует сочетание этих интеграций за счет использования наших лицензий и инфраструктуры, а также наших садов для производства вин для производства бренди. Мы используем изобилие местных фруктов и создаем концентрированный высокоценный продукт, который в своем восхитительном совместном производстве действительно является олимпийским духом.Мы можем использовать нашу лицензию и инфраструктуру для сбора урожая фруктов с Олимпийского полуострова для производства вин для производства бренди и местных зерен для пива.

Сложность этого метода заключается в том, что мы должны адаптировать наши рецепты к сезонной доступности. Однако на самом деле это скорее головоломка, научный проект или приключение. Широта наших знаний, полученных в результате совместного опыта «местного пивоварения», будет потрясающей, поскольку мы будем обходить стол, чтобы сравнивать заметки и планировать сезонные предложения.

Производство : Keiretsu Networks Ассоциация пивоваров Северной Олимпиады и внутрисетевые организации являются нашим источником для рабочих, многие из которых обмениваются на ингредиенты, продукты, опыт и право на хвастовство. Good Brews не владеет землей, которая так важна для ее работы, но имеет серьезные неофициальные партнерские отношения и тесные отношения сотрудничества с землевладельцами. Это обе сети Keiretsu Networks в том смысле, что они представляют собой долгосрочные отношения, в которых мы приносим пользу друг другу и действуем как коалиция по многим вопросам, но при этом наши финансовые и управленческие решения различны, торгуя и производя внутри сети.Наше симбиотическое намерение в отношении сельскохозяйственных угодий, оборудования и рабочей силы обеспечивает стабильность нашего производства и повышает качество. Дополнительная рабочая сила может быть получена за счет уже начисленной заработной платы сетевых компаний.

Clallam Canning Company (Порт-Анджелес) и Goodness Tea (Sequim) демонстрируют такую ​​взаимосвязь, создавая напитки, в которых сочетаются восхитительные кусты Бетси (травяной медовый уксус) с чайными смесями Шали, которые продаются на местном круглогодичном фермерском рынке Порт-Анджелеса. .Их бизнесы получают выгоду от продвижения, рынок — от увеличения предложения на местном рынке, а потребители — от напитка, который не только вкусен, но и местного производства и оказывает лечебное воздействие на их организм. При более целенаправленном планировании мы могли бы предлагать больше напитков, чтобы привлечь внимание других местных производителей, и, таким образом, увеличить количество местных поставщиков и производство в регионе. Здесь действительно только преимущества.

Потенциальным недостатком может быть то, что ключевой объект, например наша основная ферма или предприятие по розливу / упаковке, будет сдан в аренду кому-то другому.Однако, если это когда-либо случится, на Олимпийском полуострове есть множество мест, куда мы могли бы переместить штаб-квартиру. Если Северная Олимпийская ассоциация пивоваров прекратит свое партнерство, мы могли бы работать над формированием другой общественной группы с этой целью или использовать созданную нами модель и включить аналогичные льготы для сотрудников в увольнения наших сотрудников.

Упаковка : Транзакционные отношения. Упаковка — это область, в которой мы всегда стремимся раздвинуть границы возможного.Наши нынешние «новые» варианты полагаются на стекло, ресурс, который становится все меньше. Новые материалы мы получаем через Specialty Bottle в Сиэтле и через другие связи через Гильдию пивоваров. Продукция для конечного потребления продается в основном в стальных кегах многократного использования, а для потребительского производства мы используем восстановленные бутылки для пива и вина. Мы разрешаем местным жителям высадиться на нашем предприятии и будем работать над непосредственным сотрудничеством с Waste Connections, чтобы поставить табличку на их предприятиях по переработке стекла, чтобы местные жители знали, что мы здесь и будем использовать их целые бутылки.Для упаковки наших вторичных розничных товаров мы используем упаковку Elevate. Их этическое отношение к устойчивому развитию велико, и мы рады обратиться к ним за поиском альтернатив пластику петри для нашего внутреннего использования.

Эти транзакционные отношения изменяются со временем и постоянно открыты для переопределения. Открытость для многих поставщиков дает нам возможность лоббировать более экологичные варианты. Новые технологии могут привести к созданию ответственной альтернативы стеклу, и другие производители и поставщики, вероятно, возникнут с другими вариантами, похожими на пластик.Транзакционные отношения для этого аспекта нашей цепочки поставок — лучший способ обеспечить гибкость при переходе к новым более экологичным упаковочным решениям.

Отгрузка : Горизонтальная интеграция Wild West — это предприятие на Олимпийском полуострове, которое поставляет местную рыбу и товары дикого промысла в рестораны и магазины на полуострове и в районе Большого Сиэтла. Для наших напитков нужны те же рефрижераторы, что и для рыбы и продукции, и у нас такая же клиентура.Горизонтальная интеграция — это долгосрочные отношения, в которых наш индивидуальный опыт и активы могут использовать аналогичные каналы для усиления обоих наших брендов. Их существующий маршрут можно сделать более желанным, добавив Good Brews, а также более эффективным с помощью более полного грузовика. Наша низкая стоимость (за счет использования существующего маршрута и избыточного пространства для фургонов) приводит к более высокой рентабельности для обоих наших предприятий.

Перепродажа и потребление : Горизонтальная и вертикальная интеграция Мы продаем напрямую клиентам через киоски на территории фермерского рынка и на сезонных мероприятиях, а также через возможности общественного питания наших материнских компаний, это вертикальная интеграция . Наши отношения с независимыми региональными бакалейными лавками и другими предприятиями розничной торговли, например, с услугами по системе «постель и завтрак», — это горизонтальная интеграция . Они обеспечивают нам поток клиентов, и мы проводим демонстрации в магазине / на месте, предоставляем эксклюзивный продукт и предоставляем специальные цены.

Есть большие преимущества в нескольких потоках доходов. Более того, наличие некоторой вертикальной интеграции позволяет Good Brews получать хорошую прибыль, в то время как горизонтальная и основанная на торговле интеграция позволяет нам оставаться на связи и оставаться в нашем сообществе.Недостатком этих методов является то, что мы не чувствуем себя крупной компанией, доступной во всех крупных розничных сетях. Но нас это устраивает.

Заключение:

Продуманный поиск ресурсов, направленный на использование местных ресурсов, включая дух товарищества олимпийского уровня, в максимальной степени, дает большое разнообразие благословенных результатов. Мы можем иметь чрезвычайно эффективную цепочку поставок во всех областях: закупка сырья через местных фермеров; производство товаров, благодаря квалифицированному обучению и поддержке нашей гильдии пивоваров; с упаковкой, путем повторного использования и утилизации стеклянных бутылок и стальных кег; через судоходство, прыгая по уже существующим маршрутам; и путем перепродажи путем продажи напрямую потребителю.

Цепочка поставок подобна передаче питательных веществ от корневых волосков растения к устьицам листа. Двигаясь вверх через ксилему, они снабжают растение минералами, необходимыми для роста. Стадии товарного потока влияют на конечный продукт, а здоровый процесс дает много фруктов. Точно так же мы выбираем партнеров по цепочке поставок из нашего региона, которые также участвуют в щедрой экономике совместного использования. Мы хотим, чтобы они росли вместе с нами, и вместе мы сможем превратить нашу щедрость в то, о чем стоит поговорить.

Об авторе

Шали Эванс начала изучать пермакультуру в 2005 году, применяя методы на своей ферме площадью 1 акр в сельской местности на северо-западе Вашингтона. Она изучала устойчивое садоводство через Ассоциацию питомников и ландшафтного дизайна штата Вашингтон (сертификат в 2003 году), а также управление природными ресурсами и бизнес в Peninsula College (получила степень AS в 2006 году и степень бакалавра в 2018 году). Она вела семинары по лесному хозяйству, дикорастущим растениям, обрезке, искусству, кулинарии, танцам и устойчивому землепользованию, работая в качестве активного садовода на Олимпийском полуострове с 2005 года.В настоящее время она также занимается выращиванием трав и смешиванием чая в компании Sequim Washington for Goodness Tea, которую она основала в 2008 году. Видение состоит в том, чтобы культивировать и развивать культуру чаепития, основанную на здоровом сообществе, опирающуюся на приготовленные вручную травяные чаи и закуски из суперпродуктов. цепочка поставок, которая благословляет все для луны.

Список литературы

Без границ. (Дата обращения: 9 мая 2017 г.). Транспирация способствует перемещению воды и минералов в ксилеме, но ее необходимо контролировать, чтобы предотвратить потерю воды.

Получено с: https://www.boundless.com/biology/textbooks/boundless-biology-textbook/plant-form-and-physiology-30/transport-of-water-and-solutes-in-plants-183 / движение-воды-и-минералов-в-ксилеме-698-11923 /

Внутреннее управление цепочкой поставок. (13 марта 2012 г.). Горизонтальное сотрудничество — обмен активами цепочки поставок с конкурентами. Получено с: http://www.supplychainbrain.com/content/nc/general-scm/single-article-page/article/horizontal-collaboration-sharing-supply-chain-assets-with-your-competitors/

Online Дополнительный.(16 октября 2009 г.). Кейрецу. В переводе буквально означает безголовый комбайн. Источник: http://www.economist.com/node/14299720

Sourcing Innovation. (13 августа 2006 г.). Чему мы можем научиться у Кэйрэцу ?. Получено с: http://sourcinginnovation.com/wordpress/2006/08/13/what-can-we-learn-from-keiretsu-strategic-supply-management/

Превращаясь в добро | Школа Семени Пробуждения

Вчера был еще один день сложных новостей, и хотя я пообещал уделить себе немного времени, слушая и читая, мне трудно держаться от них подальше.Я хочу знать, что происходит в мире. Я хочу быть информированным, чтобы быть лучшим учителем, лидером и гражданином. Ближе к концу дня я пошел в свой любимый книжный магазин Changing Hands, чтобы купить книги, которые я приказал использовать на уроках письма в наших двух старших классах. Я был не совсем готов вернуться домой, поэтому прогулялся по соседнему району. По пути я шагнул под дерево, которое привлекло мое внимание. Ветви были заполнены яркими желтыми и оранжевыми листьями, подчеркнутыми ярким голубым небом, выглядывающим сквозь промежутки между листьями.Я сделал паузу, чтобы сделать несколько глубоких вдохов, что на мгновение позволило мне избавиться от той тяжести, которую я чувствовал в ответ на все новости. Это был краткий, но мощный момент.

Этим утром я долго просматривал одну из книг, Мы поднимаемся, мы сопротивляемся, мы поднимаем наши голоса . Это сундук с сокровищами, полный вдохновляющих эссе, стихов, фотографий и необычных произведений искусства. Одно из стихотворений, которое привлекло мое внимание, было «День пустяков» Тони Болден. Болден предлагает читателю «провести день, посвященный мелочам», предлагая добрые дела, обращая внимание на мелкие детали и начиная «иметь привычку уделять мелочам всего один день в неделю.Она пишет, что так «происходит с возрастанием в добро».

Мне нравится эта идея превращаться в добро через мелочи. Такой подход мне особенно нравится в те времена, когда большая часть жизни, особенно новости, подавляющая. Я считаю, что моя совместная работа с учителями включает в себя частые возможности для участия в небольших беседах, которые складываются в большие идеи и изменения в нашей практике. Помимо работы с учителями, я ценю разговоры, вопросы и возможность помочь детям развить голос.Моменты, когда я слушаю их комментарии, открывают мне надежду. Слух, когда учитель делает успехи ученикам, вдохновляет продолжать работу.

Недавняя доступность вакцины COVID-19 для наших сотрудников — это не такая уж мелочь в нашей жизни, которая, безусловно, приведет нас к добру. В ближайшее время это не изменит нашу потребность в ежедневной бдительности, но предоставит тем из нас, кто решит получить ее, подстраховку для собственного здоровья и внесет свой вклад в защиту других.Это, наряду с продолжением ношения масок, мытьем рук и осознанного выбора в отношении поведения и социальных практик, быстрее приблизит нас к светлым дням добра.

Интервью с фермером Дейвом

В GoGo squeeZ для нас важно получать только самые качественные ингредиенты для наших продуктов, и мы знаем, что хорошие продукты часто поступают от хороших людей. Наши пакеты для яблочного пюре производятся в Траверс-Сити, штат Мичиган, и в Нампе, штат Айдахо, и мы закупаем яблоки у местных фермеров.У нас была возможность взять интервью у одного из наших удивительных фермеров, фермера Дэйва, который управляет фермой в нескольких минутах езды от нашего завода в Траверс-Сити, штат Мичиган. Он рассказал нам о жизни на ферме и о жизни яблока GoGo, от семечки до взрослого яблока по пути на нашу фабрику. Читайте ниже, чтобы узнать больше о нашем разговоре.

Q: Откуда вы родом?

A: Моя семья приехала в Мичиган из Канады, а до этого из Ирландии 4 года назад. Я в четвертом поколении и живу в доме, в котором вырос.Мой двоюродный брат провел небольшое расследование, когда наша семья приехала в Мичиган; предположительно после 1875 г.

Q: Когда вы стали фермером и как вы начали работать в этой отрасли?

A: Мой прадед упаковывал яблоки в 1907 году на той же ферме, на которой сейчас выращивают мои яблоки. У меня до сих пор есть фотографии моего отца и деда на этой ферме, с повозкой, запряженной лошадьми, и всем остальным. В этом же хозяйстве работали мой отец, дед и даже прадед. Мой отец и дядя Персе сражались на войне — они вернулись домой и пошли работать на ферму.Я живу в Медвежьем озере Мичиган, но моя семья также занималась сельским хозяйством в округе Бензи.

Q: Как проходит ваш обычный день на ферме? Когда твой день начинается и заканчивается?

A: Ну вот и ферма, и склад. К Весне мы готовимся всю зиму, подстригая деревья, ремонтируя оборудование и т. Д. Работа вращается вокруг подготовки деревьев к Весне, когда они начинают цвести. Зимой они вынуждены пережить так называемый период покоя.Озеро Мичиган смягчает климат, что делает эту часть Мичигана идеальной для выращивания яблок и вишневых деревьев. На его ферме выращивают яблони и вишни. Он смягчает климат и позволяет деревьям отдыхать и восстанавливать силы в течение всей зимы, так что к весне они готовы цвести. У нас есть молодые деревья, или, как я люблю их называть, деревья на тренировках. Мой день начинается с 6:30 до 7:00 и длится до тех пор, пока мы не почувствуем, что он закончил. Фруктовый сад требует много внимания — например, я постоянно проверяю деревья на наличие насекомых и смотрю, есть ли какие-нибудь листья, нуждающиеся в уходе.

Наши вишни собирают в июле / августе, а яблоки — осенью. Осенью подготавливаем сады и раскладываем ящики. Бригада сборщиков урожая проходит через сад, чтобы собрать яблоки. Мы готовим хранилище и дезинфицируем в течение лета. Мы следуем строгому протоколу, чтобы убедиться, что фрукты безопасны. При хранении мы вытягиваем воздух из комнаты, запускаем машину, которая вырабатывает азот и возвращает в окружающую среду соответствующую концентрацию кислорода, CO2 и азота, чтобы «усыпить яблоки», чтобы они оставались холодными.Вот как можно есть яблоки в конце сезона. Хранение в контролируемой атмосфере — это название процесса.

Q: Можете ли вы рассказать о процессе от посадки семян до отправки яблок на наши фабрики?

A: Где-то в середине мая в Северо-Западном Мичигане начинают цвести фрукты. Затем пчелы выполняют свою работу по опылению. Как только плод опыляется, начинают расти соцветия яблони (каждый обычно состоит из 5 цветков: один в середине — король, а те, что сбоку, — королевы).В течение лета вы должны защищать растения от болезней и вредителей. Используемый нами процесс называется IPM, что означает интегрированную борьбу с вредителями. Нам необходимо предотвратить такие заболевания, как парша яблони. Это вызвано гниением материала, который лежит на земле, и когда идет дождь, он выпускает споры плесени, которые прикрепляются к деревьям и начинают расти на яблоках, что делает их нежелательными для употребления в пищу. Моя младшая дочь — разведчик фруктов — она ​​ставит ловушки в саду и измеряет давление насекомых на основе истории болезни, а затем мы лечим деревья в течение лета.

Некоторые сорта созревают раньше других в течение осени. Мы собираем около 100 000 бушелей яблок на ферме. У нас от 20 до 26 человек собирают урожай 6 дней в неделю — все отдыхают по воскресеньям, чтобы подготовиться к долгой неделе. Сбор урожая можно проводить в любое время после Дня труда до середины ноября. Ежедневно мы выгружаем 700-800 ящиков яблок — 2500 ящиков идут в GoGo squeeZ.

Q: Какие яблоки вы выращиваете? В чем особенность этого сорта яблок? Это сорт для приготовления яблочного пюре?

A: Мичиган называет себя штатом разнообразия.Это возможно из-за климата. Конечно, Вашингтон производит больше всего яблок, но Мичиган и Нью-Йорк — 2 и 3 крупнейших производителей. Западный Мичиган — это то место, откуда родом фрукты. Что касается разнообразия, Michigan сначала был в основном Macintosh и Golden Delicious, но теперь мы расширяемся до Gala’s, Sweet Tangos, Fuji, Braeburns и Honeycrisps из-за прекрасного климата и почвы. Только на моей ферме выращивают 8 или 9 разных сортов. У нас есть 3 разных типа Golden Delicious, 3 разных типа Macintosh и 2 разных типа Galas, потому что они созревают последовательно.Некоторые Macintosh появляются раньше, чем другие, в течение 6 недель, отсюда и другие разновидности.

Q: Какой ваш любимый сорт яблок? Что вам нравится в этом?

A: Мои фавориты — Empire, а затем Gala. Я не люблю Honeycrisp не потому, что это плохой сорт, просто не мой любимый. Я выросла на питании Джонатана. Моя мама и бабушка говорили, что нельзя приготовить хороший яблочный пирог без Вагнера, но это уже не тот сорт яблок, который сейчас существует.Это было плотное яблоко, которое несло аромат и содержало сахар.

Вопрос: Как вы гарантируете, что в яблочное пюре GoGo squeeZ не будет ничего искусственного?

A: Вы должны обращать внимание на то, что делаете. Нам помогает комплексная борьба с вредителями. Я провожу много времени, просто бродя по саду, уделяя особое внимание тому, что происходит. Когда я был маленьким, мои папа и дядя просто заходили на ферму и говорили: да, пора их забрать! Теперь нам нужно провести тестирование зрелости, определить, правильно ли мы орошаем, было ли достаточно дождя и был ли климат благоприятным для выращивания в этом году.Погода — это то, что мне неподвластно, но я могу создать среду, в которой растения могут расти естественным образом, что позволит им созреть. Мы заботимся о дереве в садоводстве. Я беру пробы почвы каждый сезон, чтобы увидеть, какие питательные вещества мне нужны, чтобы обеспечить почву, чтобы она правильно питала растения. Затем я проверяю листья, чтобы убедиться, что питательные вещества попадают в листья. Что касается того, почему он не использует ГМО. Подумайте о ребенке: если вы недоедаете ребенка, а затем пытаетесь наверстать упущенное, когда ему 10-15 лет, это не то же самое, что заботиться о нем в годы его становления.То же самое и с яблоками. Важно обратить внимание на него и позаботиться о нем еще до того, как он превратится в плод.

Q: Сколько бушелей яблок вы отправляете на нашу фабрику в год?

A: Вау, позвольте мне подумать об этом. На моей ферме должно быть 1100-1200 бушелей фруктов, выращенных для GoGo squeeZ.

Вопрос: Что вы чувствуете, зная, что помогаете детям и семьям обеспечивать добро здоровыми закусками, такими как яблочное пюре GoGo squeeZ?

A: Вы и представить себе не можете, как здорово обеспечивать этих маленьких детей! Это началось много лет назад, когда моя старшая дочь училась в классе 5 , когда учительница спросила, могут ли дети пойти на ферму.До этого я не ездил с детьми в туры. Моей дочери сейчас 27, и у меня все еще есть местные школы, которые приезжают, чтобы совершить поездку по ферме и провести «полевой день». Я провожу их по хранилищу и объясняю, почему и как оно работает. Я объясняю, как и почему работает холодильник, и беру их на ферму, чтобы рассказать им, как растут деревья. Я показываю им все инструменты, которые использую для измерения различных уровней в яблоках. Если у вас есть возможность научить детей, откуда они едят, это не похоже ни на что другое. Короткий ответ: это здорово!

В: Какой у вас любимый вкус яблочного пюре GoGo squeeZ?

A: applepeach — я люблю персики!

Q: Когда лучше всего сажать яблони?

A: В течение многих лет все считали, что лучшее время для посадки дерева — начало мая.Но существует множество доказательств того, что как только вы можете посадить дерево в землю — как только станет достаточно теплым, чтобы его посадить, — именно тогда вы и захотите посадить яблоню. Вы покупаете яблони в питомнике, и обычно вы получаете свою доставку в начале-середине апреля, но вы действительно можете посадить деревья осенью, если получите доставку раньше. Если их выкопают в сентябре / октябре, их можно будет посадить, и корни начнут расти, и у вас будет преимущество перед деревьями, посаженными весной.Лучшее время (если у вас есть все осенью) — осень, но они должны быть в конце апреля / начале мая.

Q: Если бы вы могли сказать что-нибудь мамам в США, которые покупают яблочное пюре GoGo squeeZ, что бы это было?

A: Я бы посоветовал им купить товар. Покупайте GoGo squeeZ, будучи довольными тем, что его производили, заботились, собирали и создавали для вас.

Q: Как работа с GoGo squeeZ помогла вам вообще?

A: GoGo squeeZ научил меня и создал среду, в которой я должен учиться и обращать внимание на то, что я делаю, чтобы быть уверенным, что делаю то, что мне нужно делать, чтобы производить качественный продукт, который вы хотите.Я тестирую фрукты, чтобы предоставить вам продукт самого высокого качества. Важно усилить то, как мы выращиваем и храним фрукты, как можно лучше, чтобы вы могли предлагать потребителям лучший продукт. Он создал обучающий опыт, позволяющий анализировать фрукты для тестирования и выбирать правильные фрукты для помещения в правильную среду хранения.

Древо жизни: простое упражнение для восстановления своей личности и направления в жизни через рассказ

В моем последнем посте я поделился книгой, которая произвела на меня глубокое впечатление.Он называется « пересказывая истории нашей жизни: повседневная нарративная терапия для вдохновения и преобразования опыта» Дэвида Денборо.

Когда я читал эту книгу, очень много вещей о природе историй и их роли в человеческой жизни стали предметом особого внимания. Вещи, над которыми я работал в течение многих лет самостоятельно, но мог лишь смутно выразить по сравнению с ясностью, которую я нашел в этой книге.

Сама идея использовать историю для преодоления травмы или подтвержденного кризиса идентичности была для меня большим делом.Я знал, что это возможно (потому что делал это в своей жизни), но я совершенно не знал, что существует целая группа психологов и терапевтов, которые используют истории (в нерелигиозном контексте) для исцеления и расширения возможностей людей повсюду. мир.

Это открытие наполнило меня новым источником страсти к изучению всего, что я могу, о силе, полезности и сущности историй. И, конечно же, поделиться этими уроками со всеми, кто хочет прочитать этот блог.

Вот почему я с радостью делюсь упражнением из книги Денборо под названием «Древо жизни». Это то, что буквально каждый может сделать менее чем за час, но результаты могут положительно повлиять на всю оставшуюся жизнь.

Концепция Древа Жизни

Концепция дерева жизни довольно проста и понятна. Это визуальная метафора, в которой дерево представляет вашу жизнь и различные элементы, из которых она состоит — прошлое, настоящее и будущее.

Обозначая эти части, вы не только начинаете открывать (или, возможно, заново открывать) аспекты себя, сформированные прошлым, но затем можете начать активно культивировать свое дерево, чтобы отразить тот тип человека, которого вы хотите продвигать вперед.

Так же, как мы узнали в моем последнем посте, что истории нашей жизни — это события, которые мы выбираем для выделения и контекстуализации, в этом посте мы узнаем, как открывать и выделять альтернативные пути в нашем прошлом, которые, в свою очередь, создают новые горизонты в нашем прошлом. будущее.

Следуйте приведенным ниже инструкциям, чтобы попробовать сами.

Упражнение «Древо жизни»

На изображении ниже показан пример того, как будет выглядеть упражнение «Древо жизни» после завершения.Я смог закончить черновик примерно за час. В приведенных ниже инструкциях описывается, как вы можете создать свой собственный.

Первый шаг, конечно же, — нарисовать дерево. Я включил видео ниже, которое должно помочь, если вы чувствуете себя потерянным. Тем не менее, я должен отметить, что — по крайней мере, для вашего первого черновика — может быть полезно сохранить его грубым. Вы всегда можете вернуться позже и перерисовать или подправить существующий рисунок для эстетики. Этот раунд направлен на то, чтобы получить информацию.

Затем следуйте приведенным ниже инструкциям по маркировке.Если вы можете думать только об одной или двух вещах в разделе за раз, не беспокойтесь об этом. Суть этого упражнения в том, что по мере выполнения каждого шага оно открывает больше воспоминаний и идей для других частей. Вы можете переходить и заполнять поля в любое время. Самое полезное вначале — просто записать материал и посмотреть, куда он вас приведет. Вы можете быть удивлены!

Компостная куча (

Необязательно, но настоятельно рекомендуется! )

Запишите в вашу компостную кучу все, что обычно входит в другие разделы, описанные ниже, но которые теперь являются вещами, которыми вы больше не хотите определяться.

Часто это источники травм, жестокого обращения, культурные стандарты нормальности / красоты и т. Д. или что-нибудь еще, что формирует в вашем сознании негативные мысли о себе. Вы можете записывать места, людей, проблемы, переживания. Все, что вам нужно.

Я размыл свой выше, но вы можете видеть, что в нем есть несколько элементов. Обычно все они связаны с прошлыми травмами и разрушительными отношениями, от которых я пытаюсь избавиться. Я обнаружил, что идея компостной кучи — чрезвычайно полезный способ подумать об этих вещах.Тем более, что многие из них нельзя четко отнести к категории «все плохие».

На самом деле есть немало жизненно важных уроков, которые я извлек из вещей, которые оказались в моей компостной куче. И, как и полагается компостной куче, я в конце концов сломаю эти штуки и снова засею богатые части своей жизнью.

Вы можете сделать то же самое со своим.

Корни

Напишите, откуда вы пришли, на корнях. Это может быть ваш родной город, штат, страна и т. Д.Вы также можете записать культуру, в которой вы выросли, клуб или организацию, которые сформировали вашу молодость, или родителей / опекунов.

Земля

Записывайте, чем вы хотите заниматься еженедельно на земле. Это не должно быть то, что вы вынуждены делать, а скорее то, что вы решили делать для себя.

Ствол

Напишите на стволе свои навыки и ценности. Я решил записывать свои значения, начиная с основания ствола, поднимающегося вверх.Затем я перешел к перечислению своих навыков. Для меня это было естественным переходом от корней к ценностям и навыкам.

Филиалы

Напишите на ветках свои надежды, мечты и желания. Они могут быть личными, общими или общими для всего человечества. Думайте как в долгосрочной, так и в краткосрочной перспективе. Разложите их по разным веткам.

Листья

Запишите имена тех, кто имеет для вас положительное значение. Ваши друзья, семья, домашние животные, герои и т. Д.

Фрукты

Запишите наследство, которое было передано вам. Вы можете начать с просмотра имен, которые вы только что написали на листьях, и подумать о том, какое влияние они оказали на вас и что они дали вам за эти годы. Это может быть материальное, например наследство, но чаще всего это такие атрибуты, как мужество, щедрость, доброта и т. Д.

(Совет: если к этому моменту ваше дерево уже довольно многолюдно, попробуйте нарисовать корзины с фруктами у основания дерева и пометить их там соответствующим образом.)

Цветы и семена

Запишите наследие, которое вы хотите оставить другим на цветах и ​​семенах.

(Совет: опять же, вы можете захотеть расчистить свой рисунок, визуализировав саженцы, корзины с цветами и т. Д., Чтобы записать эти элементы.)

Идем дальше

После выполнения этого упражнения вы, несомненно, поплывете идеями и возможностями. Мой лучший совет: если вам в голову пришла идея, которая поможет вам позитивно отреагировать на обнаруженные вами вещи, сделайте это!

Вот три вещи, которые я выбрал в качестве продолжения моего первоначального опыта.

Журнал

Я решил вести дневник о различных элементах моего дерева. Я хочу безопасно изучить связи между моими корнями, ценностями, навыками, людьми и т. Д., Прежде чем делиться этим с другими любым организованным способом. Но я намерен поделиться этим с другими. И я уже знаю два способа, которыми планирую это сделать.

Написание писем

Некоторые связи мне довольно легко определить. Я знаю, что записал на своем дереве определенные ценности или уроки и сразу же добавил к ним имя человека или группы людей.Это люди, которые внушили мне что-то особенное, и я намерен рассказать им, как много это значит для меня, написав несколько писем.

Медитация через искусство

Я обнаружил, что рисование в этом упражнении само по себе было особенно полезным и терапевтическим. Я решил продолжить это начальное упражнение, добавив еще несколько эскизов деревьев, а затем серию картин и коллажей, которые выражают больше, чем просто ярлыки. Я надеюсь, что смогу поделиться ими со своими друзьями, семьей и сообществом в будущем.

Последние мысли

Даже несмотря на то, что я потратил весь этот пост на разговоры о том, насколько прекрасным может быть это упражнение, я знаю, как страшно делать первые шаги в отстаивании прав на рассказывание историй над своей жизнью.

alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *